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Previous issue date: 2016-02-18 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / O estado do Rio Grande do Sul, conhecido pela sua produção agrícola tem sido
afetado pela queda na produtividade das principais culturas, em decorrência de
longos períodos sem precipitação. Os impactos da seca têm influência direta nas
atividades agrícolas e econômicas do estado, refletindo-se na baixa disponibilidade
de umidade no solo, o que torna o suprimento de água às culturas insuficiente para
repor as perdas. Pesquisar a influência da seca na disponibilidade de recursos
hídricos, como sua caracterização para identificação de períodos secos, poderá
possibilitar o monitoramento dos seus efeitos, auxiliando no planejamento e na
diminuição dos seus impactos. Para tanto são utilizados alguns índices de secas que
possibilitam quantificar e classificar este fenômeno. Desta forma, o objetivo do
presente trabalho foi caracterizar o comportamento da seca agrícola e
meteorológica, a partir da utilização do Índice de Severidade de Seca de Palmer
(PDSI), Índice de Anomalia de Umidade de Palmer (Z) e do Índice Padronizado de
Precipitação (SPI), em algumas localidades do estado do Rio Grande do Sul. Para
tanto foram utilizados dados de temperatura média do ar e de precipitação pluvial de
12 postos meteorológicos do Estado, fornecidos pelo Instituto Nacional de
Meteorologia e pela Agência Nacional de Águas, contemplando um período de 53
anos de dados, para o período de 1961 a 2013. Para o cálculo dos índices PDSI e Z
foram utilizadas equações do balanço hídrico climatológico, realizado pelo método
descrito por Thornthwaite (1948), adotando uma capacidade de água disponível no
solo de 100 mm para todas as localidades. Os resultados mostraram que o índice
PDSI apresentou maiores eventos de secas severas e extremas em relação aos
índices SPI e Z. Considerando a análise comparativa dos eventos de secas, o SPI
teve maior proximidade do PDSI, quanto ao número de eventos e boa correlação
quando aplicado o modelo linear, apesar das correlações entre o SPI e o índice Z
também não mostrarem diferença significativa pelo teste t, do parâmetro angular do
ajuste linear, a 5% de probabilidade de erro. / The state of Rio Grande do Sul, known for its agricultural production has been
affected by the fall in the productivity of major crops due to long periods without
precipitation. The drought impacts have direct influence on agricultural and economic
activities of the state, reflected in the low moisture availability in the soil, which makes
the water supply to crops insufficient to replace losses. Search the influence of
drought on the availability of water resources, as its characterization for identifying
dry periods, can enable for both are used some drought indices is possible to
quantify and classify this phenomenon. The monitoring of their effects, assisting in
planning and reduction of their impacts. Thus, the objective of this study was to
characterize the behavior of agricultural and dry weather, from the use of drought
Palmer Severity Index (PDSI), Palmer Moisture Anomaly Index (Z) and the
Standardized Precipitation Index (SPI), in some localities of Rio Grande do Sul state.
Therefore, we used data Average air temperature and precipitation of 12
meteorological stations in the Rio Grande do Sul, provided by the National Institute of
Meteorology and the National Water Agency, covering a period of 53 years of data
for the 1961 period 2013. To calculate the PDSI and Z index were used
climatological water balance equations, performed by the method described by
Thornthwaite (1948), adopting a water capacity available in 100 mm ground for all
locations. The results showed that the PDSI index showed the biggest events of
severe and extreme droughts in relation to SPI and Z indices Considering the
comparative analysis of drought events, the SPI had closer the PDSI in the number
of events and good correlation when applied linear model, although the correlation
between the SPI and the Z index did not show significant difference by t test, the
angular parameter linear fit, 5% error probability.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpel.edu.br:prefix/3223 |
| Date | 18 February 2016 |
| Creators | Silveira, Suélen Cristiane Riemer da |
| Contributors | http://lattes.cnpq.br/0140129324988355, Teixeira-Gandra, Claudia Fernanda Almeida |
| Publisher | Universidade Federal de Pelotas, Programa de Pós-Graduação em Manejo e Conservação do Solo e da Água, UFPel, Brasil, Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPEL, instname:Universidade Federal de Pelotas, instacron:UFPEL |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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