[pt] O crescimento cada vez mais acelerado da produção de dados e a decorrente necessidade de explorá-los a fim de se obter respostas para as mais variadas perguntas têm promovido o desenvolvimento de ferramentas que visam a facilitar a manipulação e a construção de gráficos. Essas visualizações devem permitir explorar os dados de maneira efetiva, comunicando as informações com precisão e possibilitando um maior ganho de conhecimento. No entanto, construir boas visualizações de dados não é uma tarefa trivial, uma vez que pode requerer um grande número de decisões que, em muitos casos, exigem certa experiência por parte de seu projetista. Visando a facilitar o processo de exploração de conjuntos de dados através da construção de visualizações, nós desenvolvemos a ferramenta VisMaker, que utiliza um conjunto de regras para construir as visualizações consideradas mais apropriadas para um determinado conjunto de variáveis. Além de permitir que o usuário defina visualizações através do mapeamento entre variáveis e dimensões visuais, o VisMaker apresenta recomendações de visualizações organizadas através de perguntas construídas com base nas variáveis selecionadas pelo usuário, objetivando facilitar a compreensão das visualizações recomendadas e auxiliando o processo exploratório. Para a avaliação do Vis- Maker, nós realizamos dois estudos comparando-o com o Voyager 2, uma ferramenta de propósito similar existente na literatura. O primeiro estudo teve foco na resolução de perguntas enquanto que o segundo esteve voltado para a exploração de dados em si. Nós analisamos alguns aspectos da utilização das ferramentas e coletamos os comentários dos participantes, através dos quais pudemos identificar vantagens e desvantagens da abordagem de recomendação que propusemos, levantando possíveis melhorias para esse tipo de ferramenta. / [en] The increasingly rapid growth of data production and the consequent need to explore them to obtain answers to a wide range of questions have promoted the development of tools to facilitate the manipulation and construction of data visualizations. These tools should allow users to effectively explore data, communicate information accurately, and enable more significant knowledge gain through data. However, building useful data visualizations is not a trivial task: it may involve a large number of decisions that often require experience from their designer. To facilitate the process of exploring datasets through the construction of visualizations, we developed VisMaker, a software tool which uses a set of rules to determine appropriate visualizations for a certain selection of variables. In addition to allowing the user to define visualizations by mapping variables onto visualization channels, VisMaker presents visualization recommendations organized through questions constructed based on the variables selected by the user, trying to facilitate the understanding of the visualization recommendations and assisting the exploratory process. To evaluate VisMaker, we carried out two studies comparing it with another tool that exists in the literature, one aimed at solving questions and the other at data exploration. We analyzed some aspects of the use of the tools. We collected feedback from the participants, through which we were able to identify the advantages and disadvantages of the recommendation approach we proposed, raising possible improvements for this type of tool.

[pt] Pesquisas sobre visualização de dados estatísticos demonstram a necessidade de sistemas que apóiem tomadas da decisões e análises visuais. Constatando problemas de construção de visualizações por usuários inexperientes, nossa questão de pesquisa foi: Como apoiar usuários inexperientes na construção de visualizações eficientes com dados estatísticos? Assim, desenvolvemos ViSC, um sistema de recomendações que apóia a construção interativa de gráficos para visualizar dados estatísticos, através de uma série de recomendações baseadas nos dados selecionados e na interação do usuário com a ferramenta. O sistema explora uma ontologia de visualização para oferecer um conjunto de gráficos que ajudam a responder questões baseadas em informação relacionadas aos dados exibidos no gráfico. Percorrendo os gráficos recomendados através de suas questões relacionadas, o usuário implicitamente adquire conhecimento tanto do domínio quanto dos recursos de visualização que melhor representam os conceitos do domínio de interesse. Esta dissertação apresenta os problemas que motivaram a pesquisa, descreve a ferramenta ViSC e apresenta os resultados de uma pesquisa qualitativa realizada para avaliar ViSC. Para a avaliação, utilizamos o Método de Inspeção Semiótica (MIS) e o Retrospective Communicability Evaluation (RCE) — uma combinação do Método de Avaliação da Comunicabilidade (MAC) e Retrospective Think Aloud Protocol. Concentramo-nos em verificar como as recomendações influenciam na realização de uma tarefa e nas visualizações geradas para então endereçar nossa questão mais ampla. / [en] Research on statistical data visualization emphasizes the need for systems that assist in decision-making and visual analysis. Having found problems in chart construction by novice users, we decided to research the following question: How can we support novice users to create efficient visualizations with statistical data? Thus we, created ViSC, a recommender system that supports the interactive construction of charts to visualize statistical data by offering a series of recommendations based on the selected data and the user interaction with the tool. The system explores a visualization ontology to offer a set of graphs that help to answer information-based questions related to the current graph data. By traversing the recommended graphs through their related questions, the user implicitly acquires knowledge both on the domain and on visualization resources that better represent the domain concepts of interest. This dissertation presents the problems that motivated the research, describes the ViSC tool and presents the results of a qualitative study conducted to evaluate ViSC. We used two methods in our evaluation: the Semiotic Inspection Method (SIM) and the Retrospective Communicability Evaluation (RCE) — a combination of the Communicability Evaluation Method (CEM) and Retrospective Think Aloud Protocol. We first analyze how the questions influence the users traversal through the graph and, then, we address the broader question.

[pt] Grandes projetos de engenharia como prédios e infraestrutura urbana demandam milhões em investimentos e estreita colaboração entre equipes de especialistas ao longo de vários anos de projeto, construção e operação. Para vencer estes desafios, a indústria de Arquitetura, Engenharia e Construção (AEC) está ativamente desenvolvimento métodos e ferramentas baseadas na Modelagem da Informação da Construção (BIM). BIM promove o uso de modelos CAD 3D como uma base de dados centralizada para todas as características físicas e funcionais de uma instalação e suas informações associadas de projeto e ciclo de vida. A complexidade inerente de um modelo BIM oferece um desafio crítico de visualização: como melhor apresentar informações relevantes necessárias para diferentes análises de engenharia? Este trabalho contribui para responder esta questão através de uma abordagem teórica e prática. A tese primeiro apresenta uma revisão sistemática da literatura sobre o estado atual de visualização de informação (VIS) em pesquisas BIM. A revisão analisa em detalhe as visualizações adotadas em diversos casos de uso ao longo das fases do ciclo de vida de um projeto de engenharia. Baseado nesses resultados, a tese descreve a especificação e avaliação de um novo sistema 4D para planejamento da construção que supere várias limitações de trabalhos anteriores. Colaboradores de engenharia utilizaram o software para revisar os planos reais de construção de uma planta industrial de Óleo e Gás. As ferramentas de visualização desenvolvidas tornaram evidente incertezas no cronograma, conflitos de espaço de trabalho e outros problemas de construtibilidade. A tese contribui para pesquisas em BIM com importantes recomendações de visualização e também contribui para pesquisas de VIS ao trazer à tona desafios interessantes em um domínio de engenharia cada vez mais relevante. / [en] Large-scale engineering projects such as buildings and city infrastructure require millions in investments and tight coordination between expert teams across several years of design, construction, and operation. To tackle these challenges, the Architecture Engineering and Construction (AEC) industry is actively developing methods and tools based on Building Information Modeling (BIM). BIM promotes the use of 3D CAD models as a centralized database for all physical and functional characteristics of a facility and its related project/life-cycle information. The inherent complexity of a BIM model offers a critical visualization challenge: how to best display relevant information required by different engineering analyses? This work contributes to answering this question through both theoretical and practical approaches. The thesis first presents a systematic literature review on the current state of information visualization (VIS) in BIM research. The review analyzes in detail currently employed visualizations in diverse use cases across an engineering projects life cycle. Based on these findings, the thesis describes the design and evaluation of a novel 4D construction planning system that overcomes many limitations of previous work. Engineering collaborators used the software to review the real-world construction plans of an Oil and Gas industrial plant. The developed visualizations made evident schedule uncertainties, workspace conflicts and other constructability issues. The thesis contributes to BIM research with important visualization guidelines and also contributes to VIS research by raising awareness to interesting challenges in a increasingly relevant engineering domain.

[pt] Esta pesquisa analisa o campo do design especialmente no que tange à produção de visualização de informação para meios digitais no âmbito do jornalismo, com o olhar voltado para a retórica visual dessas imagens. Relacionada com o advento das novas mídias - que trouxe a viabilidade de representações visuais a partir de bases de dados dinâmicas - a pesquisa visa contribuir para uma discussão ainda incipiente em nível global (e especialmente nacional) dado o cenário tecnológico contemporâneo, caracterizado pela multimidialidade e pela crescente popularidade de novos dispositivos computacionais, interativos e portáteis. Para tal, empreende uma reflexão teórica que passa pelo estabelecimento da sociedade de informação no último século; apresenta a transição das velhas para as novas mídias, bem como seu impacto no jornalismo e, por consequência, na visualização de informação produzida para esses meios; e investiga ainda, o campo da imagem e da compreensão de informação através da retórica visual. A partir dessa moldura teórica, esta dissertação apresenta uma proposta de organização do uso da retórica visual de forma consciente por designers, através de uma taxonomia baseada em estudos anteriores. E finalmente, com base nessa proposta, analisa determinados casos de uso, classificando visualizações de informação produzidas por alguns veículos de mídia, do Brasil e do exterior. / [en] This research investigates the Design domain especially on information visualization (InfoVis) production to digital media through journalism, focusing on images’ visual rhetoric. Concerned with the advent of new media - that brought the viability of dynamic data onto visual representations – this study wants to contribute to an initial global debate (and particularly in Brazil) in view of the contemporary technologic scenario characterized by multimediality and growing popularity of new interactive and portable computational devices. For that, it does a theoretical study on information society; it presents the transition between old and new media, as well as the impact on journalism and, in consequence, on information visualization production by new media; and also, investigates the image field and information comprehension through visual rhetoric. Within this theoretical frame, the dissertation proposes a conscious and organized use of visual rhetoric for designers, with a taxonomy based on earlier researches. Finally, based on this proposal, this study analyses some usage cases, classifying information visualization produced by some brazilian and international media companies.

[pt] A revisão da literatura científica é um relato crítico dos principais trabalhos em uma área ou tópico específico. Dessa forma, os autores buscam a literatura e apresentam os artigos relevantes de forma organizada por data de publicação e evolução de um tema de pesquisa. Revisões da literatura fornecem uma fotografia do estado da arte de um tópico de pesquisa. Através da seleção dos trabalhos mais importantes de uma certa área é possível identificar os autores mais especializados na área ou em determinados artigos, proporcionando assim uma solução para o problema de encontrar potenciais candidatos especialistas. Nesta tese estudaremos o problema de selecionar e visualizar os artigos mais relevantes que refletem a evolução de um tópico de pesquisa. Para isso, propomos uma abordagem visual colaborativa baseada em grafos para recomendar referências importantes. Apresentamos também a tarefa de encontrar e classificar os autores dado um artigo científico usando caminhos de citações relevantes. A partir de um ranking de referências, o valor da expertise dos autores é calculado. Uma metodologia é proposta para construir e atualizar o grafo de citações de forma colaborativa com os votos dos especialistas. / [en] The scientific literature review is a critical account of the main papers in a particular subject area or topic. In this way, the authors surveys the literature and present the relevant articles in an organized way by publication date and evolution of the research topic, which gives an overview of the state of the art in a subject. Through these relevant papers it is also possible to identify the most expert authors in the area or in certain papers, thus providing a solution to the problem of finding potential expert candidates. The main challenge of making a literature review is to identify the most relevant articles that reflect the evolution of the different research topics. In this thesis, we propose a visual collaborative approach that uses graphs to recommend important references. In addition, we introduce the task of searching and ranking authors given a target paper using relevant citation paths. From a ranking of references, the value of the author s expertise is calculated. A methodology is proposed in order to build and update the citation graph in a collaborative way with the expert s votes.