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Previous issue date: 2016-07-25 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This paper presents an application based on data envelopment analysis methodology (Data Envelopment Analysis - DEA) able to optimize the process of reducing energy consumption and fuel in vessels considered old and devoid of said intelligent systems engines, and determine the specific consumption of these vessels. This methodology makes use of non-parametric methods multivariate analysis efficiency of borrowing units decision (Decision Making Unit - DMU), which occurs through efficiency rates for certain set of inputs (inputs) and outputs (outputs) of so that the DMU associated with indices corresponding to the unit are considered to be efficient, otherwise inefficient. The choice of this methodology for this work is linked to the need to waste the energy of those vessels, with the reduction of inputs which in this case are fuel and energy. In literature the use of DEA methodology is applied in various areas as economics, engineering, environmental science and health, among others, but there are few DEA applications in studies that use the specific consumption to reduce fuel consumption vessels. The results showed 05 DMUs with low use rates of 08 analyzed 01 band maximum energy efficiency speed and a setting of minimum fuel consumption arranged almost entirely on the use range. The main contribution of this work is the presentation of an application based platform tailored DEA methodology applied in the navigation system of ancient vessels that constitute 75% of the fleet, with an average age of 24 years, which allowed to reduce energy consumption, this is increasing the performance of fuel and energy of the boats used in the Amazon rivers of cargo transportation sector. / Neste trabalho é apresentada uma aplicação baseada na metodologia de Análise Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis - DEA) capaz de otimizar o processo de redução do consumo de energia e combustível em embarcações com motores considerados antigos e desprovidos de sistemas ditos inteligentes, e determinar o consumo específico, dessas embarcações. Essa metodologia faz uso de métodos não paramétricos multivariáveis de análise de eficiência das unidades tomadoras de decisão (Decision Making Unit - DMU), que ocorre por meio de índices de eficiência, para determinados conjunto de entradas (inputs) e saídas (outputs), de forma que as DMUs associadas a índices correspondentes à unidade, são consideradas eficientes, caso contrário, ineficientes. A escolha dessa metodologia para esse trabalho está atrelada a necessidade de se reduzir o desperdício energético dessas embarcações, com a redução dos insumos que no presente caso são consumo de combustível e energia. Na literatura o uso da metodologia DEA é aplicada em várias áreas do conhecimento como na economia, engenharias, ciências ambientais e da saúde, dentre outras, porém são poucas as aplicações de DEA em estudos que utilize o consumo especifico para redução de consumo de combustível em embarcações. Os resultados obtidos apresentaram 05 DMUs com índices de consumo baixos, de 08 analisadas, 01 faixa de velocidade de máximo rendimento energético e um cenário de consumo mínimo de combustível, disposto quase que inteiramente, sobre a faixa de consumo. A principal contribuição deste trabalho é a apresentação de uma aplicação de plataforma baseado na metodologia DEA adaptada, aplicado no sistema de navegação de embarcações antigas que constituem 75% da frota, com idade média de 24 anos, que permiti reduzir o consumo energético, isto é, aumentando o desempenho de combustível e energia das embarcações utilizadas no setor de transportes de cargas dos rios da Amazônia.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:http://localhost:tede/5502 |
| Date | 25 July 2016 |
| Creators | Ferreira, Ronaldo da Silva |
| Contributors | Lago Neto, João Caldas do, Lima, Ana Carolina Oliveira |
| Publisher | Universidade Federal do Amazonas, Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica, UFAM, Brasil, Faculdade de Tecnologia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM, instname:Universidade Federal do Amazonas, instacron:UFAM |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -161377036298529205, 600, 500, -5930111888266832212 |
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