Dagens samhälle genomsyras av olika teknologier som påverkar människan, ekonomin och samhället. Numera besitter verksamheter stora datamängder som behöver registreras och struktureras och detta kan göras med hjälp av ett beslutstödsystem som ger underlag till beslutsfattare. I och med den stora och fortsatt ökade datamängden som behöver registreras och analyseras begränsas människans kognitiva förmåga till att hantera all denna data på egen hand. Som en lösning till denna problematik kan Artificial Intelligence (AI) användas. Syftet med denna forskningsstudie är att undersöka hur AI kan påverka beslutstödsystem inom verksamhetsstyrning. Fokuset grundar sig inom tre aspekter- planering, analys och uppföljning. För att besvara forskningsmålet har en djupare analys genomförts i form av en kvalitativ ansats, där sex deltagare intervjuats. Dessa intervjuer var semistrukturerade och enbart personer med välinsatta kunskaper inom beslutsstödsystem och AI har deltagit. Litteraturstudien, som baseras på tidigare forskning om AI och beslutsstödsystem och hur dessa två fungerar tillsammans, gav en grund för analysering, förklaring och diskussion tillsammans med den empiriska insamlade datan. Med hjälp av den insamlade datan kunde sedan intervjuerna analyseras tematiskt. Resultatet visade att AI:ns förmågor medför fördelar hos verksamheter genom ökadprestanda, effektivisering av strukturerad och ostrukturerad data samt frigör tid hosbeslutsfattare. Baserat på resultatet belystes det att beslutstödsystem kan enbart göra relativt enkla analyser på strukturerad data medan den är begränsad på ostruktureraddata. I samband med detta framhäver resultatet att verksamheter behöver även bearbeta extern information såsom omvärldsbevakningen. På så sätt ger teknologin användarna bästa möjliga beslutsunderlag samt då ett bredare beslutsunderlag tas fram och vidare förbättra planering, analys och uppföljning genom att AI kan analysera och samla in data från olika datakällor. Däremot behöver människan alltid vara närvarande i beslutsfattandet då AI besitter också begränsningar vilket kankompletteras med människan. / In today's society there are various technologies which affect people, the economy and society. Nowadays, businesses have large amounts of data that need to be registered and structured and this can be done with the help of a decision support system that provides information to decision makers. With the large amount of data being established even today, the human cognitive ability is limited to handling allthis data on their own. As a solution to this problem, AI can be used. The purpose of this research study is to investigate how AI can affect decision support systems in operations management. The focus is based on three aspects -planning, analysis and follow-up. In order to answer the research aim, a qualitative approach has been used where six participants were interviewed. These interviews were semi-structured and only people with well-versed knowledge in decision support systems and AI have participated. The literature study, which is based on previous research on AI and decision support systems and how the two work together, provided a basis for analysis, explanation and discussion along with the empirical data collected. As a result of the collected data, the interviews were analyzed thematically. The result showed that AI's capabilities bring benefits to businesses through increased performance, efficiency of structured and unstructured data and frees uptime for decision makers. Based on the results, it was highlighted that decision support systems can only perform relatively simple analyzes on structured data while it is limited on unstructured data. In connection with this, the result highlights that businesses also need to process external information such as monitoring of the environment. In this way, the technology provides users with the best possible basis for decision-making. This is because a broader basis for decision-making is produced and therefore improves planning, analysis and follow-up as AI can analyze and collect data from different data sources. However, the human always needs to be present in the decision-making as AI also has limitations which can be supplemented with the human.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:lnu-123113 |
| Date | January 2023 |
| Creators | Lundström, Anton, Aldijana, Sisic |
| Publisher | Linnéuniversitetet, Institutionen för informatik (IK) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0028 seconds