[pt] O crescimento cada vez mais acelerado da produção de dados e a
decorrente necessidade de explorá-los a fim de se obter respostas para as
mais variadas perguntas têm promovido o desenvolvimento de ferramentas
que visam a facilitar a manipulação e a construção de gráficos. Essas visualizações
devem permitir explorar os dados de maneira efetiva, comunicando
as informações com precisão e possibilitando um maior ganho de conhecimento.
No entanto, construir boas visualizações de dados não é uma tarefa
trivial, uma vez que pode requerer um grande número de decisões que, em
muitos casos, exigem certa experiência por parte de seu projetista. Visando a
facilitar o processo de exploração de conjuntos de dados através da construção
de visualizações, nós desenvolvemos a ferramenta VisMaker, que utiliza
um conjunto de regras para construir as visualizações consideradas mais
apropriadas para um determinado conjunto de variáveis. Além de permitir
que o usuário defina visualizações através do mapeamento entre variáveis
e dimensões visuais, o VisMaker apresenta recomendações de visualizações
organizadas através de perguntas construídas com base nas variáveis selecionadas
pelo usuário, objetivando facilitar a compreensão das visualizações
recomendadas e auxiliando o processo exploratório. Para a avaliação do Vis-
Maker, nós realizamos dois estudos comparando-o com o Voyager 2, uma
ferramenta de propósito similar existente na literatura. O primeiro estudo
teve foco na resolução de perguntas enquanto que o segundo esteve voltado
para a exploração de dados em si. Nós analisamos alguns aspectos da utilização
das ferramentas e coletamos os comentários dos participantes, através
dos quais pudemos identificar vantagens e desvantagens da abordagem de
recomendação que propusemos, levantando possíveis melhorias para esse
tipo de ferramenta. / [en] The increasingly rapid growth of data production and the consequent
need to explore them to obtain answers to a wide range of questions
have promoted the development of tools to facilitate the manipulation and
construction of data visualizations. These tools should allow users to effectively
explore data, communicate information accurately, and enable more
significant knowledge gain through data. However, building useful data visualizations
is not a trivial task: it may involve a large number of decisions
that often require experience from their designer. To facilitate the process of
exploring datasets through the construction of visualizations, we developed
VisMaker, a software tool which uses a set of rules to determine appropriate
visualizations for a certain selection of variables. In addition to allowing the
user to define visualizations by mapping variables onto visualization channels,
VisMaker presents visualization recommendations organized through
questions constructed based on the variables selected by the user, trying
to facilitate the understanding of the visualization recommendations and
assisting the exploratory process. To evaluate VisMaker, we carried out two
studies comparing it with another tool that exists in the literature, one
aimed at solving questions and the other at data exploration. We analyzed
some aspects of the use of the tools. We collected feedback from the
participants, through which we were able to identify the advantages and disadvantages
of the recommendation approach we proposed, raising possible
improvements for this type of tool.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:49414 |
| Date | 15 September 2020 |
| Creators | RAUL DE ARAUJO LIMA |
| Contributors | SIMONE DINIZ JUNQUEIRA BARBOSA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | English |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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