Precision agriculture has been used to assist farmers to choose the best management
strategies, by identifying variability present in the area and from that, to determine the
limiting factors and propose different management alternatives, according to the needs of each
zone. It is important to create instruments that respond to one of the main issues, common to
all of those who have ambition to the adoption and implementation of production
modernization techniques: the technical and economic viability of modern production
agriculture. The aim of this study was to relate stability maps for yield productivity and
stability maps by Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) for determination of
management zones. The study was based on an analysis of five years of crop yield data and
five satellite images Landsat 5 and Landsat 8 for Vegetation Index (NDVI) data for 2007
(wheat), 2008 (soybean), 2009 (soybean), 2013 (wheat) and 2014 (soybean). With processed
data, stability maps for yield productivity and stability maps by Normalized Difference
Vegetation Index (NDVI) were generated, following data parameters and coefficient of
variation. Both maps were compared and validated by the Kappa index. As a result, we
obtained a weak Kappa index relationship (0.2623), but 57.48% of the area could be classified
correctly, when comparing the correlation maps. We concluded that crossing data of areas
classified by productivity yield and NDVI is valid and that the zoning method for NDVI
method is a way to determines areas, but with greater emphasis in areas classified as "Stable
High." / A agricultura de precisão surge para auxiliar o produtor na escolha das melhores estratégias
de manejo, permitindo identificar a variabilidade presente na área e, a partir disso, averiguar
os fatores limitantes e propor alternativas de manejo diferenciado, de acordo com as
necessidades de cada zona de manejo. É necessário criar instrumentos que respondam a uma
das principais questões, comum a todos aqueles que têm ambição à adoção e aplicação de
técnicas de modernização da produção: a viabilização técnica-econômica da produção
moderna na agricultura. O objetivo deste trabalho foi relacionar mapas de Estabilidade de
Rendimento por produtividade e de Estabilidade de Rendimento por Índice de Vegetação por
Diferença Normalizada para determinação de zonas de manejo. O estudo foi baseado na
análise de cinco anos de dados de produtividade, em rendimento absoluto, e
consecutivamente, cinco imagens de satélite Landsat 5 e Landsat 8, para Índice de Vegetação
por Diferença Normalizada (NDVI), dados referentes aos anos de 2007 (cultura do trigo),
2008 (cultura de soja), 2009 (cultura de soja), 2013 (cultura de trigo) e 2014 (cultura de soja).
Com esses dados processados foram gerados os mapas de Estabilidade de Rendimento por
Produtividade e Estabilidade de Rendimento por NDVI, seguindo parâmetros de dados
relativizados e coeficiente de variação. Com os dois mapas de Estabilidade processados, foi
feito o comparativo e validação dos dados através do índice Kappa. Como resultado obteve-se
um índice Kappa de fraca relação com valor de 0,2623, porém 57,48% da área pode ser
classificada corretamente quando comparando zonas geradas por mapas de produtividade com
zonas geradas por mapas de NDVI. Concluiu-se, assim, que o cruzamento dos dados das
zonas classificadas em Estabilidade de Rendimento por Produtividade e Estabilidade de
Rendimento por NDVI é válido e que o método de definição de zonas por Estabilidade de
Rendimento por NDVI permite determinar zonas, porém com maior ênfase em zonas
classificadas como Estável Alta .
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsm.br:1/4831 |
Date | 26 April 2016 |
Creators | Veiverberg, Kelly Taline |
Contributors | Sebem, Elódio, Pes, Luciano Zucuni, Wendling, Ademir |
Publisher | Universidade Federal de Santa Maria, Programa de Pós-Graduação em Agricultura de Precisão, UFSM, BR, Agronomia |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFSM, instname:Universidade Federal de Santa Maria, instacron:UFSM |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | 500100000009, 400, 300, 300, 300, 300, f4b79560-1f23-42b6-9179-045799475f47, eb612fc1-a14e-48f0-97ac-2f1cd745ef26, 2597a15a-ae4e-43cc-b1fd-a0a59bfe6fa9, c7160021-1cfa-4c51-a30e-11295d192c30 |
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