Η προσωποποίηση του ιστού είναι ένα πεδίο που έχει κερδίσει μεγάλη προσοχή όχι μόνο στην ερευνητική περιοχή, όπου πολλές ερευνητικές μονάδες έχουν ασχοληθεί με το πρόβλημα από διαφορετικές μεριές, αλλά και στην επιχειρησιακή περιοχή, όπου υπάρχει μία ποικιλία εργαλείων και εφαρμογών που διαθέτουν ένα ή περισσότερα modules στη διαδικασία της εξατομίκευσης. Ο στόχος όλων αυτών είναι, εξερευνώντας τις πληροφορίες που κρύβονται στα logs του εξυπηρετητή δικτύου να ανακαλύψουν τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ των επισκεπτών των ιστότοπων και των ιστοσελίδων που περιέχονται σε αυτούς. Οι πληροφορίες αυτές μπορούν να αξιοποιηθούν για τη βελτιστοποίηση των δικτυακών τόπων, εξασφαλίζοντας έτσι αποτελεσματικότερη πλοήγηση για τον επισκέπτη και διατήρηση του πελάτη στην περίπτωση του επιχειρηματικού τομέα. Ένα βασικό βήμα πριν την εξατομίκευση αποτελεί η εξόρυξη χρησιμοποίησης από τον ιστό, ώστε να αποκαλυφθεί τη γνώση που κρύβεται στα log αρχεία ενός web εξυπηρετητή. Εφαρμόζοντας στατιστικές μεθόδους και μεθόδους εξόρυξης δεδομένων στα web log δεδομένα, μπορούν να προσδιοριστούν ενδιαφέροντα πρότυπα που αφορούν τη συμπεριφορά πλοήγησης των χρηστών, όπως συστάδες χρηστών και σελίδων και πιθανές συσχετίσεις μεταξύ web σελίδων και ομάδων χρηστών. Τα τελευταία χρόνια, γίνεται μια προσπάθεια συγχώνευσης του περιεχομένου του ιστού στη διαδικασία εξόρυξης χρησιμοποίησης, για να επαυξηθεί η αποτελεσματικότητα της εξατομίκευσης. Το ενδιαφέρον σε αυτή τη διπλωματική εργασία εστιάζεται στο πεδίο της εξόρυξης γνώσης για τη χρησιμοποίηση δικτυακών τόπων και πώς η διαδικασία αυτή μπορεί να επωφεληθεί από τα χαρακτηριστικά του σημασιολογικού ιστού. Αρχικά, παρουσιάζονται τεχνικές και αλγόριθμοι που έχουν προταθεί τα τελευταία χρόνια για εξόρυξη χρησιμοποίησης από τα log αρχεία των web εξυπηρετητών. Έπειτα εισάγεται και ο ρόλος του περιεχομένου στη διαδικασία αυτή και παρουσιάζονται δύο εργασίες που λαμβάνουν υπόψη και το περιεχόμενο των δικτυακών τόπων: μία τεχνική εξόρυξης χρησιμοποίησης με βάση το PLSA, η οποία δίνει στο τέλος και τη δυνατότητα ενοποίησης του περιεχομένου του ιστού και ένα σύστημα προσωποποίησης το οποίο χρησιμοποιεί το περιεχόμενο του ιστοτόπου για να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα της μηχανής παραγωγής προτάσεων. Αφού αναλυθεί θεωρητικά το πεδίο εξόρυξης γνώσης από τα logs μέσα από την περιγραφή των σύγχρονων τεχνικών, προτείνεται το σύστημα ORGAN-Ontology-oRiented usaGe ANalysis- το οποίο αφορά στη φάση της ανάλυσης των log αρχείων και την εξόρυξη γνώσης για τη χρησιμοποίηση των δικτυακών τόπων με άξονα τη σημασιολογία του ιστοτόπου. Τα σημασιολογικά χαρακτηριστικά του δικτυακού τόπου έχουν προκύψει με τεχνικές εξόρυξης δεδομένων από το σύνολο των ιστοσελίδων και έχουν σχολιαστεί από μία OWL οντολογία. Το ORGAN παρέχει διεπαφή για την υποβολή ερωτήσεων σχετικών με την επισκεψιμότητα και τη σημασιολογία των σελίδων, αξιοποιώντας τη γνώση για το site, όπως αναπαρίσταται πάνω στην οντολογία. Περιγράφεται διεξοδικά ο σχεδιασμός, η ανάπτυξη και η πειραματική αξιολόγηση του συστήματος και σχολιάζονται τα αποτελέσματα του. / Web personalization is a domain which has gained great momentum not only in the research area, where many research units have addressed the problem form different perspectives, but also in the industrial area, where a variety of modules for the personalization process is available. The objective is, researching the information hidden in the web server log files to discover the interactions between web sites visitors and web sites pages. This information can be further exploited for web sites optimization, ensuring more effective navigation for the user and client retention in the industrial case. A primary step before the personalization is the web usage mining, where the knowledge hidden in the log files is revealed. Web usage mining is the procedure where the information stored in the Web server logs is processed by applying statistical and data mining techniques such as clustering, association rules discovery, classification, and sequential pattern discovery, in order to reveal useful patterns that can be further analyzed. Recently, there has been an effort to incorporate Web content in the web usage mining process, in order to enhance the effectiveness of personalization. The interest in this thesis is focused on the domain of the knowledge mining for usage of web sites and how this procedure can get the better of attributes of the semantic web. Initially, techniques and algorithms that have been proposed lately in the field of web usage mining are presented. After, the role of the context in the usage mining process is introduced and two relevant works are presented: a usage mining technique based on the PLSA model, which may integrate attributes of the site content, and a personalization system which uses the site content in order to enhance a recommendation engine. After analyzing theoretically the usage mining domain, a new system is proposed, the ORGAN, which is named after Ontology-oRiented usaGe ANalysis. ORGAN concerns the stage of log files analysis and the domain of knowledge mining for the web site usage based on the semantic attributes of the web site. The web site semantic attributes have resulted from the web site pages applying data mining techniques and have been annotated by an OWL ontology. ORGAN provides an interface for queries submission concerning the average level of visitation and the semantics of the web site pages, exploiting the knowledge for the site, as it is derived from the ontology. There is an extensive description of the design, the development and the experimental evaluation of the system.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:upatras.gr/oai:nemertes:10889/151 |
| Date | 16 May 2007 |
| Creators | Γιαννακούδη, Θεοδούλα |
| Contributors | Γαροφαλάκης, Ιωάννης, Giannakoudi, Theodoula, Γαροφαλάκης, Ιωάννης, Μακρής, Xρήστος, Χατζηλυγερούδης, Ιωάννης |
| Source Sets | University of Patras |
| Detected Language | Greek |
| Relation | Η ΒΥΠ διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή στο βιβλιοστάσιο διδακτορικών διατριβών που βρίσκεται στο ισόγειο του κτιρίου της. |
Page generated in 0.0035 seconds