[pt] Esta dissertação apresenta um aplicação de programação
linear fuzzy para o problema de planejamento da expansão
de redes de transmissão de potência sob considerações de
incertezas. A partir da modelagem dos conceitos vagos e
imprecisos, inerentes ao problema de planejamento, com a
utilização da teoria da lógica fuzzy é possível incorporar
as incertezas dentro do modelo do problema. Os conceitos
de programação linear fuzzy são utilizados para
transformar tanto a função objetivo como as restrições
fuzzy em funções crisp, que podem ser tradadas por métodos
tradicionais de programação matemática. Uma aplicação
desta teoria é realizada utilizando uma versão modificada
do sistema teste de Garver , onde as incertezas em relação
a previsão de demanda futura é considerada. Os resultados
obtidos mostram a capacidade da utilização dessa
metodologia para metodologia para problemas de
planejamento sob incertezas. / [en] This thesis describes an application of fuzzy linear
programming in power transmission network expansion
planning under uncertainty. The utilization of fuzzy logic
theory, considering the modeling of vagueness and
imprecision (inherent in the planning problem), makes it
possible to incorporate the uncertainty within the model.
Fuzzy linear programming is used to transform both the
objective function and constraints (Fuzzy) into crisp
functions, which can be modeled by traditional methods of
mathematical programming. An application of this approach
is built by using a modified version of the Garver test
system which also takes into account the uncertainty in
the forecasted demand. The results obtained show the
capability of this methodology in planning problems under
uncertainty.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:7459 |
| Date | 08 November 2005 |
| Creators | ANDERSON MITTERHOFER IUNG |
| Contributors | REINALDO CASTRO SOUZA, REINALDO CASTRO SOUZA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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