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Previous issue date: 2016-06-30 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The greenhouse effct is a phenomenon that causes the natural warming of the earth’s
surface. However, in recent decades this warming is increasing due to natural causes and
principalemente to human activities, causing global climate change, including the Amazon region with p otentially catastrophic impacts. These changes in climate are measured
using historic al series of meteorological variables such as the temp erature and precipitation. Thus, the World Meteorological Organization (WMO), through various worksops
created twenty-seven changes in weather detection indicators based on temepratura and
precipitation. They were used in this study 8 climate indices based on precipitation
and calculated in the Amaz on Basin region, which is Grende imp ortance econônima for
the p eople (directly and/or indirectly), in vie w of the role of these climatic indicators
for the middle and end of the century XXI in order to b etter planning to minimize the
environmental, so cial and economic impacts.
Thus, the present study used data from precipitation Climate Prediction Center (CPC)
and the regional mo del ETA EXP-CTRL , b oth for the p erio d 1981-1990, in order to
evaluate 8 climatic indicators, comparing their-spatial patterns and ETA validate the
mo del using statistical metho ds BIAS and RMSE. The present study also used data from
the regional mo del ETA, with the b oundary conditions of numerical simulations of the
general circulatio n mo del HadGEM2 for the scenario of greenhouse gas emissions RCP 8.5,
we selected three diffrent p erio ds, they are: 1 ) 1961-1990 (EXP-CTRL), 2) 2021-2050
(EXP-FP8.5) and 3) 2071-2100 (EXP-FD8.5). To evaluate the inflence of the increase
in the concentrati on of greenhouse gases, characterized by the IPCC scenario RCP8.5 on
8 clima te indices based on rainfall data to the Amazon Basin.
The results showed that the validation base d on BIAS, the mo del showed changes
similar to that observed in terms of spatial di stribution. In the validation based on the
RMSE, it was observed that the mo de l has go o d accuracy of the mo del in relation to
what was observed for the numb er of consecutive days and dried the maximum amount
of rainfall in a day. The results also indicated that the EXP-FP8.5 only the numb er of
consecutive rainy days, the total numb er of dry days and the total numb er of rainy days
are signifiantly impacted. So for the EXP-FP8.5 and EXP-FD8.5 exp eriments, mo del
ETA force d the HadGEM2, there may b e a signifiant increase in the numb er of dry days
and a reduction in the numb er of rainy days and consecutive or not b etween the middle
and end the twenty-fist century. For other climatic indicators (total amount of rainfall,
maximum rainfall o ccurred in 1 day, maximum rainfall amo unt o ccurred in fie days, the
p ercentile 95% of rain) mo del indicates a reduction in the amount of rain on the region
of the Amazon Basin mainly for the indic ators asso ciated with extreme events. / O efeito estufa é um fenômeno que o casiona o aquecimento natural da sup erfície terrestre. No entanto, nas úl timas décadas esse aquecimento vem aumentando devido à causas
naturais e principalmente às atividades antrópicas, acarretando mudanças no c lima global,
incluindo a região Amazônica com impactos p otencialmente catastrófios. Essas mudan-
ças no c lima são medidas utilizando séries históric as de variáveis meteorológicas como,
p or e xemplo, a temp eratura e a precipitação. Desse mo do, a Organização Mundial de
Meteorologia (OMM), a través de vários workshops criou vinte e sete indicadores de detec-
ção de mudanças no clima, baseados na temp eratura e na precipitação. Foram utiliza dos
no presente trabalho 8 índices climáticos baseados na precipitação e calculados na região
da Bacia Amazônica, que é de grande imp ortância econômica para a p opulação (direta
e/ou indiretamente), tendo em vista o pap e l desses indicadores climáticos para meados e
fial do século XXI com o intuito de melhores planejamentos para minimizar os impactos ambientais, so ciais e econômicos. A presente p esquisa utilizou dados de precipitação
do Climate Prediction Center (CPC) e do mo de lo regional ETA do EXP-CTRL, com o
intuito de avaliar 8 indicadores climáti cos comparando seus pa drõ es espaciais e vali dar o
mo delo ETA utilizando os méto dos e sta tí sti co BIAS e RMSE. No presente estudo tamb ém foram utilizados dados provenientes do mo delo regional ETA, tendo com o condiçõ es
de contorno as simulaçõ es numéricas do mo delo de circulação geral HadGEM2 para o
cenário de emissõ es de gases de ef eito estufa RCP 8.5. Foram selecionados três p erío dos
distintos, são eles: 1) 1961 a 199 0 (EXP-CTRL), 2) 2021 a 2050 (EXP-FP8.5) e 3) 2071
a 2100 (EXP-FD8.5). Ob jetivando avaliar a inflência do aumento na concentração dos
GEE, caracterizado p e lo cenário RCP8.5 do IPCC, sobre 8 índices climáticos baseados
em dados de precipitação para a Bac ia amazônica. Dessa forma, os resultados mostraram que na validação baseada no BIAS, o mo delo apresentou variaçõ es semelhantes ao
que foi observado, em termos de distribuição espacial. Na validação baseada no RMSE,
observou-se que, o mo delo p ossui b oa precisão, em relação ao que foi observado, para o
número consecutivo de dias secos e a quantidade máxima de precipitação em um dia. Os
resultados tamb ém indica ram que, no EXP-FP8.5 ap enas o número de dias consecutivos
chuvosos, o número total de dias secos e o número total de dias chuvosos são impactados
signifiativamente. Assim para os exp erimentos EXP-FP8.5 e EXP-FD8.5, do mo delo
ETA forçado p elo HadGEM2, p o derá haver um aumento signifiativo do número de dias
secos e uma redução no número de dias chuvosos, sendo consecutivos ou não e ntre meados
e fial do século XXI. Para os de mais i ndi cadores climáticos (quantidade total de chuva,
quantidade máxima de chuva o corrida em 1 dia, quantidade máxima de chuva o corrida em
5 dias, p e rcentil de 95% de chuva) o mo del o indica redução na quantidade de chuva sobre
a regi ão da Bacia Amazônica, principalmente para os indicadores asso c iados a eventos
extremos.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:tede/2233 |
Date | 30 June 2016 |
Creators | Brito, Adriane Lima |
Contributors | Veiga, José Augusto Paixão |
Publisher | Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia, Clima e Ambiente (CLIAMB), INPA, Brasil, Coordenação de Pós Graduação (COPG) |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | English |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPA, instname:Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia, instacron:INPA |
Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | 3500086864783825195, 600, 600, 600, 3806999977129213183, 2075167498588264571 |
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