Return to search

Автоматизация процесса подсчета труб на предприятии с использованием технологий компьютерного зрения : магистерская диссертация / Automation of the process of counting pipes at the enterprise using computer vision technolog

В диссертации рассматривается проблема учета труб на производственных предприятиях. Целью данного исследования является предоставление автоматизированного решения проблемы, которое потребует меньше времени для подсчета труб и будет более эффективным, чем подсчет вручную. Разработан алгоритм, основанный на технологии компьютерного зрения. Для выполнения задачи компьютерного зрения была использована библиотека OpenCV, языком программирования был выбран Python. После разработки алгоритма, основанного на технологии компьютерного зрения, стал возможен автоматический подсчет труб. Дальнейшее исследование может быть проведено для удовлетворения всех необходимых потребностей предприятия. / The dissertation addresses the problem of pipe counting in the manufacturing enterprises. The aim of this study is to provide an automated solution to the problem that will take less time to count pipes and will be more efficient than manual counting. An algorithm based on computer vision technology is developed. The library for undertaking the computer vision task was Open Source Computer Vision (OpenCV) and it was performed in Python. After the development of an algorithm based on computer vision, automatic pipe counting became possible. Further research might be conducted to meet all the required needs of the enterprise.

Identiferoai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/119854
Date January 2022
CreatorsГуськова, Д. В., Guskova, D. V.
ContributorsМедведева, М. А., Итяйкин, Д. А., Medvedeva, M. A., Ityaykin, D. A., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий – РТФ, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа»
Publisherб. и.
Source SetsUral Federal University
LanguageRussian
Detected LanguageRussian
TypeMaster's thesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
RightsПредоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613

Page generated in 0.0025 seconds