[pt] O controle das tensões dos diversos barramentos de um
sistema elétrico de
potência tem como objetivo garantir a qualidade da energia
fornecida aos
consumidores. As tensões devem respeitar níveis
regulamentados pelo governo.
Atualmente, no Sistema Elétrico de Potência (SEP)
brasileiro, a tarefa do controle
de tensão, realizada pelos operadores de tempo real, se
baseia nos valores e
tendências de diversas variáveis (tensões, potências
reativas e ativas, sensibilidade
dos equipamentos, dentre outras). Para a formação de um
operador nessa tarefa
são necessários de um a dois anos, tempo que poderia ser
reduzido caso um
sistema de apoio à decisão dedicado ao problema de controle
de tensão estivesse à
disposição durante o treinamento. Entretanto, em virtude do
grande número de
grandezas a serem analisadas e de suas não linearidades, é
necessário uma
ferramenta automática de apoio à decisão que seja capaz de
tratar intrinsecamente
relações não lineares. Deste modo, neste trabalho optou-se
por desenvolver um
sistema baseado em Redes Neurais Artificiais (RNA) para a
confecção do sistema
sugerido, com o objetivo de indicar a necessidade de
realizar ações de controle de
tensão utilizando-se dos recursos ou equipamentos
disponíveis. O sistema
desenvolvido é composto de três módulos: Pré-processamento;
Análise e
Classificação do evento; e Pós-processamento. Tal sistema
serve para sugerir a
manobra de equipamentos mais adequada para o controle de
tensão. No estudo de
caso, o sistema proposto foi avaliado nos equipamentos de
controle de tensão
(reatores, capacitores e tapes) constantes no Sistema de
Transmissão em 765 kV,
responsável pela interligação dos sistemas Sul e Sudeste do
Brasil. Utilizando
dados obtidos do sistema de aquisição em tempo real,
diferentes configurações de
RNAs foram testadas. Os melhores resultados foram obtidos
com uma estrutura
de duas redes neurais por equipamento a ser controlado,
apresentando, em média,
80% de acerto em relação às manobras realizadas em tempo
real. Em virtude da
complexidade do problema, os resultados foram considerados
mais do que
satisfatórios, indicando a aplicabilidade desta técnica
para a realização do sistema
desejado. / [en] The main objective of the voltage control in Electrical
Power System (EPS)
is to guarantee the quality of the energy supplied to
consumers. The voltage must
respect government regulated levels. Currently, on the
Brazilian EPS, the voltage
control task is carried out by system operators based on
diverse information, such
as current values, and trends of electric variables
(voltages, reactive and active
powers, their sensitivities in the control devices
performance, amongst others). To
fully train a operator in this task it is necessary one or
two years, period that could
be greatly reduced if a decision support system was
available during the
operator`s training. However, due to the great number of
variables that must be
analyzed and their nonlinearity, an automatic decision
support tool, capable to
treat nonlinear relations, is necessary. Therefore, this
work proposes a system
based on Artificial Neural Networks (ANN), with the
objective to identify the
necessity or not to use the voltage control resources in
the EPS. The developed
system is composed of three modules: Pre-processing; Event
Analysis and
Classification; and Post-processing. Such decision support
system suggests the
most adequate equipment maneuver in the voltage control
task. In the case study,
the proposed system was evaluated using the available
voltage control equipments
(reactors, capacitors and transformer taps) in the 765 kV
Transmission System,
main responsible trunk for the interconnection of South and
Southeastern
Brazilian systems. Using real time data, different ANN
configurations have been
tested. The best results were obtained with a structure
composed of two neural
networks, for each controlled equipment, presenting, in
average, 80% accuracy in
relation to maneuvers occurred in real time. Due to the
problem complexity, the
results were considered more than satisfactory, indicating
the applicability of this
technique for the development of the desired system.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:11488 |
| Date | 27 March 2008 |
| Creators | RENATO TEIXEIRA LIMA |
| Contributors | MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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