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[en] DEVELOPMENT OF LEARNING OBJECTS DIGITAL LIBRARIES USING DATA WAREHOUSING AND DATA MINING TECHNIQUES / [pt] DESENVOLVIMENTO DE BIBLIOTECAS DIGITAIS DE LEARNING OBJECTS UTILIZANDO TÉCNICAS DE DATA WAREHOUSING E DATA MININGCASSIA BLONDET BARUQUE 01 February 2006 (has links)
[pt] Este trabalho objetiva o desenvolvimento de Bibliotecas
Digitais de
Learning Objects (LO-DLs), usando técnicas de Data
Warehousing (DWing) e
Data Mining (DMing).
Através da abordagem de Data Warehousing pode-se
correlacionar os
passos principais desta técnica, que são Extração,
Transformação, Carga e
OLAP, com os principais serviços de Bibliotecas
Tradicionais, que são Aquisição,
Classificação por Assunto, Catalogação e Consulta/Análise,
de forma que eles
sejam processados automaticamente. Técnicas de Data Mining
são
incorporadas a alguns desses processos automatizando o
desenvolvimento da
biblioteca.
Além de integrar múltiplas fontes de LOs, que estão
armazenadas em
diferentes SGBDs (Sistemas de Gerência de Banco de Dados)
e catalogadas
através de diferentes padrões de metadados, esta abordagem
contribui para
prover o usuário de uma maneira mais sofisticada de
consulta ao acervo, mais
abrangente que as usuais opções por título, autor e
assunto, já que OLAP
propicia acesso multidiimensional. Além disso, também
contribui para melhorar
a qualidade da biblioteca, uma vez que as técnicas OLAP e
de Data Mining são
usadas para analisar os LOs e os acessos aos mesmos.
Uma atualização automática da biblioteca acontece quando
há mudança
no perfil do usuário. / [en] This work aims at the development of Learning Objects
Digital Libraries
(LO-DLs), using Data Warehousing (DWing) and Data Mining
(DMining)
techniques.
By using the Data Warehousing approach, we will be able to
correlate the
main steps of this technique, which area Extraction,
Transformation, Loading and
OLAP, with the main services of a Traditional Library
which are Acquisition,
Subject Classification, Cataloging, and Searching, so that
they will work in an
automatic way. Data Mining techniques are incorporated in
some of these
processes automating the process of the development of the
library.
Besides integrating multiple LOs sources, which are stored
in diverse
DBMSs (Data Base Management Systems) and catalogued in
different metadata
languages, this approach contributes to providing the user
with a sophisticated
query to the library that is more comprehensive than the
usual author, subject
or title options, since OLAP allows multidimensional
access. Furthermore it
also contributes to the improvement of the library, since
OLAP and data mining
techniques are used to analyze LOs data and the access to
them.
An automatic refresh of the library is made when users´
profile changes.
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[en] A STUDY FOR SHARING LEARNING OBJECTS IN MULTIMEDIA DATABASE / [pt] UM ESTUDO PARA O COMPARTILHAMENTO DE OBJETOS DE APRENDIZADO EM BANCO DE DADOS MULTIMÍDIAKONSTANTIN KURIZKY 30 June 2004 (has links)
[pt] Este trabalho apresenta uma proposta para utilizar a
tecnologia de banco de dados para o armazenamento e a
gerência de objetos de aprendizado em uma federação de
banco de dados (banco de dados distribuído). A crescente
evolução no uso de aprendizado eletrônico trouxe o foco
para a produtividade na elaboração e gerência do conteúdo
dos módulos educacionais. Este conteúdo compreende hoje de
vídeos, áudios e de outros dados relacionados, além de
textos. Este material é normalmente armazenado pelos
instrutores sem maiores preocupações quanto ao
compartilhamento. Como membro do projeto PGL (Partnership in
Global Learning) - uma organização virtual voltada para
pesquisa, desenvolvimento e disseminação do aprendizado
através de novas tecnologias - o laboratório de banco de
dados da PUC-Rio - TecBD, tem pesquisado a adoção do
enfoque de banco de dados para a gerência de objetos de
aprendizado (Learning Objects) armazenados em locais
interligados formando um ambiente de banco de dados
heterogêneos distribuído. Este trabalho visa: 1) utilizando
produtos de BD comercialmente disponíveis; 2) adotando os
atuais padrões existentes para definição de objetos de
aprendizado; 3) considerando objetos de aprendizado
armazenados em locais separados e autônomos; 4) desenvolver
uma aplicação (protótipo) com esses objetos de aprendizado.
O modelo de dados adotado estabelece uma estrutura de
objetos de aprendizado compostos, via relacionamentos com
elementos atômicos e também com elementos compostos.
Diferentes abordagens como, por exemplo, Web Services,
Java/Servlets e Web Application Servers, foram estudadas
para o problema da autonomia e distribuição geográfica. Um
protótipo foi construído utilizando o produto IBM DB2 com
seus recursos suplementares tais como extensores para dados
de áudio, vídeo, imagens, XML e suporte para gerenciamento
federado. A exploração dos dados armazenados, via navegador
(browser), foi realizada utilizando a camada IBM Net.Data
que embora não obrigatória, permitiu realizar a tarefa de
um modo simples e disponibilizou uma solução bem integrada
com o IBM DB2 e seus complementos. / [en] This work presents a proposal to utilize database
technology for storing and managing learning objects in a
database federation (distributed database). The evolution
of e-learning has brought the focus over the productivity
to make and to manage the content of learning modules,
which today comprises videos, audio, among other related
data, besides the text data. Instructors normally store this
material without worry about sharing. As a member of PGL -
Partnership in Global Learning - a virtual organization for
research, development and dissemination of learning through
new technologies - TecBD - the PUC-Rio`s Database
Laboratory is researching the use of database approach for
managing learning objects stored on interconnected sites
composing a heterogeneous distributed database environment.
This work intends: 1) using market ready DB products; 2)
adopting the actual standards for defining of learning
objects; 3) considering learning objects stored on
separated and autonomous sites; 4) to develop an
application (a study case) with these learning objects. The
learning object`s model establishes a structure for
composing learning objects by linking atomic elements and
also linking composed elements. Different approaches as
Web Services, Java/Servlets and Web Application Servers
were considered for the geographically distributed problem.
A study case was build using the product IBM DB2 with the
provided extenders for audio, video, image, XML data and the
Federated System Support. The web browser`s explore of the
stored data was build using the IBM Net.Data software.
Although not exclusive, it provided an easy way to perform
this task and also enabled an easy integration with IBM DB2
and its extenders.
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[en] SQLLOMINING: FINDING LEARNING OBJECTS USING MACHINE LEARNING METHODS / [pt] SQLLOMINING: OBTENÇÃO DE OBJETOS DE APRENDIZAGEM UTILIZANDO TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINASUSANA ROSICH SOARES VELLOSO 04 December 2007 (has links)
[pt] Objetos de Aprendizagem ou Learning Objects (LOs) são
porções de
material didático tais como textos que podem ser
reutilizados na composição de
outros objetos maiores (aulas ou cursos). Um dos problemas
da reutilização de
LOs é descobri-los em seus contextos ou documentos texto
originais tais como
livros, e artigos. Visando a obtenção de LOs, este
trabalho apresenta um
processo que parte da extração, tratamento e carga de uma
base de dados
textual e em seguida, baseando-se em técnicas de
aprendizado de máquina,
uma combinação de EM (Expectation-Maximization) e um
classificador
Bayesiano, classifica-se os textos extraídos. Tal processo
foi implementado em
um sistema chamado SQLLOMining, que usa SQL como linguagem
de
programação e técnicas de mineração de texto na busca de
LOs. / [en] Learning Objects (LOs) are pieces of instructional
material like traditional
texts that can be reused in the composition of more
complex objects like classes
or courses. There are some difficulties in the process of
LO reutilization. One of
them is to find pieces of documents that can be used like
LOs. In this work we
present a process that, in search for LOs, starts by
extracting, transforming and
loading a text database and then continue clustering these
texts, using a machine
learning methods that combines EM (Expectation-
Maximization) and a Bayesian
classifier. We implemented that process in a system called
SQLLOMining that
uses the SQL language and text mining methods in the
search for LOs.
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[en] INTEGRATION OF REPOSITORIES OF DIGITAL LIBRARY SYSTEMS AND LEARNING MANAGEMENT SYSTEMS / [pt] INTEGRAÇÃO DE REPOSITÓRIOS DE SISTEMAS DE BIBLIOTECAS DIGITAIS E SISTEMAS DE APRENDIZAGEMGEORGIA REGINA RODRIGUES GOMES 18 May 2007 (has links)
[pt] Com o uso generalizado das tecnologias de informação no
apoio ao ensino,
é comum disponibilizar conteúdos digitais, seja através de
Sistemas de Bibliotecas
Digitais (DLMS) ou de Sistemas de Gerência de Aprendizagem
(LMS). No
entanto, estes sistemas funcionam de forma independente,
têm características
diferentes e manipulam tipos diferentes de materiais,
sendo seus repositórios com
dados e metadados heterogêneos e distribuídos. Os
conteúdos destes repositórios
seriam melhor aproveitados se estivessem integrados a um
ambiente comum, ou
fossem acessados de modo integrado a partir dos ambientes
de de DLMS e LMS.
Nesta tese é apresentada uma visão homogênea dos conteúdos
de DLMS e LMS.
Para esta homogeneização utilizou-se uma extensão da
arquitetura de mediadores
e tradutores que trata a integração de metadados, assim
como ontologias para
tratamento semântico. Foram consideradas ontologias locais
para descrever os
metadados de cada repositório e uma ontologia global para
a integração. No
entanto, os documentos dos repositórios dos DLMS tendem a
ser monolíticos e
não têm um enfoque na reutilização( reuso). Assim, foram
definidas regras para
extração dos conteúdos mais importantes destes documentos,
o que possibilita a
reutilização. Esta extração envolve técnicas de mineração
de texto e utiliza regras
para descobrir as definições contidas nos documentos. Foi
desenvolvido um
protótipo que demonstra a viabilidade do processo. Para
facilitar o entendimento
do trabalho, é apresentado um estudo de caso que utiliza a
técnica proposta e o
protótipo desenvolvido. O trabalho facilita e enriquece o
desenvolvimento de
materiais de aprendizagem, uma vez que torna os conteúdos
de documentos das
bibliotecas digitais reutilizáveis e integrados aos
Objetos de Aprendizagem (LO)
existentes. / [en] With the widespread use of Information Technology for
teaching support, it
is usual to made digital content available through Digital
Library Systems
(DLMS) or Learning Management Systems (LMS).These systems,
however, work
independently, have different characteristics and
manipulate different types of
materials, and their data and metadata repositories are
heterogeneous and
distributed. The content of repositories would be better
used if it was integrated in
the same environment or accessed in an integrated way from
DLMS and LMS.
This thesis presents a homogeneous view of DLMS and LMS
content. In order to
provide such homogenization, it is proposed an extension
of the mediator and
wrapper architecture for dealing with metadata integration
and ontologies for
treating semantics. Local ontologies are used for
describing each metadata
repository, and a global ontology for the integration. As
documents of DLMS
repositories tend to be monolithic and not to follow a
reuse approach, rules for
extracting the most important content from these documents
were developed in
order to make them reusable. This extraction includes text
mining techniques as
well as rules for discovering definitions embedded in the
documents. A prototype
was developed which implements the extraction and proves
the feasibility of this
approach. In order to make the work easier to understand,
it is presented a case
study that uses the proposed technique and the prototype.
The work described in
this thesis facilitates and enriches the development of
learning material by making
the content of digital library documents reusable and
integrated to existing
learning objects.
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[en] E-LEARNING: LISTENING TO SOME USERS OF THIS NEW TECHNOLOGY / [pt] E-LEARNING: CONHECENDO ALGUNS USUÁRIOS DESSA NOVA TECNOLOGIAANDREA MILAN DOS SANTOS 27 June 2005 (has links)
[pt] O advento da Internet resultou em grandes transformações no mundo. Nesse novo contexto, a educação à distância evoluiu bastante. A conexão de computadores em rede possibilitou a rápida troca de todo
o tipo de informação e deu origem ao e-learning. As empresas logo passaram a investir na oferta de
cursos virtuais para seus funcionários. Embora estes funcionários estejam de fato fazendo uso desses treinamentos virtuais no seu dia a dia, é possível perceber que esses cursos não estão tendo o sucesso
esperado. Esta dissertação busca ouvir alguns desses funcionários de forma a captar suas opiniões e
sentimentos em relação ao e-learning. Para tanto, foram entrevistados 20 profissionais que já realizaram cursos em e-learning. A análise das respostas revela que estas pessoas fazem cursos on-line em busca
de flexibilidade de horário, adequação de agenda e agilidade. Entretanto, como principais razões para o insucesso das estratégias de e-learning, os sujeitos apontam as seguintes. (1) As empresas enfatizam a difusão de conhecimento e não estimulam a interação humana. Por conseguinte, as pessoas sentem-se
sozinhas nestes cursos. (2) O conteúdo dos cursos é preparado para atender a um grande público
e, por isso, não é adequado às necessidades individuais dos sujeitos. (3) Existe uma supervalorização da estética que muitas vezes coloca o conteúdo pedagógico em segundo plano. Assim, os entrevistados
vêem os cursos como esteticamente agradáveis, mas carecendo de aprofundamento.
Em função destes
resultados sugere-se uma revisão nas estratégias de e-
learning para que o seu
objetivo seja alcançado de forma mais próxima à
planejada. / [en] The Internet has brought huge transformations in the
world. In this new
context, the distance learning had a broadly evolution.
The connections among
network computers have generated a real fast information
exchange and gave
birth to e-learning. Companies soon started to invest in
offering virtual courses
to their employees. Although these employees are, in fact,
using these new
training courses in their day to day, it is possible to
realize that the courses are
not having the expected success. This dissertation aims to
listen to some of
these employees in a manner that captures their opinions
and feelings about elearning.
For that, 20 e-learning users` workers from large
companies were
interviewed. The answers analysis reveals that these
people take on-line courses
looking for time flexibility, schedule adequateness and
agility. However, as the
main reasons to the lack of success of e-learning
strategies, the subjects point
the follow. (1) The companies emphasize knowledge
diffusion and do not
stimulate the human interaction. As result, people feel
alone in these courses.
(2) The courses` content is planned to reach a broad
public and, because of this,
does not fit the subjects` individual needs. (3) There is
a super-aesthetic
evaluation that, in many times, puts the pedagogical
content in a second plan.
This way, the interviewees see the courses as aesthetic,
pleasant but needing a
deeper approach. As a result, it is suggested a revision
in these e-learning
strategies in order to achieve their objectives in a more
suitable way.
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