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[en] MODELING IN MIXTURE AND MIXTURE-PROCESS EXPERIMENTS / [pt] MODELAGEM EM EXPERIMENTOS COM MISTURA E MISTURA-PROCESSOMARCIO NASCIMENTO DE SOUZA LEAO 23 March 2012 (has links)
[pt] Nesta dissertação é apresentada uma síntese das técnicas estatísticas necessárias ao planejamento e análise de experimentos com mistura e mistura-processo, e é apresentada uma metodologia original indicada para a seleção de modelos, especialmente para aqueles com forte colinearidade entre os níveis dos componentes da mistura, utilizando um critério baseado na Teoria da Informação. A metodologia é ilustrada com dois exemplos da literatura. Aplicando esta metodologia aos dois estudos de caso, tem-se como objetivo a seleção de modelos melhores dos que os apresentados inicialmente nos dois exemplos. Com os modelos definidos, foram determinadas as proporções ótimas dos componentes de mistura e os níveis ótimos das variáveis de processo para cada um dos exemplos. A metodologia desenvolvida para seleção de modelos, consistindo de duas etapas, provou ser eficiente nos dois casos estudados. / [en] This dissertation presents a summary of the statistical techniques necessary for planning and analysis of mixture and mixture-process experiments and presented an original methodology is indicated for the selection of models, especially for those with high collinearity between the components levels of the mixture, using a criterion based on information theory. The methodology is illustrated with two examples from the literature. Applying this methodology to two case studies has as its objective the selection of the best models than presented in the originally two examples. With the models defined, were determined optimal proportions of the mix components and the optimal levels of the process variables for each two examples. The methodology developed for model selection, which consists of two steps, proved to be efficient in both studied cases. Read more
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[en] MODELING IN MIXTURE-PROCESS EXPERIMENTS FOR OPTIMIZATION OF INDUSTRIAL PROCESSES / [pt] MODELAGEM EM EXPERIMENTOS MISTURA-PROCESSO PARA OTIMIZAÇÃO DE PROCESSOS INDUSTRIAISLUIZ HENRIQUE ABREU DAL BELLO 30 January 2018 (has links)
[pt] Nesta tese é apresentada uma metodologia de seleção de modelos em experimentos mistura-processo e reunidas as técnicas estatísticas necessárias ao planejamento e análise de experimentos com mistura com ou sem variáveis de processo. Na pesquisa de seleção de modelos foi utilizado um experimento para
determinar as proporções ótimas de um misto químico do mecanismo de retardo para ignição de um motor foguete. O misto químico consiste de uma mistura de três componentes. Além das proporções dos componentes da mistura, são consideradas duas variáveis de processo. O objetivo do estudo é investigar as
proporções dos componentes da mistura e os níveis das variáveis de processo que colocam o valor esperado do tempo de retardo (resposta) o mais próximo possível do valor alvo e, ao mesmo tempo, minimizam o tamanho do intervalo de previsão de uma futura resposta. Foi ajustado um modelo de regressão linear com respostas normais. Com o modelo desenvolvido foram determinadas as proporções ótimas dos componentes da mistura e os níveis ótimos das variáveis de processo. Para a seleção do modelo foi utilizada uma metodologia de duas etapas, que provou ser eficiente no caso estudado. / [en] This thesis presents a methodology for model selection in mixture-process experiments and puts together the statistical techniques for the design and analysis of mixture experiments with or without process variables. An experiment of a three-component mixture of a delay mechanism to start a rocket engine was used in the research. Besides the mix components proportions, two process variables are considered. The aim of the study is to investigate the proportions of the mix components and the levels of the process variables that set the expected delay time (response) as close as possible to the target value and, at the same time, minimize the width of the prediction interval for the response. A linear regression model with normal responses was fitted. Through the developed model, the optimal proportions of the mix components and the levels of the process variables were determined. A two-stage methodology was used to select the model. This methodology for model selection proved to be efficient in the studied case. Read more
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[pt] EXPERIMENTOS COM MISTURA: UMA APLICAÇÃO COM RESPOSTAS NÃO-NORMAIS / [en] MIXTURE EXPERIMENTS: AN APPLICATION WITH NONNORMAL RESPONSESLUIZ HENRIQUE ABREU DAL BELLO 03 January 2006 (has links)
[pt] Esta dissertação, além de apresentar uma abordagem de um
caso prático
real, fez reunir as técnicas estatísticas necessárias ao
trato de experimentos
envolvendo misturas. Foi visto que as metodologias
adotadas em Projeto de
Experimentos devem ser adaptadas para possibilitar o trato
de problemas com
misturas, já que há a necessidade de considerar a
restrição básica desse tipo de
experimento, o qual amarra a soma das proporções dos
componentes, que deve ser
sempre igual a 1, ou seja, 100%. O experimento do misto de
retardo, objeto
principal e motivador dessa dissertação, é um experimento
com mistura, em que
as proporções de todos os três componentes possuem
restrições superiores e
inferiores simultaneamente. Com essas restrições, o espaço
fatorial restrito fica
bem distorcido em relação ao simplex, havendo, portanto, a
necessidade de
geração de um design D-ótimo. Como houve a indicação de
que a variância da
resposta não é constante, no caso do misto de retardo,
recorreu-se aos Modelos
Lineares Generalizados, especificamente ao método da Quase-
Verossimilhança.
De posse do modelo adequado, pôde-se então determinar a
proporção dos
componentes do misto de retardo, tendo em vista o
atendimento da especificação
de projeto. / [en] This dissertation presents a real pactical case, and
besides, it puts together
the statistical techniques for the treatment of Mixture
Experiments. It was
presented, that the Design of Experiments techniques must
be adapted in order to
make possible the treatment of problems with mixtures,
because the basic
constraint in this type of experiment must be taken into
account, that is, the sum
of the proportions of all mixture components must be equal
to 1 or 100%. The
delay compound experiment, the main and motivating object
in this dissertation,
is a mixture experiment with simultaneous constraints in
the proportions of all its
three components. With these constraints, it is possible
to observe a distortion in
the restricted factorial design space in comparison to the
simplex one. Therefore,
it was necessary to generate a D-optimal design. When
there was an indication
that the response variance is not constant, in the case of
the delay compound, the
Generalized Linear Models, specifically the Quasi-
Likelihood method was used to
fit an adequate model. With the adequate model, it was
possible to find the
proportion of each component of the delay compound in
order to attend the design
specification. Read more
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