[pt] Este trabalho objetiva o desenvolvimento de Bibliotecas
Digitais de
Learning Objects (LO-DLs), usando técnicas de Data
Warehousing (DWing) e
Data Mining (DMing).
Através da abordagem de Data Warehousing pode-se
correlacionar os
passos principais desta técnica, que são Extração,
Transformação, Carga e
OLAP, com os principais serviços de Bibliotecas
Tradicionais, que são Aquisição,
Classificação por Assunto, Catalogação e Consulta/Análise,
de forma que eles
sejam processados automaticamente. Técnicas de Data Mining
são
incorporadas a alguns desses processos automatizando o
desenvolvimento da
biblioteca.
Além de integrar múltiplas fontes de LOs, que estão
armazenadas em
diferentes SGBDs (Sistemas de Gerência de Banco de Dados)
e catalogadas
através de diferentes padrões de metadados, esta abordagem
contribui para
prover o usuário de uma maneira mais sofisticada de
consulta ao acervo, mais
abrangente que as usuais opções por título, autor e
assunto, já que OLAP
propicia acesso multidiimensional. Além disso, também
contribui para melhorar
a qualidade da biblioteca, uma vez que as técnicas OLAP e
de Data Mining são
usadas para analisar os LOs e os acessos aos mesmos.
Uma atualização automática da biblioteca acontece quando
há mudança
no perfil do usuário. / [en] This work aims at the development of Learning Objects
Digital Libraries
(LO-DLs), using Data Warehousing (DWing) and Data Mining
(DMining)
techniques.
By using the Data Warehousing approach, we will be able to
correlate the
main steps of this technique, which area Extraction,
Transformation, Loading and
OLAP, with the main services of a Traditional Library
which are Acquisition,
Subject Classification, Cataloging, and Searching, so that
they will work in an
automatic way. Data Mining techniques are incorporated in
some of these
processes automating the process of the development of the
library.
Besides integrating multiple LOs sources, which are stored
in diverse
DBMSs (Data Base Management Systems) and catalogued in
different metadata
languages, this approach contributes to providing the user
with a sophisticated
query to the library that is more comprehensive than the
usual author, subject
or title options, since OLAP allows multidimensional
access. Furthermore it
also contributes to the improvement of the library, since
OLAP and data mining
techniques are used to analyze LOs data and the access to
them.
An automatic refresh of the library is made when users´
profile changes.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:7733 |
| Date | 01 February 2006 |
| Creators | CASSIA BLONDET BARUQUE |
| Contributors | RUBENS NASCIMENTO MELO |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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