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[en] METHODOLOGIES FOR CHARACTERIZING AND DETECTING EMOTIONAL DESCRIPTION IN THE PORTUGUESE LANGUAGE / [pt] METODOLOGIAS PARA CARACTERIZAÇÃO E DETECÇÃO DA DESCRIÇÃO DE EMOÇÃO NA LÍNGUA PORTUGUESA

[pt] O interesse desta tese recai sobre compreender como os falantes de língua
portuguesa a utilizam para materializar a menção de emoção através de um
trabalho, sobretudo, linguístico. O objetivo geral da pesquisa é criar recursos para
aprimorar a anotação do campo semântico das emoções na língua portuguesa a
partir do projeto AC/DC, projeto que reúne e disponibiliza publicamente corpora
anotados e recursos para pesquisas na língua portuguesa, e do Emocionário,
projeto de anotação semântica e léxico de emoções. Inicialmente, a pesquisa dá
um panorama dos estudos de emoção; se alinha às perspectivas que refutam a
universalidade das emoções e abordagens que postulam emoções básicas; e
contrapõe seu interesse por menção de emoção à já consolidada área de Análise de
Sentimento, contrastando cinco léxicos de sentimento e/ou polaridades em língua
portuguesa e o Emocionário. A partir de uma ampla varredura nos corpora do
AC/DC, três principais caminhos foram percorridos para investigar palavras de
emoção: (i) uma análise dos vinte e quatro grupos de emoção que já existiam no
léxico do Emocionário a fim de delinear características e desafios no estudo de
emoção na língua portuguesa; (ii) a revisão completa um terço dos grupos do
léxico do Emocionário; e (iii) buscas pelo padrão léxico-sintático sentimento de
N e por expressões anotadas pelo projeto Esqueleto usadas para descrever
emoção. A análise dos corpora à luz dos lemas previamente pertencentes aos
grupos do léxico do Emocionário evidenciou, dentre outras características, a
relevância de expressões lexicalizadas para a análise da descrição de emoção, dos
tipos de argumentos de verbos e afixos que podem causar variação de sentido, e
de variações de tempo e modo verbal que acarretam mudança de significado.
Dentre os desafios estão palavras e expressões polissêmicas e a dificuldade na
detecção de diferentes sentidos em palavras que compartilham da mesma classe
gramatical, tendo como base somente informações morfossintáticas. Esta análise
possibilitou a estruturação e documentação de uma metodologia de revisão que
pode vir a ser aplicada nos demais grupos futuramente. As principais
contribuições desta tese são decorrentes das análises e explorações em corpora: a
limpeza de lemas com sentidos não-emocionais dos grupos do léxico do
Emocionário; a criação dos grupos de emoção Ausência e Outra,
enriquecendo o léxico; a detecção de mais de novecentos lemas e expressões
provenientes das buscas pelo padrão sentimento de N e das conexões
estabelecidas entre os campos semânticos de emoção e do corpo humano; além de
descobertas de campos lexicais pouco mencionados na literatura sobre emoção,
como coletividade, estranhamento, espiritualidade, parentesco e atos
automotivados, que auxiliaram na investigação de como os falantes do português
cristalizam emoções na língua. / [en] The interest of this thesis lies in understanding how Portuguese speakers use
it to materialize the mention of emotion through a linguistic perspective. The
general objective of the research is to create resources to improve the annotation
of the semantic field of emotions in the Portuguese language based on the AC/DC
project, which gathers and makes publicly available annotated corpora and tools
for linguistic research on Portuguese language. and Emocionário, which is both a
semantic annotation project and lexicon of emotions. Initially, the research gives
an overview of emotion studies; aligning itself with perspectives that refute the
universality of emotions and approaches that postulate basic emotions; and
contrasts the interest in emotion description to the already consolidated area of
Sentiment Analysis, comparing five lexicons of emotion and/or polarities in
Portuguese to Emocionário. From a broad sweep of the AC/DC corpora, three
main paths were taken towards investigating emotion words: (i) an analysis of the
twenty-four emotion groups previously composing the Emocionário lexicon in
order to delineate characteristics and challenges in the study of emotion
description in the Portuguese language; (ii) a thorough revision of one-third of the
Emocionário lexicon groups; and (iii) searches for the lexical-syntactic pattern
sentimento de N and for expressions annotated by the Esqueleto project used to
describe emotion. The corpora analysis in the light of the lemmas previously
belonging to the Emocionário lexicon groups showed, amongst other
characteristics, the relevance of lexicalized expressions for the analysis of the
emotion description, the types of arguments of verbs and affixes that can cause
variation in meaning, and variations in tense and verbal mode that lead to a
change in meaning. Amongst the challenges are polysemous words and
expressions and the difficulty in detecting different meanings in words that share
the same grammatical class, based only on morphosyntactic information. This
analysis enabled the structuring and documentation of a revision methodology that
may be applied in other groups in the future. The main contributions of this thesis
derive from the analyzes and explorations in corpora: the exclusion of lemmas
with non-emotional meanings from the Emocionário lexicon groups; the creation
of emotion groups Ausência and Outra, enriching the lexicon; the detection of
more than nine hundred lemmas and expressions from the searches for the
sentimento de N pattern and the connections established between the semantic
fields of emotion and the human body; in addition to discoveries of lexical fields
rarely mentioned in the literature on emotion, such as coletividade,
estranhamento, espiritualidade, parentesco e atos automotivados, which
helped in the investigation of how Portuguese speakers crystallize emotions in
language.

Identiferoai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:62706
Date29 May 2023
CreatorsBARBARA CRISTINA MARQUES P RAMOS
ContributorsMARIA CLAUDIA DE FREITAS, MARIA CLAUDIA DE FREITAS
PublisherMAXWELL
Source SetsPUC Rio
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
TypeTEXTO

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