[pt] Ataques e intrusões são uma ameaça constante para empresas
e
organizações interconectadas através de redes de pacotes e
da Internet.
Ferramentas tradicionais de detecção de ataques e
intrusões dependem de
conhecimento prévio sobre as técnicas de ataque não sendo
capazes de detectar
novas técnicas de ataques. Este trabalho investiga a
aplicação de redes neurais
artificiais no auxílio à detecção de intrusão em redes de
pacotes TCP/IP.
Utilizando a capacidade de generalização das redes
neurais, espera-se que o
sistema detecte novos ataques mantendo uma alta taxa de
acertos. É empregado
também técnica de comitê de redes neurais especialistas
para obtenção de maior
precisão e menor taxa alarmes falsos. / [en] Computer attacks and intrusions poses significant threats
to companies and
organizations interconnected through packet networks and
the Internet. Most
current approaches to intrusion detection rely on previous
knowledge of attack
patterns and are not capable of detecting new intrusion
techniques. This work
presents the application of artificial neural networks as
a component of an
intrusion detection system. Exploring neural networks
generalization capabilities
the system should be able to detect new attack patterns
and sustain a high
detection rate. Neural networks ensembles are also used in
order to achieve higher
accuracy and lower false-positive rates.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:7335 |
| Date | 25 October 2005 |
| Creators | RENATO MAIA SILVA |
| Contributors | MARCO ANTONIO GRIVET MATTOSO MAIA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Unknown |
| Type | TEXTO |
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