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Previous issue date: 2015-03-19 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The present study aimed at evaluating the functionality of CHAID to analyze educational data by demonstrating Ideb s sensitivity to different aspects of educational system. The dependent variables were Ideb 2011 from initial and final series of the elementary years; the independent variables were considered separately in a multilevel analysis. At the first level, considered independent variable were the cities former performance measured by the Ideb at 2005, 2007 and 2009; at the second level, the cities budget with education, such as student cost and the percentage of investments at basic education, and others came into focus; and, at the third level, the independent variables considered were demographic data such as region, State, index of human development and influence region. The results shown at the first level indicate a direct relationship between higher scores at the dependent variable and at former performance. Most of the cities with higher scores in 2009 showed higher scores at the Ideb in 2011 and those cities with lower scores in former performances (in 2009, 2007 and, some cases even in 2005) showed lower scores in 2011. At the second level, the results indicate that the effects produced by most recent expenditure (from 2011) are less relevant than those expended earlier (in 2009). Those data suggest that the effects from financial investments in education are / will probably be seen at medium or long term. At the third level, the State was a more significant variable than region and the other tested variables. Statistical algorithms CHAID and exhaustive-CHAID showed to be effective to identify significant variables related to academic performance measured by Ideb, with the production of comprehensive information without losing the specifies of each reality. However, exhaustive-CHAID, turned out to be a more rigorous than CHAID in the selection of variables. It was demonstrated that the multilevel analysis produced different results whern compared with the comprehensive analysis. It suggests an important effects from the interaction among all tested variables. The availability of educational data for identification and analysis of relationships between political actions and its educational outcomes is discussed. Finally,, the contributions of behavior analysis to the interpretation and analysis of people involved at educational policy behavior are considered / O presente trabalho teve como objetivo avaliar a funcionalidade do modelo CHAID para a análise de dados educacionais por meio da demonstração da sensibilidade do Ideb a diferentes aspectos do sistema educacional. As variáveis dependentes do presente estudo foram o Ideb 2011 municipal dos anos iniciais e finais do ensino fundamental e as variáveis independentes foram consideradas separadamente em uma análise multinível. No primeiro nível, considerou-se o desempenho anterior do município no Ideb em 2005, 2007 e 2009; no segundo nível, a execução orçamentária do município, tais como gasto-aluno e porcentagem de investimentos na educação básica, dentre outros; e, no terceiro nível, dados demográficos, como região do país, UF, índice de desenvolvimento humano do município e região de influência. Os resultados no primeiro nível apontam uma relação direta entre índices elevados na VD e em desempenhos anteriores: a maior parte dos municípios com desempenho superior em 2009 apresentaram índices elevados no Ideb em 2011 e aqueles com desempenho inferior em avaliações anteriores (em 2009, 2007 e, em alguns casos, em 2005) apresentaram índices baixos em 2011. No segundo nível, os resultados indicaram que os efeitos gerados por gastos mais recentes (de 2011) são menos relevantes do que aqueles realizados anteriormente (em 2009). Esses dados sugerem que o efeito de investimentos financeiros na educação é/será mais provavelmente observado a médio ou longo prazo. No terceiro nível, a Unidade da Federação se mostrou mais relevante do que a região do país e as demais variáveis testadas. O modelo CHAID, nas duas formas testadas (CHAID e exhaustive-CHAID), se mostrou efetivo para a identificação das variáveis significativamente relacionadas ao desempenho acadêmico, aferido pelo Ideb, produzindo informações abrangentes, mas sem que se percam as especificidades de cada realidade, tendo sido o modelo exhaustive-CHAID mais rigoroso na seleção de variáveis. Demonstrou-se que a análise multinível produz resultados diferentes da análise geral das variáveis, sugerindo importantes efeitos da interação entre elas. Discute-se a disponibilidade de dados educacionais para a identificação e análise de relações entre ações políticas e seus efeitos educacionais. Por fim, nas considerações finais, apresentam-se algumas das contribuições da Análise do Comportamento à análise e interpretação dos comportamentos das pessoas envolvidas na Política Educacional
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:leto:handle/16174 |
| Date | 19 March 2015 |
| Creators | Matheus, Natália de Mesquita |
| Contributors | Luna, Sergio Vasconcelos de |
| Publisher | Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, Programa de Estudos Pós-Graduados em Educação: Psicologia da Educação, PUC-SP, BR, Psicologia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP, instname:Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, instacron:PUC_SP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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