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Previous issue date: 2014-08-01 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / This work presents two methods based on digital image analysis, diffuse reflectance
spectroscopy in the visible espectral range and multivariate analysis to classify seeds
castor with respect to the type of cultivar and genotype. For this purpose, two groups
of seeds commonly used in Brazilian plantations were evaluated: BRS Nordestina e
BRS Paraguaçu (group I), BRS Energia cultivar and CNPA 2009-7 (group II) The
diffuse reflectance spectra were recorded in the region 400-800 nm obtained by a
spectrophotometer VIS-NIR. The Images of these two groups were registered from a
webcam and frequency distribution of color indixes in the red-green-blue channels,
hue, saturation, intensity and grayscale was obtained. The discriminant analysis by
partial least squares (PLS-DA) and linear discriminant analysis were applied
separately for each group of seed. The best results were obtained using the PLS-DA
model correctly classified samples to visible 96.2% and 92.5% of test samples for the
group I and II, respectively. For digital images PLS-DA also achieved the best result
hitting 98.7% and 100% for group I and II, respectively. The methods here proposed
based on digital image analysis and diffuse reflectance spectroscopy in the visible
range has advantages for not using reagents, are fast, inexpensive and are promising in
the classification of castor alternatives, according to the type of cultivar and
genotypes / Este trabalho apresenta dois métodos baseados em análise de imagens digitais,
espectroscopia de reflectância difusa no vísivel e análise multivariada para
classificação de sementes de mamona com respeito ao tipo de cultivar e genótipo. Para
este propósito, dois grupos de sementes comumente empregadas nas plantações
brasileiras foram avaliados: cultivares BRS Nordestina e BRS Paraguaçu (grupo I),
cultivar BRS Energia e o genótipo CNPA 2009-7 (grupo II). Os espectros de
reflectância difusa foram registrados na região de 400 a 800 nm obtidos através de um
espectrofotômetro VIS-NIR. Imagens destes dois grupos foram registradas a partir de
uma webcam e a distribuição de frequência em níveis de cores nos canais vermelhoverde-
azul, matiz, saturação, intensidade e tons de cinza foi obtida. A Análise
Discriminante pelos mínimos quadrados parciais (PLS-DA) e Análise discriminante
linear (LDA) foram aplicadas separadamente para cada grupo de semente. Para os
espectros do visível os melhores resultados foram obtidos usando o modelo PLS-DA,
classificando corretamente 96,2% e 92,5% das amostras de teste para o grupo I e II,
respectivamente. Para as imagens digitais o PLS-DA também alcançou o melhor
resultado acertando 98,7% e 100% para o grupo I e II, respectivamente. Os métodos
baseados em imagens digitais e espectroscopia de reflectância difusa no visível
propostos tem vantagens por não utilizar reagentes, são rápidos, não-destrutivos, baixo
custo e são alternativas promissoras na classificação de sementes de mamona, de
acordo com o tipo de cultivar e genótipos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.biblioteca.ufpb.br:tede/8186 |
| Date | 01 August 2014 |
| Creators | Vilar, Welma Thaíse Silva |
| Contributors | Pontes, Márcio José, Medeiros , Everaldo Paulo de |
| Publisher | Universidade Federal da Paraíba, Programa de Pós-Graduação em Química, UFPB, Brasil, Química |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB, instname:Universidade Federal da Paraíba, instacron:UFPB |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 2303771813034662790, 600, 600, 600, 600, 9054006085480167889, 1571700325303117195, 1802873727776104890 |
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