Αντικείμενο της Διπλωματικής εργασίας είναι η μεταφορά ενός παιχνιδιού στρατηγικής, πού έχει αναπτυχθεί με γνώμονα τους κανόνες της Ενισχυτικής Μάθησης (Reinforcement Learning) & των Νευρωνικών δικτύων (Neural Networks), σε πλατφόρμα κινητού τηλεφώνου 6ης γενιάς & μέσω διαδικτύου με σκοπό την εκπαίδευσης του συστήματος από τον απλό χρήστη.
Σκοπός της διπλωματικής εργασίας είναι η σχεδίαση, ανάπτυξη του συστήματος λογισμικού βασισμένου σε τεχνολογίες διαδικτύου & κινητής τηλεφωνίας.
Η Παρούσα εργασία επικεντρώνεται σε τρεις τομείς:
• Έρευνα υφιστάμενων mobile τεχνολογιών
• Δυνατότητα επανασχεδιασμού εφαρμογής με χρήση τεχνολογιών mobile
internet
• Έλεγχος υφιστάμενης δυνατότητας επανασχεδίασης και επαναϋλοποίησης
του παιχνιδιού με χρήση άλλων συστημάτων (πλατφόρμων) σε συνδυασμό με χρήση ενισχυτικής μάθησης. / In this paper we review our work on th acquisition of game-playing
capabilitiew by a computer , when the only source of knowledge comes
from extended self-play and sparsely dispersed human-expert play. We
summarily present experiment that showhow a reinforcement learning
backbone coupled with neural networks for approximation can indeed serve
as amechanism of the acquisition oof game playing skill and we derive
game interestingness measures that are inexpensive and strightforward to
compute, yert also capture the relative quality of the game playing engine.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:upatras.gr/oai:nemertes:10889/5172 |
| Date | 26 April 2012 |
| Creators | Καλαντζής, Χρήστος |
| Contributors | Αλεβίζος, Παναγιώτης, Kalantzis, Christos, Αλεβίζος, Παναγιώτης, Ράγγος, Όμηρος, Ζαγούρας, Χαράλαμπος |
| Source Sets | University of Patras |
| Language | gr |
| Detected Language | Greek |
| Type | Thesis |
| Rights | 0 |
| Relation | Η ΒΚΠ διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή στο βιβλιοστάσιο διδακτορικών διατριβών που βρίσκεται στο ισόγειο του κτιρίου της. |
Page generated in 0.0025 seconds