[pt] Esta dissertação, além de apresentar uma abordagem de um
caso prático
real, fez reunir as técnicas estatísticas necessárias ao
trato de experimentos
envolvendo misturas. Foi visto que as metodologias
adotadas em Projeto de
Experimentos devem ser adaptadas para possibilitar o trato
de problemas com
misturas, já que há a necessidade de considerar a
restrição básica desse tipo de
experimento, o qual amarra a soma das proporções dos
componentes, que deve ser
sempre igual a 1, ou seja, 100%. O experimento do misto de
retardo, objeto
principal e motivador dessa dissertação, é um experimento
com mistura, em que
as proporções de todos os três componentes possuem
restrições superiores e
inferiores simultaneamente. Com essas restrições, o espaço
fatorial restrito fica
bem distorcido em relação ao simplex, havendo, portanto, a
necessidade de
geração de um design D-ótimo. Como houve a indicação de
que a variância da
resposta não é constante, no caso do misto de retardo,
recorreu-se aos Modelos
Lineares Generalizados, especificamente ao método da Quase-
Verossimilhança.
De posse do modelo adequado, pôde-se então determinar a
proporção dos
componentes do misto de retardo, tendo em vista o
atendimento da especificação
de projeto. / [en] This dissertation presents a real pactical case, and
besides, it puts together
the statistical techniques for the treatment of Mixture
Experiments. It was
presented, that the Design of Experiments techniques must
be adapted in order to
make possible the treatment of problems with mixtures,
because the basic
constraint in this type of experiment must be taken into
account, that is, the sum
of the proportions of all mixture components must be equal
to 1 or 100%. The
delay compound experiment, the main and motivating object
in this dissertation,
is a mixture experiment with simultaneous constraints in
the proportions of all its
three components. With these constraints, it is possible
to observe a distortion in
the restricted factorial design space in comparison to the
simplex one. Therefore,
it was necessary to generate a D-optimal design. When
there was an indication
that the response variance is not constant, in the case of
the delay compound, the
Generalized Linear Models, specifically the Quasi-
Likelihood method was used to
fit an adequate model. With the adequate model, it was
possible to find the
proportion of each component of the delay compound in
order to attend the design
specification.
Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:7644 |
Date | 03 January 2006 |
Creators | LUIZ HENRIQUE ABREU DAL BELLO |
Contributors | ANTONIO FERNANDO DE CASTRO VIEIRA, ANTONIO FERNANDO DE CASTRO VIEIRA, ANTONIO FERNANDO DE CASTRO VIEIRA |
Publisher | MAXWELL |
Source Sets | PUC Rio |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | TEXTO |
Page generated in 0.002 seconds