[pt] Gliomas estão entre os tumores cerebrais malignos mais comuns. Eles
podem ser classificados entre gliomas de baixo e alto grau e sua identificação
precoce é fundamental para o direcionamento do tratamento aplicado.
Utilizando uma abordagem radiomics, o presente trabalho propõe o uso de
índices de biodiversidade e de diversidade filogenética, definidos no campo
da biologia, no problema de classificação de gliomas. O método proposto
apresentou resultados promissores, com AUC-ROC (area under the ROC
curve), acurácia, sensibilidade e especificidade de 0,951, 0,930, 0,967 e 0,827,
respectivamente. / [en] Gliomas are among the most common malignant brain tumors. They
can be classified into low-grade and high-grade gliomas and their early
identification is crucial for treatment direction. Using a radiomics approach,
the present work proposes the use of biodiversity and phylogenetic diversity
biology indices to handle the glioma classification problem. The proposed
method presented promising results, with AUC-ROC (area under the ROC
curve), accuracy, sensitivity and specificity of 0,951, 0,930, 0,967 and 0,827,
respectively.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:47265 |
| Date | 26 March 2020 |
| Creators | FERNANDA DA CUNHA DUARTE |
| Contributors | MARCELO GATTASS |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | TEXTO |
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