[pt] Com o novo modelo do setor elétrico implantado no início
desta década, vários desafios foram impostos aos agentes
dessa área. Para os agentes de distribuição, o modelo
implica em procurar otimizar processos, sempre mantendo
certo nível de qualidade dos serviços, monitorado pelo
agente regulador. Uma das obrigações das distribuidoras é a
contratação adequada de energia para fornecimento de seus
clientes considerando períodos futuros. O presente
trabalho tem por objetivo desenvolver uma estratégia de
apoio às decisões de uma distribuidora de energia para a
contratação em leilões de energia elétrica. O
método contempla uma etapa de previsão de consumo de
energia num horizonte de cinco anos, e a partir dos valores
estimados e de outros componentes formadores dos custos de
contratação, como o Valor de Referência Anual e o
Preço de Liquidação de Diferenças, realiza simulações de
cenários, que visam propiciar uma otimização na formação da
carteira de contratos. Ao final são definidos os
percentuais ótimos de contratação, que garantam o
atendimento completo ao mercado cativo da distribuidora, e
que minimizam os riscos de aplicações de penalidades por
sub ou sobrecontratação. / [en] The implementation of the new model for the electrical
sector in Brazil resulted in big challenges to the agents
involves in this market. For the distributing utilities
agents, in particular, the model somehow requires an
optimization of all their processes but, at the same time,
keeping the quality of the services supplied to their
clients within the level stated by the regulator. Among
these challenges, the distributing utilities, within the
new model, have to perform the correct acquisition of
energy from the supply utilities for future periods (up to
5 years ahead). This thesis aims to provide tools to help a
distributing utility on the decision of energy acquisition
on the electrical energy auctions. The
approach includes a stage of energy consumption forecasts
up to 5 - years - ahead and simulation stage where the
demand forecasts and the energy prices series are the
random variables implemented in a simulation scheme that
generates possible energy acquisition scenarios. At the
end, the optimal energy acquisition are obtained in such a
way that the captive utility is fully contracted for
the next five years where the utility penalties for under
or over acquisition are minimized.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:12363 |
| Date | 17 October 2008 |
| Creators | LEANDRO BISPO DA SILVA |
| Contributors | REINALDO CASTRO SOUZA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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