Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Nutrição, Florianópolis, 2010 / Made available in DSpace on 2012-10-25T00:11:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1
287511.pdf: 2068006 bytes, checksum: 78a7e9d6287518ef081d3a7701fea2ac (MD5) / O consumo em longo prazo de alimentos de alto índice glicêmico (IG) ou carga glicêmica (CG) parecem contribuir para a resistência insulínica, que é associada com o aumento do risco de diabetes mellitus, obesidade e doenças coronarianas. Entretanto, a avaliação dietética do IG e CG é um desafio, uma vez que não existe uma metodologia padronizada na estimação do valor de IG e CG dos alimentos de um banco de dados de inquérito alimentar. A proposta deste estudo foi desenvolver uma metodologia para adicionar os valores de IG e CG dos alimentos num banco de dados de consumo alimentar. Um total de 80 indivíduos adultos do meio acadêmico registraram todos os alimentos e bebidas consumidos em refeições e lanches durante sete dias consecutivos utilizando o instrumento Semanário Alimentar. Os valores de IG dos alimentos e refeições foram imputados de tabelas internacionais. Os critérios de decisão para adicionar os valores de IG aos alimentos e refeições foram realizados em oito etapas: (1) valores publicados; (2) valores de alimentos similares, (3) valores estimados para o grupo de verduras e legumes; (4) valores estimados para o grupo de laticínios e derivados; (5) valores estimados para alimentos com adição de açúcar, (6) preparações; (7) valor nominal de 50 e (8) IG igual a zero. Todos os 1.058 alimentos/preparações do banco de dados tiveram seus valores de IG estimados, dos quais 71.04% foram provenientes das etapas 1 e 2. O IG diário médio foi de 52.17 (DP=5.94) e a CG diária média foi de 140.5 (DP=66.22), utilizando-se a glicose como referência. Utilizando esta metodologia de adição de valores de IG e CG em um banco de dados de alimentos e nutrientes possibilita a realização de estudos mais precisos que visem avaliar associações entre o IG e/ou CG e as doenças crônicas não transmissíveis. A descrição e padronização dos métodos para estimar o IG e a CG dos alimentos pode contribuir para a utilidade clínica e de pesquisa em estudos que trabalham com instrumentos de consumo alimentar. / There is growing evidence that the long-term consumption of foods with high glycemic index (GI) or glycemic load (GL) contribute to insulin resistance that is associated with increased risk of diabetes mellitus, obesity and coronary heart disease. However, assessment of dietary GI and GL is a challenge since there is no standardized methodology for estimating the value of GI and GL of a food database. The purpose of this study was to develop a methodology to add the values of GI and GL of foods in a database of food consumption. A total of 80 adults recorded all foods and beverages consumed at meals and snacks for seven consecutive days using the Weekly Food Diary. The GI values of foods and meals were imputed from international tables. The decision criteria for adding the values of GI of foods and meals were held in eight steps: (1) published values, (2) values of similar foods, (3) estimated values for the group of vegetables, (4) estimated values for the group of dairy products, (5) estimated values for foods with added sugar, (6) mixed item, (7) nominal value of 50 and (8) IG zero. All the 1.058 foods / preparations of the database had their GI values estimated, of which 71.04% were derived from steps 1 and 2. The average daily GI was 52.17 (SD = 5.94) and the average daily GL was 140.5 (SD = 66.22), using glucose as a reference. Using this methodology for adding GI and GL values to a food and nutrient databases allows the achievement of studies more precise that aim assessing associations between the GI, GL and chronic diseases. The description and standardization of methods to estimate the GI and CG of foods can contribute to the clinical and research utility of studies that work with dietary assessment tools.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/93555 |
| Date | 25 October 2012 |
| Creators | Campos, Vanessa Caroline |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Assis, Maria Alice Altenburg de |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 126 p.| il., grafs., tabs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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