O uso de dispositivos móveis tem aumentado nos últimos anos, devido aos benefícios que
oferecem aos usuários, tais como mobilidade, comodidade e acesso fácil à comunicação
e informação. Entretanto, o funcionamento destes dispositivos é dependente do tempo
de vida da bateria, a qual fornece energia para o sistema manter-se operacional. Desta
forma, é importante estudar o comportamento da descarga da bateria, com o objetivo de
predizer o seu tempo de vida e, por conseguinte, conhecer o tempo em que o dispositivo é
capaz de manter-se em funcionamento. Uma maneira de fazer esta predição é a partir do
uso de modelos matemáticos que simulam o processo de descarga de energia dos aparelhos
portáteis. Entre os modelos mais referenciados da literatura, destacam-se os modelos
híbridos que possuem a vantagem de unir os benefícios de dois ou mais tipos de modelos
distintos. Recentemente, dois modelos híbridos foram desenvolvidos, o primeiro através
da união do modelo elétrico para Predizer Runtime e Características V-I de uma bateria
com o modelo analítico Kinetic Battery Model (KiBaM); e o segundo, através da união do
modelo elétrico para Predizer Runtime e Características V-I de uma bateria com o modelo
analítico de difusão de Rahkmatov e Vhrudula (RV). Neste trabalho objetiva-se realizar
a modelagem matemática do tempo de vida de baterias de Lítio Íon Polímero, modelo PL
383562-2C, a partir destes modelos híbridos, considerando correntes de descarga variáveis
baseadas em um conjunto de operações rotineiras realizadas em um telefone celular do
tipo smartphone. Os modelos híbridos são implementados na ferramenta computacional
MatLab/Simulink, e os resultados das simulações, são comparados com os dados experimentais
obtidos a partir de uma plataforma de testes. Por m, os modelos híbridos são
comparados com o modelo RV, considerado pela literatura um modelo analítico de alta
acurácia. Os resultados das simulações comprovam que os modelos híbridos apresentam
resultados satisfatórios. / 87 f.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:bibliodigital.unijui.edu.br:123456789/3396 |
Date | 22 April 2016 |
Creators | Kusiak, Rita Salete |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Repositório Institucional da UNIJUI, instname:Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul, instacron:UNIJUI |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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