O grande número de funcionalidades presentes nos dispositivos móveis, tais como celulares e notebooks são fundamentais para atividades profissionais ou momentos de lazer nos dias atuais.Estes dispositivos possuem como característica principal a mobilidade,a qual é obtida como auxílio de uma fonte de energia finita e que necessita ser recarregada a cada intervalo de tempo,conhecida como bateria.Por esta razão,tem-se a necessidade de prever o tempo que a bateria mantém o dispositivo em funcionamento,ou seja,seu tempo de vida.Existem alguns métodos para determinar este tempo de vida,uma das formas é a partir da utilização de modelos matemáticos que simulam o processo de descarga de energia das baterias.Entre os modelos mais referenciados na literatura técnica, encontram-se os modelos eletroquímicos,os modelos de circuitos elétricos,os modelos estocásticos,os modelos analíticos,os modelos via Identificação de Sistemas,e os modelos híbridos. Esta última categoria de modelos possibilita a união de dois ou mais modelos, resultando em um novo modelo com vantagens de ambos.Neste contexto,neste trabalho é realizado o estudo e aplicação de dois modelos híbridos na predição do tempo de vida de baterias utilizadas em dispositivos móveis.O primeiro modelo é desenvolvido através da união do modelo elétrico para Predizer Runtime e Características V-I de uma bateria e do Modelo Cinético de Bateria(KiBaM). O segundo modelo é formado a partir da união do modelo elétrico para Predizer Runtime e Características V-I de uma bateria como modelo analítico de difusão de Rakhmatov e Vrudhula(RV). Os modelos híbridos são implementados na ferramenta computacional MatLab/Simulink, e os resultados das simulações,são comparados com dados experimentais de uma plataforma de testes,utilizando baterias de Lítio Íon Polímero(Li-Po), modelo PL 383562-2C.Por fim,os modelos híbridos são comparados como Modelo RV,devido ao mesmo ser considerado,na literatura,como um dos modelos analíticos mais acurados.Os resultados das simulações comprovam que os modelos híbridos apresentam resultados satisfatórios. / 91 f.

Com o passar dos anos, a sociedade está cada vez mais dependente das diferentes tecnologias disponíveis no mercado. Não é possível pensar outra forma de concluir as atividades no trabalho, ou no lazer, sem utilizar dispositivos móveis, tais como, telefones celulares, notebooks, tablets, iPhones, iPads, entre outros aparelhos so sticados, a partir dos quais é possível executar diversas tarefas. O uso destes dispositivos móveis está relacionado ao tempo de vida da bateria, que no projeto de dispositivos móveis é considerado uma das características mais importantes, pois informa a quantidade de tempo que o dispositivo permanecerá operacional sem a necessidade de ligá-lo a uma fonte de alimentação externa. Neste contexto, para os projetistas de baterias, é importante possuir uma maneira precisa de determinar este tempo de vida. Uma das formas é através do uso de modelos matemáticos que simulam o processo de descarga de energia dos aparelhos portáteis. Entre os modelos mais referenciados na literatura técnica, destacam-se os modelos eletroquímicos, os modelos de circuitos elétricos, os modelos estocásticos, os modelos analíticos, os modelos via Identi cação de Sistemas, e os modelos híbridos. Esta última categoria de modelos possui a vantagem de unir os benefícios de dois ou mais tipos de modelos. Recentemente, foi desenvolvido um modelo híbrido através da união de um modelo elétrico e um modelo analítico. O modelo elétrico é conhecido como o modelo para Predizer Runtime e Características V-I de uma bateria, este foi escolhido por ser capaz de capturar as características dinâmicas da bateria e a resposta da tensão de forma acurada. No entanto, este modelo elétrico não pode capturar os efeitos não lineares da bateria. Para isto, foi escolhido o modelo analítico Kinetic Battery Model (KiBaM), este modelo pode capturar os efeitos não lineares e predizer o estado de carga da bateria com acurácia. Portanto, neste trabalho é realizado o estudo e aplicação deste modelo híbrido, desenvolvido a partir da união entre um modelo elétrico e um modelo analítico, para predição do tempo de vida de baterias utilizadas em dispositivos móveis, considerando dados experimentais de uma bateria, do tipo Lithium Íon, modelo BL-5F, utilizada em telefones celulares da marca Nokia. O modelo híbrido é implementado na ferramenta computacional MatLab/Simulink, os resultados calculados pelo modelo são comparados com os dados experimentais, obtidos de uma plataforma de testes. Por m, o modelo híbrido é comparado com modelo de Rakhmatov e Vrudhula, que é o modelo analítico de melhor acurácia da literatura para predição do tempo de vida de baterias utilizadas em dispositivos móveis. A partir dos resultados das simulações é encontrado que o modelo híbrido apresenta boa acurácia com erro médio igual a 3,91%. / 67 f.

O uso de dispositivos móveis tem aumentado nos últimos anos, devido aos benefícios que oferecem aos usuários, tais como mobilidade, comodidade e acesso fácil à comunicação e informação. Entretanto, o funcionamento destes dispositivos é dependente do tempo de vida da bateria, a qual fornece energia para o sistema manter-se operacional. Desta forma, é importante estudar o comportamento da descarga da bateria, com o objetivo de predizer o seu tempo de vida e, por conseguinte, conhecer o tempo em que o dispositivo é capaz de manter-se em funcionamento. Uma maneira de fazer esta predição é a partir do uso de modelos matemáticos que simulam o processo de descarga de energia dos aparelhos portáteis. Entre os modelos mais referenciados da literatura, destacam-se os modelos híbridos que possuem a vantagem de unir os benefícios de dois ou mais tipos de modelos distintos. Recentemente, dois modelos híbridos foram desenvolvidos, o primeiro através da união do modelo elétrico para Predizer Runtime e Características V-I de uma bateria com o modelo analítico Kinetic Battery Model (KiBaM); e o segundo, através da união do modelo elétrico para Predizer Runtime e Características V-I de uma bateria com o modelo analítico de difusão de Rahkmatov e Vhrudula (RV). Neste trabalho objetiva-se realizar a modelagem matemática do tempo de vida de baterias de Lítio Íon Polímero, modelo PL 383562-2C, a partir destes modelos híbridos, considerando correntes de descarga variáveis baseadas em um conjunto de operações rotineiras realizadas em um telefone celular do tipo smartphone. Os modelos híbridos são implementados na ferramenta computacional MatLab/Simulink, e os resultados das simulações, são comparados com os dados experimentais obtidos a partir de uma plataforma de testes. Por m, os modelos híbridos são comparados com o modelo RV, considerado pela literatura um modelo analítico de alta acurácia. Os resultados das simulações comprovam que os modelos híbridos apresentam resultados satisfatórios. / 87 f.

Submitted by Marlene Santos (marlene.bc.ufg@gmail.com) on 2016-09-12T18:53:50Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Késia de Souza Cruz - 2016.pdf: 2312278 bytes, checksum: 9388f7c21e3443036e7ad2c1d3256ed1 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-09-15T12:39:25Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Késia de Souza Cruz - 2016.pdf: 2312278 bytes, checksum: 9388f7c21e3443036e7ad2c1d3256ed1 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-15T12:39:25Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Késia de Souza Cruz - 2016.pdf: 2312278 bytes, checksum: 9388f7c21e3443036e7ad2c1d3256ed1 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2016-05-02 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Recent studies show that often, pathologies are caused by Reactive oxygen species (ROS). The ROS are associated with the oxidative stress in the cells. The body uses the antioxidants to defend itself from the consequences of this process. An example of an antioxidant with different functions in an organism is the Glutathione (GSH). It is a cellular thiol with low molecular mass, that’s synthesized by chemical, enzymatic and fermentative methods. Since it is environmentally and economically viable, the use of the fermentative process has gained scientific visibility. The use of mathematical models is an alternative that helps in the production of Glutathione. Considering these observations, the present study's aimed to elaborate a mathematical model for production and prediction of GSH for Saccharomyces cerevisiae, as well as to validate its numerical optimization experimentally. For the mathematical model in this process, was used the Central Composite Rotational Design 2², having as an answer, the GSH and biomass values in function with the concentration of molasses and glycerol during a period of 96 hours of fermentation. Based on these results, a hybrid model was made, having as a result, the specific rate of GSH formation. The final model was adjusted to a polynomial function using the method of least squares. Experimentally, the maximum production of GSH was found to be, in 72 hours (119,6 mg L-1) using 76,9 g L-1of molasses and glycerol, respectively. Applying the model for similar conditions, it was estimated to a 118,6mg L-1. The experimental results were then statistically analyzed to verify their similarity. The numerical optimization was made by setting the clock for 72 hours. At this step, the concentration of molasses and glycerol were varied until the best conditions to produce GSH were met. The optimization helped to derive an estimate that 70 g L-1of sugar cane molasses and 40 g L-1of glycerol can guarantee the production of 126 mg L-1of GSH. Based on the accuracy of the observations, the same conditions were used as a central point for the validation of the model - Factorial Design2². The results obtained under these conditions helped establish that the central point of the proposed design for the validation of the model, is 127,3mg L-1of GSH in 72 hours. The validation of this mathematical model by the numerical optimization proved that it was effective for the production and prediction of Glutathione by Saccharomyces cerevisiae, using industrial by-products. / Estudos recentes mostram que as patologias mediadas por espécies reativas de oxigênio (ERO) estão frequentes. As EROs associam-se ao estresse oxidativo nas células, e para o corpo defender-se das consequências advindas desse processo, utiliza os antioxidantes. Um exemplo de antioxidante com variadas funções no organismo é a glutationa (GSH). Trata-se de um tiol celular de baixa massa molecular, que pode ser sintetizada por via química, enzimática e fermentativa. Devido sua viabilidade ambiental e econômica, o uso de processos fermentativos tem ganhado visibilidade científica. O emprego de modelos matemáticos é uma alternativa que auxilia na predição deste antioxidante. Tendo em vista estas observações o presente trabalho teve como objetivo elaborar um modelo matemático de predição da produção de GSH por S. cerevisiae, bem como validar experimentalmente sua otimização numérica. Para a confecção do modelo matemático utilizou-se um Delineamento Composto Central Rotacional 2², tendo como resposta os valores de GSH e biomassa em função das concentrações de melaço e glicerol durante 96 horas de fermentação. A partir desses resultados foi confeccionado um modelo híbrido, tendo como resposta a velocidade específica de formação de GSH. O modelo final foi ajustado a uma função polinomial utilizando metodologia dos Mínimos Quadrados. Experimentalmente a máxima produção de GSH foi encontrada em 72 horas (119,6 mg L-1) utilizando 76,9 g L-1 de melaço e glicerol, respectivamente. Aplicando o modelo para as mesmas condições estimou-se 118,6 mg L-1. Os resultados experimentais e preditos foram analisados estatisticamente para verificar a similaridade dos mesmos. A otimização numérica foi feita fixando o tempo em 72 horas. Nessa etapa variaram-se as concentrações de melaço e glicerol até obter a melhor condição para produzir GSH. A otimização estimou que 70 g L-1de melaço de cana-de-açúcar e 40 g L-1 de glicerol podem garantir uma produção de 126 mg L-1 de GSH. Tendo em conta esta constatação, essas condições foram utilizadas como ponto central de um Delineamento Fatorial Completo 2² para validação do modelo. O resultado encontrado nas mesmas condições do ponto central do delineamento proposto para validação foi de 127,3 mg L-1 de GSH em 72 horas. A validação do modelo matemático por meio de otimização numérica comprovou que o uso da modelagem foi eficaz para a predição da produção de glutationa por Saccharomyces cerevisiae utilizando subprodutos industriais.

Objetivo. Desenvolvimento de uma estrutura para aplicação de simulação numérica estocástica no estudo de espalhamento de doenças em metapopulações de maneira que esta incorpore a topologia dinâmica de contatos entre as subpopulações, verificando as peculiaridades do modelo e aplicando este modelo às redes de movimentação de animais de Pernambuco para estudar o papel das feiras de animais. Método. Foi utilizado o paradigma de modelos híbridos para tratar do espalhamento de doenças nas metapopulações que, das nossas aplicações, resultou na união de duas estratégias de modelagem: Modelos Baseados no Indivíduo e o Algorítimo de Simulação Estocástica. Aplicamos os modelos híbridos em redes de movimentação de animais reais e fictícias para destacar as diferenças dos modelos híbridos com diferentes abordagens de migração (pendular e definitiva) e comparamos estes modelos com modelos clássicos de equações diferenciais. Ainda, através do pacote hybridModels, estudamos o papel das feiras de animais em cenários de epidemia de febre aftosa na rede de movimentação de animais de Pernambuco, introduzindo a doença numa feira de animais contida numa amostra da base de Guia de Trânsito Animal e calculamos a cadeia de infecção dos estabelecimentos. Resultados. Constatamos que no estudo de epidemias com o uso de modelo híbrido, a migração pendular, na média, subestima o número de animais infectados no cenário de comercialização de animais (migração defi nitiva), além de traduzir uma dinâmica de espalhamento enganosa, ignorando cenários mais complexo oferecido pela migração definitiva. Criamos o pacote hybridModels que generaliza os modelos híbridos com migração definitiva e com ele aplicamos um modelo híbrido SIR na rede de Pernambuco e verificamos que as feiras de animais de Pernambuco são potentes disseminadores de doenças transmissíveis. Conclusão. Apesar de custo computacional maior no estudo de espalhamento de doenças, a migração definitiva é o mais adequado tipo de conexão entre as subpopulações de animais de produção. Ainda, de acordo com as nossas analises, as feiras de animais estão entre os mais importantes nós na rede de movimentação de Pernambuco e devem ter lugar de destaque nas estratégias de controle e vigilância epidemiológica / Objective. Development of framework applied to stochastic numerical simulation for the study of disease spreading in metapopulations, in a way that it incorporates the dynamic topology of contacts between subpopulations, checking the framework peculiarities and applying it to the animal movement network of Pernambuco to study the role of animal markets. Method. We used hybrid models paradigm to treat disease spread in metapopulations. From our applications it has resulted in the union of two modeling strategies: Individual-based model and the Algorithm for Stochastic Simulation. We applied hybrid models in real and fictitious networks to highlight the differences between different animal movement approaches (commuting and migration) and we compared these models with classic models of differential equations. Furthermore, through the hybridModels package, we studied the role of animal markets in epidemic scenarios of Foot and Mouth Disease (FMD) in animal movement networks of Pernambuco, introducing the disease in an animal market of a sample from the Animal Transit Record of Pernambuco’s database and calculating the contact infection chain of premises. Results. We noted that in the study of epidemics using a hybrid model, commuting can underestimates the number of infected animals in the animal trade scenario (migration), and resulting in a misleading spreading dynamic by ignoring a more complex scenario that occurs with migration. We created the hybridModels package that generalizes the hybrid models with migration, applied a SIR hybrid model to the animal movement network of Pernambuco and verified that animal markets are important disease spreaders. Conclusion. Despite its higher computational cost in the study of epidemics in animal movement networks, migration is the most suitable type of connection between subpopulations. Furthermore, animal markets of Pernambuco are among the most important nodes for disease transmission and should be considered in strategies of surveillance and disease control

Objetivo. Desenvolvimento de uma estrutura para aplicação de simulação numérica estocástica no estudo de espalhamento de doenças em metapopulações de maneira que esta incorpore a topologia dinâmica de contatos entre as subpopulações, verificando as peculiaridades do modelo e aplicando este modelo às redes de movimentação de animais de Pernambuco para estudar o papel das feiras de animais. Método. Foi utilizado o paradigma de modelos híbridos para tratar do espalhamento de doenças nas metapopulações que, das nossas aplicações, resultou na união de duas estratégias de modelagem: Modelos Baseados no Indivíduo e o Algorítimo de Simulação Estocástica. Aplicamos os modelos híbridos em redes de movimentação de animais reais e fictícias para destacar as diferenças dos modelos híbridos com diferentes abordagens de migração (pendular e definitiva) e comparamos estes modelos com modelos clássicos de equações diferenciais. Ainda, através do pacote hybridModels, estudamos o papel das feiras de animais em cenários de epidemia de febre aftosa na rede de movimentação de animais de Pernambuco, introduzindo a doença numa feira de animais contida numa amostra da base de Guia de Trânsito Animal e calculamos a cadeia de infecção dos estabelecimentos. Resultados. Constatamos que no estudo de epidemias com o uso de modelo híbrido, a migração pendular, na média, subestima o número de animais infectados no cenário de comercialização de animais (migração defi nitiva), além de traduzir uma dinâmica de espalhamento enganosa, ignorando cenários mais complexo oferecido pela migração definitiva. Criamos o pacote hybridModels que generaliza os modelos híbridos com migração definitiva e com ele aplicamos um modelo híbrido SIR na rede de Pernambuco e verificamos que as feiras de animais de Pernambuco são potentes disseminadores de doenças transmissíveis. Conclusão. Apesar de custo computacional maior no estudo de espalhamento de doenças, a migração definitiva é o mais adequado tipo de conexão entre as subpopulações de animais de produção. Ainda, de acordo com as nossas analises, as feiras de animais estão entre os mais importantes nós na rede de movimentação de Pernambuco e devem ter lugar de destaque nas estratégias de controle e vigilância epidemiológica / Objective. Development of framework applied to stochastic numerical simulation for the study of disease spreading in metapopulations, in a way that it incorporates the dynamic topology of contacts between subpopulations, checking the framework peculiarities and applying it to the animal movement network of Pernambuco to study the role of animal markets. Method. We used hybrid models paradigm to treat disease spread in metapopulations. From our applications it has resulted in the union of two modeling strategies: Individual-based model and the Algorithm for Stochastic Simulation. We applied hybrid models in real and fictitious networks to highlight the differences between different animal movement approaches (commuting and migration) and we compared these models with classic models of differential equations. Furthermore, through the hybridModels package, we studied the role of animal markets in epidemic scenarios of Foot and Mouth Disease (FMD) in animal movement networks of Pernambuco, introducing the disease in an animal market of a sample from the Animal Transit Record of Pernambuco’s database and calculating the contact infection chain of premises. Results. We noted that in the study of epidemics using a hybrid model, commuting can underestimates the number of infected animals in the animal trade scenario (migration), and resulting in a misleading spreading dynamic by ignoring a more complex scenario that occurs with migration. We created the hybridModels package that generalizes the hybrid models with migration, applied a SIR hybrid model to the animal movement network of Pernambuco and verified that animal markets are important disease spreaders. Conclusion. Despite its higher computational cost in the study of epidemics in animal movement networks, migration is the most suitable type of connection between subpopulations. Furthermore, animal markets of Pernambuco are among the most important nodes for disease transmission and should be considered in strategies of surveillance and disease control

Submitted by admin tede (tede@pucgoias.edu.br) on 2016-11-10T13:42:48Z No. of bitstreams: 1 SUZANA ALVES MENDANHA.pdf: 4085845 bytes, checksum: ed8772928c3151a3f2d34b1b727c09b3 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-11-10T13:42:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 SUZANA ALVES MENDANHA.pdf: 4085845 bytes, checksum: ed8772928c3151a3f2d34b1b727c09b3 (MD5) Previous issue date: 2015-05-14 / The Planning and Production Control Department influence directly in the management of the organization of the production control, if this department does not perform adequately its functions will directly affect other sectors of the company, such as stocks, production and financial sector. This research aims to structure and monitor the implementation of the Kanban production model, integrating the existing MRP system in a food industry to meet the peculiarities of lack and scarcity of semi-finished products existing in the reality of the company. Using the references found in the literature and adding the acquired knowledge by practical study from the research-action, this research shows the development and deployment of a hybrid model. With this deployment, after the cycles of action research, it was possible to see a reduction in the stock of semifinished products at 25% and the value of capital employed at 24%, plus a reduction of finished product shortage cuts at 73%, even with an increase of 15% in this volume. From these results the hybrid model has become satisfactory to the company, since the MRP system and the Kanban production model was integrated complementary, even with the difficulty of the factory floor staff to follow the flow of the hybrid model of PCP. / O departamento de Planejamento e Controle da Produção influencia diretamente na gestão da organização do controle da produção, caso este departamento não desempenhar adequadamente suas funções afetará diretamente outros setores da empresa, como os estoques, a produção e o setor financeiro. Esta pesquisa tem como objetivo estruturar e acompanhar a implantação do modelo Kanban de produção, integrando ao sistema MRP já existente em uma indústria alimentícia, a fim de atender as peculiaridades de falta e escassez de produtos semiacabados existentes na realidade da empresa. Utilizando as referências encontradas na literatura e acrescentando o conhecimento adquirido pelo estudo prático oriundo da pesquisa-ação, esta pesquisa apresenta o desenvolvimento e a implantação de um modelo híbrido. Com esta implantação, após os ciclos da pesquisa-ação, foi possível verificar uma redução do estoque de semiacabados em 25% e o valor de capital empregado em 24%, além de uma redução de cortes de faltas de produto acabado em 73%, mesmo com um aumento de 15% em seu volume. A partir destes resultados o modelo híbrido se tornou satisfatório para a empresa, visto que o sistema MRP e o modelo Kanban de produção se integraram de forma complementar, mesmo apresentando dificuldades pela equipe de chão de fábrica de seguir o fluxo do modelo híbrido de PCP.

Submitted by ENEIDA CARDOSO DE BRITTO CORRÊA (eneidabsb@uol.com.br) on 2015-10-25T18:59:34Z No. of bitstreams: 1 DISSERTACAO - ENEIDA CORRÊA - VERSAO FINAL EM 24-10-2015 - Biblioteca FGV.pdf: 1561331 bytes, checksum: 9fc918f865ac3cdb4a978999246f0cf4 (MD5) / Approved for entry into archive by ÁUREA CORRÊA DA FONSECA CORRÊA DA FONSECA (aurea.fonseca@fgv.br) on 2015-11-10T18:13:26Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISSERTACAO - ENEIDA CORRÊA - VERSAO FINAL EM 24-10-2015 - Biblioteca FGV.pdf: 1561331 bytes, checksum: 9fc918f865ac3cdb4a978999246f0cf4 (MD5) / Approved for entry into archive by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br) on 2015-11-12T11:41:53Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISSERTACAO - ENEIDA CORRÊA - VERSAO FINAL EM 24-10-2015 - Biblioteca FGV.pdf: 1561331 bytes, checksum: 9fc918f865ac3cdb4a978999246f0cf4 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-11-12T11:42:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERTACAO - ENEIDA CORRÊA - VERSAO FINAL EM 24-10-2015 - Biblioteca FGV.pdf: 1561331 bytes, checksum: 9fc918f865ac3cdb4a978999246f0cf4 (MD5) Previous issue date: 2015-09-18 / Over the last twenty years, we have noticed the entry of profit-seeking private entities into the higher education field, motivated and induced by decisions on education policies aiming at the ideal of access to education combined with social inclusion. Therefore, private institutions established a new model of Higher Education focusing on Market, creating opportunities for the segment to grow outside of an economic regulatory procedure. Currently, the possibilities of approaching for regulation on economic sectors have been expanded, also on formats that aren’t necessarily the standard for autonomous agencies, making it possible for there to be entities which are similar to regulatory agencies, and therefore possessing regulatory function, such as the Ministry of Education and its supervised regional authorities. The so called qualitative social regulation - the offer of positions and authorization of courses - proves to be insufficient to arrange and articulate agents’ actions, in a regulatory environment of increasing social and economic complexity. The hybrid regulatory model of private schools suggests articulating/combining the well established yardsticks for social regulation with the principles of economic regulation, in a new form of regulatory approach which gathers the following dimensions: economic fundaments; implementation of public policies divided by sector, region and purpose; institutional planning that prioritizes new guidelines to the entry and maintenance on the Federal System of Education - authorizations and registrations; supervision and control; prospection, evaluation, and accountability - and access of higher education institutions to programmatic public policies, of general character, assuring public interest, effectiveness, quality, competitiveness and the social value on Private Higher Education. Key-words: private higher education; social and economic regulation; Market; Third sector; hybrid regulatory model. / Nos últimos vinte anos observamos a entrada de entidades privadas com fins lucrativos no meio educacional de nível superior, motivada e induzida por decisões de políticas educacionais na busca do ideal do acesso ao ensino combinado com a inclusão social. Assim, instituições privadas estabeleceram um novo modelo 'em construção' de Educação Superior focado em Mercado, criando oportunidades para que tal segmento crescesse à margem de um processo regulatório econômico. Atualmente as possibilidades de abordagens regulatórias ampliaram-se, sendo plenamente admitido regulação em setores econômicos, e sob formatos que não sejam, necessariamente, o modelo de agências autônomas, podendo existir entidades similares às agências reguladoras, órgãos ou entidades dotadas de função regulatória, como no caso do Ministério da Educação e suas entidades supervisionadas - autarquias. A chamada regulação social qualitativa - oferta de vagas e autorização de cursos - mostra-se insuficiente para ordenar e articular a ação dos atores, num ambiente regulatório crescente em complexidade social e econômica. O modelo regulatório híbrido da ES privada propõe articular/combinar os já consagrados parâmetros da regulação social com os princípios e parâmetros da regulação econômica, numa nova forma de abordagem regulatória que agregue as seguintes dimensões: fundamentos econômicos; implementação de políticas públicas setorizadas, regionalizadas e indutoras; desenho institucional que priorize novas diretrizes para a entrada e manutenção no Sistema Federal de Ensino - autorizações e credenciamentos; fiscalização e controle; prospecção, avaliação; e accountability - e, acesso das IES às Políticas Públicas Programáticas, de caráter geral, assegurando o interesse público, a efetividade, a competitividade, a qualidade e o valor social no Ensino Superior Privado.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:22:35Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2008-06-06Bitstream added on 2014-06-13T20:09:51Z : No. of bitstreams: 1 sanchez_frl_me_ilha.pdf: 660422 bytes, checksum: f8ab299d7cef18ca3a218acf27a94f43 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Neste trabalho foram implementados diversos agentes heuristicos construtivos, baseados no modelo híbrido linear, que fazem parte de um time assíncrono que tem como objetivo gerar configurações de boa qualidade para inicializar as metaheuríticas que resolvem o problema do planejamento da expansão da transmissão dos sistemas de energia elétrica. A teoria de times assíncronos foi aplicada para reunir as qualidades individuais dos métodos heurísticos, de uma maneira que, partindo de uma configuração base (sem adições) e utilizando um fluxo de dados cíclico, os agentes construtivos adicionassem circuitos a esta configuração de maneira sistemática e aleatória até que esta atenda as demandas de carga solicitadas pelo sistema elétrico em um horizonte futuro. Estas configurações foram então utilizadas por um algoritmo genético no intuito de validar a qualidade das mesmas. Os algoritmos foram implementados em Fortran, utilizando as rotinas de trocas de mensagens do LAM-MPI e simulados para sistemas teste de pequeno, médio e grande porte em ambiente de processamento distribuido. Os resultados comprovam que os times ass´ıncronos de vários metodos heurísticos são mais eficazes comparados com uma única heurística. / In this study, it was implemented several constructive heuristic algorithms, based on hybrid linear model, which are part of a asynchronous team that aims to generate initial solutions with good quality for meta-heuristics that solve the transmission expansion planning problem of electric power systems. The theory of asynchronous team was applied to meet the individual qualities of each heuristic method, in a way that, starting from a base network configuration and using a cyclical flow of data, heuristic agents add circuits to is configuration in a systematic and random way until they meet the load demands requested by the electrical system on a future horizon. Then these configurations are utilized by a genetic algorithm in order to validate the quality of them. The algorithms were implemented in Fortran, using exchanging messages routines from LAM-MPI and simulated for small, medium and large size test-systems in distributed processing environment. The results show that the solutions obtained with asynchronous teams of several heuristic methods are more effective than the solutions with a single heuristic algorithm.

Today engineering companies expend a large amount of resources on the detection and correction of the bugs (defects) in their software. These bugs are usually due to errors and mistakes made by programmers while writing the code or writing the specifications. No tool is able to detect all of these bugs. Some of these bugs remain undetected despite testing of the code. For these reasons, many researchers have tried to find indicators in the software’s source codes that can be used to predict the presence of bugs. Every bug in the source code is a potentially failure of the program to perform as expected. Therefore, programs are tested with many different cases in an attempt to cover all the possible paths through the program to detect all of these bugs. Early prediction of bugs informs the programmers about the location of the bugs in the code. Thus, programmers can more carefully test the more error prone files, and thus save a lot of time by not testing error free files. This thesis project created a tool that is able to predict error prone source code written in C++. In order to achieve this, we have utilized one predictor which has been extremely well studied: software metrics. Many studies have demonstrated that there is a relationship between software metrics and the presence of bugs. In this project a Neuro-Fuzzy hybrid model based on Fuzzy c-means and Radial Basis Neural Network has been used. The efficiency of the model has been tested in a software project at Ericsson. Testing of this model proved that the program does not achieve high accuracy due to the lack of independent samples in the data set. However, experiments did show that classification models provide better predictions than regression models. The thesis concluded by suggesting future work that could improve the performance of this program. / Idag spenderar ingenjörsföretag en stor mängd resurser på att upptäcka och korrigera buggar (fel) i sin mjukvara. Det är oftast programmerare som inför dessa buggar på grund av fel och misstag som uppkommer när de skriver koden eller specifikationerna. Inget verktyg kan detektera alla dessa buggar. Några av buggarna förblir oupptäckta trots testning av koden. Av dessa skäl har många forskare försökt hitta indikatorer i programvarans källkod som kan användas för att förutsäga förekomsten av buggar. Varje fel i källkoden är ett potentiellt misslyckande som gör att applikationen inte fungerar som förväntat. För att hitta buggarna testas koden med många olika testfall för att försöka täcka alla möjliga kombinationer och fall. Förutsägelse av buggar informerar programmerarna om var i koden buggarna finns. Således kan programmerarna mer noggrant testa felbenägna filer och därmed spara mycket tid genom att inte behöva testa felfria filer. Detta examensarbete har skapat ett verktyg som kan förutsäga felbenägen källkod skriven i C ++. För att uppnå detta har vi utnyttjat en välkänd metod som heter Software Metrics. Många studier har visat att det finns ett samband mellan Software Metrics och förekomsten av buggar. I detta projekt har en Neuro-Fuzzy hybridmodell baserad på Fuzzy c-means och Radial Basis Neural Network använts. Effektiviteten av modellen har testats i ett mjukvaruprojekt på Ericsson. Testning av denna modell visade att programmet inte Uppnå hög noggrannhet på grund av bristen av oberoende urval i datauppsättningen. Men gjordt experiment visade att klassificering modeller ger bättre förutsägelser än regressionsmodeller. Exjobbet avslutade genom att föreslå framtida arbetet som skulle kunna förbättra detta program. / Actualmente las empresas de ingeniería derivan una gran cantidad de recursos a la detección y corrección de errores en sus códigos software. Estos errores se deben generalmente a los errores cometidos por los desarrolladores cuando escriben el código o sus especificaciones.  No hay ninguna herramienta capaz de detectar todos estos errores y algunos de ellos pasan desapercibidos tras el proceso de pruebas. Por esta razón, numerosas investigaciones han intentado encontrar indicadores en los códigos fuente del software que puedan ser utilizados para detectar la presencia de errores. Cada error en un código fuente es un error potencial en el funcionamiento del programa, por ello los programas son sometidos a exhaustivas pruebas que cubren (o intentan cubrir) todos los posibles caminos del programa para detectar todos sus errores. La temprana localización de errores informa a los programadores dedicados a la realización de estas pruebas sobre la ubicación de estos errores en el código. Así, los programadores pueden probar con más cuidado los archivos más propensos a tener errores dejando a un lado los archivos libres de error. En este proyecto se ha creado una herramienta capaz de predecir código software propenso a errores escrito en C++. Para ello, en este proyecto se ha utilizado un indicador que ha sido cuidadosamente estudiado y ha demostrado su relación con la presencia de errores: las métricas del software. En este proyecto un modelo híbrido neuro-disfuso basado en Fuzzy c-means y en redes neuronales de función de base radial ha sido utilizado. La eficacia de este modelo ha sido probada en un proyecto software de Ericsson. Como resultado se ha comprobado que el modelo no alcanza una alta precisión debido a la falta de muestras independientes en el conjunto de datos y los experimentos han mostrado que los modelos de clasificación proporcionan mejores predicciones que los modelos de regresión. El proyecto concluye sugiriendo trabajo que mejoraría el funcionamiento del programa en el futuro.