Conversational interfaces (CIs) have been a trending topic in recent years. As of the last decade, CIs have emerged with the aim of simplifying human-machine interactions and found a wide use case in the market. For example, Siri and Google Assistant are some of the most well-known CIs developed by the tech giants Apple and Google. The digital landscape has evolved from web, to mobile apps, to recently CIs. Nowadays, CIs, in particular chatbots and voicebots, are becoming increasingly common. Whether navigating the web or messaging on a phone, it is likely that CIs have been confronted offering the user help.However, CIs have not managed to reach a large-scale use. Furthermore, the reasons regarding the challenges faced by CIs as well as their usability are not greatly explored. In this thesis, we explore the most relevant uses of CIs and the reasons hindering a widespread use of CIs. Our goal is to provide an insight into CIs’ uses and list the reasons regarding the challenges faced by CIs. The research study followed a mixed method approach connecting an explorative qualitative literature study, a survey and an interview. The data was collected by using a systematic mapping approach for it being more suitable for conducting an effective literature review. The survey and the interview were conducted in order to confirm the findings.According to our research, it was found that the most common use cases of CIs were in customer service, sales, travel and bookings, education, healthcare and as voice assistants. The most prominent challenges faced by CIs were poor usability, language processing and understanding, speech recognition and natural language generation and security and privacy. As a conclusion, the future looks promising for CIs, however, they need to be furher researched and developed in order to help them reach a widespread use in the future. / Konversation Gränssnitt (CIs) har varit ett trendande ämne de senaste åren. Sedan det senaste decenniet har CIs kommit fram i syfte att förenkla interaktioner mellan människor och maskiner och har hittat ett brett användningsfall på marknaden. Det digitala landskapet har utvecklats från webb, till mobila appar till nyligen CI. Numera blir CIs, i synnerhet chatbots och voicebots, allt vanligare. Vare sig du navigerar på webben eller meddelanden i en telefon, är det troligt att CIs har konfronterats med att erbjuda användaren hjälp.CIs har dock inte lyckats uppnå storskalig användning. Dessutom är orsakerna till de utmaningar som CIs står inför och deras användbarhet inte utforskas i hög grad. I den här avhandlingen undersöker vi de mest relevanta användningarna av CIs och orsakerna till en utbredd användning av CIs. Vårt mål är att ge en inblick i CI: s användningar och lista orsakerna till de utmaningar som CIs står inför. Forskningsstudien följde en blandad metodstrategi som ansluter en utforskande kvalitativ litteraturstudie, en undersökning och en intervju. Uppgifterna samlades in med hjälp av en systematisk kartläggningsätt för att göra dem mer lämpliga för att genomföra en effektiv litteraturgranskning. Undersökningen och intervjun genomfördes för att bekräfta resultaten.Enligt vår forskning konstaterades att de vanligaste användningsfallen för CIs var kundservice, försäljning, resor och bokningar, utbildning, sjukvård och som röstassistenter. De mest framstående utmaningarna för CIs var dålig användbarhet, språkhantering och förståelse, taligenkänning och naturlig språkgenerering och säkerhet och integritet. Sammanfattningsvis ser framtiden lovande ut för CIs, men de måste undersökas och utvecklas ytterligare för att hjälpa dem att uppnå utbredd användning i framtiden.
Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-279688 |
Date | January 2020 |
Creators | Gersil, Tuna, Hilal, Ismail |
Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
Language | English |
Detected Language | English |
Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
Format | application/pdf |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | TRITA-EECS-EX ; 2020:314 |
Page generated in 0.0017 seconds