Объектом исследования являются cстатистические методы контроля производственных процессов. Предмет исследования – разработка ПО для статистического анализа производственных данных. В данном исследовании производится разработка программного обеспечения для контроля производственных процессов путём визуализации показателей датчиков оборудования методом контрольных карт Шухарта с использованием средства Jupyter Lab. / The object of this research are statistical production control methods. The subject of research is the development of an application for the statistical analysis of production process data. This research consists of developing software for production process control using visualization of machinery sensor data using Shewhart control charts with Jupyter Lab.

No description available.

No description available.

Целью исследования является повышение уровня подготовки с помощью внедрения эффективных методов обучения. Научная новизна исследования заключается в обосновании целесообразности применения эффективных методов обучения в образовательную подготовку учащихся. Практическая значимость: разработка информационной системы с применением эффективных методов обучения как средства повышения интересов учащихся. / The aim of the study is to increase the level of training through the introduction of effective teaching methods. The scientific novelty of the study is to justify the feasibility of using effective teaching methods in the educational training of students. Practical relevance: the development of an information system using effective teaching methods as a means of increasing the interests of students.

Актуальность магистерской диссертации заключается в использовании нейронных сетей для решения плохо формализованных задач в интеллектуальном анализе данных. Рост объемов информации, а также расширение круга технически сложных задач принятия решений требуют систематизации существующих методов и разработки новых методик и алгоритмов решения. В магистерской диссертации рассматривается возможность применения нейронной сети при решении задачи распознавания эмоций человека. Основной целью работы является выбор информационной модели нейросети и реализация алгоритма распознавания двигательной активности лица. Нейронная сеть должна быть оптимальна по внутренней структуре, способу управления информационными потоками между нейронами. Выбранная информационная модель будет использована для решения практической задачи. Основными задачами диссертационной работы являются: 1) Изучение существующих видов искусственных интеллектуальных систем, а также методов их функционирования. 2) Изучение основных видов информационных моделей искусственных нейронных сетей. Выбор оптимальной информационной модели нейронной сети для решения задачи распознавания эмоций. 3) Изучение существующих методов распознавания мимики и выделение универсальных методов среди них. 4) Реализация и описание алгоритма распознавания двигательной активности лица и решение практической задачи. Объектом данного исследования являются подходы, методы распознавания мимических выражений. Предметом исследования являются информационные модели искусственных нейронных сетей, а также описание алгоритма распознавания двигательной активности лица для решения практической задачи Научная новизна магистерской диссертации заключается в использовании технологий нейросетей (информационных моделей), а также системы двигательной активности лица для реализации алгоритма распознавания эмоций человека. Практическая значимость диссертационной работы: результаты работы могут быть использованы при решении задач интеллектуального анализа данных, в решении сложных технических задач видеоанализа. Результаты работы предполагают последующую реализацию собственной методики распознавания двигательной активности лица. / In the master's thesis, the possibility of using a neural network for solving the problem of recognizing human emotions is considered. The growth of information and expansion of the range of technically complex decision-making problems require the systematization of the existing methods and develop new methods and algorithms. The main goal of the work is the choice of the information model of the neural network and the implementation of the algorithm for recognizing the motor activity of the human face. The practical significance of the work is that the results of the work can be used in solving problems of data mining, in solving complex technical problems of video analysis. The results suggest the subsequent implementation of the recognition techniques of the motor activity of a human face.

The theme of the master’s dissertation: “The development of methods for automating the verification of bank customers”. The master’s dissertation is made on 96 pages and contains 6 tables, 19 figures, 62 used sources. The relevance of the topic is due to the growing importance of tools for collecting and processing customer information in the life of the organization, especially providing financial services. The purpose of the dissertation is to study the current structure of the analysis of customer data in the enterprise and the creation optimal automated model of work with data in order to improve the quality and efficiency of the enterprise. Work tasks: • to study the types and features of customer verification systems and methods: • consider the structure and activities of the enterprise in question; • create an automated model of the customer data analysis process in the bank; • to evaluate the economic efficiency of creating a new business process model. The object of research – is the banking system of customer verification. The subject of research – is the process of automation of customer verification in the formation of credit applications in the bank, all the human and information resources involved in this process. The first chapter defines the types of existing systems and methods for checking customer information. The analysis of the possibilities of using the studied methods is carried out. The second chapter is devoted to the study of methods of automation of the bank’s customer verification processes. Data analysis and decision-making system are considered. The third chapter analyzes the current activities of the bank and put forward proposals for the automation of processes based on the identified problems, assesses the effectiveness of the proposed methods and analyze the feasibility of their application. Work results: the practical result of the work was an automated model of client data verification for “SKB-Bank”, which allows to make the process of loan processing faster more efficient. / Тема магистерской диссертации: «Разработка методов автоматизации проверки банковских клиентов». Магистерская диссертация выполнена на 96 страницах, содержит 6 таблиц, 19 рисунков, 62 использованных источника. Актуальность темы обусловлена растущей значимостью наличия инструментов сбора и обработки клиентской информации в жизнедеятельности организации, особенно предоставляющей финансовые услуги. Целью работы является исследование текущей структуры анализа клиентских данных на предприятии и создание оптимальной автоматизированной модели работы с данными с целью повышения качества и эффективности работы предприятия. Задачи работы: • изучить виды и особенности систем и методов проверки клиентов; • рассмотреть структуру и деятельность рассматриваемого предприятия; • создать автоматизированную модель процесса анализа клиентских данных в Банке; • оценить экономическую эффективность создания новой модели бизнес-процесса. Объект исследования – банковская система проверки клиентов. Предмет исследования – процесс автоматизации проверки клиентов при формировании кредитных заявок в Банке, все участвующие в данном процессе человеческие и информационные ресурсы. В первой главе определяются виды существующих систем и методов проверки информации о клиентах. Проведен анализ возможностей использования изученных методов. Вторая глава посвящена исследованию методов автоматизации процессов проверки клиентов Банка. Рассматриваются системы анализа данных и принятия решения. В третье главе проводится анализ текущей деятельности Банка и выдвигаются предложения по автоматизации процессов на основе выявленных проблем, проведена оценка эффективности предложенных методов и анализ целесообразности их применения. Результаты работы: практическим результатом работы стала автоматизированная модель проверки клиентских данных для ПАО «СКБ-Банк», позволяющая сделать процесс оформления кредитов более быстрым и эффективным.

Проблема формирования эффективной системы контроля качества является актуальной, т.к. высокий процент брака на производстве приводят к ухудшению производственных и финансово-экономических показателей деятельности организаций. Целью исследования является развитие контроля качества изготавливаемой продукции. Научная новизна исследования заключается в совершенствовании существующих методик контроля качества изготавливаемой продукции. Практическая значимость работы заключается в возможности применения ее результатов организациями для формирования системы контроля качества и управления ею. Экономический эффект от применения мероприятий по уменьшению доли брака за год – 420 000 рублей. Срок окупаемости проекта составляет 12 месяцев, что говорит об эффективности проекта. / The problem of creating an effective quality control system is relevant, because a high percentage of rejects in production leads to a deterioration in the production and financial and economic performance of organizations. The aim of the study is the development of quality control of manufactured products. The scientific novelty of the study is to improve existing methods of quality control of manufactured products. The practical significance of the work lies in the possibility of applying its results by organizations to form a quality control system and manage it. The economic effect of the application of measures to reduce the share of marriage per year is 420,000 rubles. The payback period of the project is 12 months, which indicates the effectiveness of the project.

Целью работы является исследование большого объема данных базы корпоративных клиентов банка при помощи методов интеллектуального анализа данных. Поставлены следующие задачи: изучить теоретические основы интеллектуального анализа данных; рассмотреть существующие методы интеллектуального анализа; изучить имеющуюся базу корпоративных клиентов; применить методы интеллектуального анализа данных для анализа клиентской базы; сделать выводы по эффективности применения методов интеллектуального анализа данных; провести анализ оттоков фонда оплаты труда по клиентам, используя методы интеллектуального анализа данных; провести расчет финансовых показателей оценки экономической эффективности; сделать выводы об экономической эффективности удержания оттоков по клиентам. Полученные результаты и их новизна: анализ и совершенствование процесса контроля оттоков объемов фонда оплаты труда имеет конкретные цели, результатом достижения которых является получение банком конкретных преимуществ. / The aim of the work is to research a large amount of data of the bank's corporate customer database using data mining methods. The following tasks are set: to study the theoretical foundations of data mining; consider existing mining methods; examine the existing base of corporate clients; apply IAD methods to analyze the client base; draw conclusions on the effectiveness of the application of IAD methods; to analyze the outflows of payroll by clients using data mining methods; to calculate the financial indicators of the assessment of economic efficiency; draw conclusions about the cost-effectiveness of retaining outflows from customers. The results obtained and their novelty: analysis and improvement of the process of controlling the outflow of payroll volumes has specific goals, the result of which is to obtain specific advantages for the bank.

Данная тема актуальна тем, что общественный транспорт плохо развит в малых и средних городах России и нуждается в доработке. Сейчас транспортные предприятия небольших городов не имеют четкой структурированной систем для обслуживания пассажирских перевозок и на их фоне транспортная сфера, как один из важнейших субъектов экономики страны развита слабо. Практическая значимость: - Описана работа системы RetailBud и её польза для всех транспортных предприятий страны и мира. - На примере маршрута №14 города Каменск-Уральский показан расчет прибыли транспортного предприятия. / This topic is relevant because public transport is poorly developed in small and medium-sized cities of Russia and needs to be improved. Now the transport enterprises of small towns do not have a clear structured system for servicing passenger traffic and, against their background, the transport sector, as one of the most important subjects of the country's economy, is poorly developed. Practical significance: - Described the work of the RetailBud system and its benefits for all transport companies in the country and the world. - On the example of route No. 14 of the city of Kamensk-Uralsky, the calculation of the profit of a transport company is shown.

Данная работа посвящена разработке алгоритма для построения динамической модели потоков научной миграции. В работе изучаются теоретические аспекты миграции населения, производится сбор и анализ статистических данных Росстата и зарубежных источников. Также проводится обзор теоретико-методологических подходов к моделированию научной миграции, далее для создания модели определяются необходимые предположения, ограничения и параметры. Была составлена математическая формула для расчета и создан алгоритм с помощью пакета программ Matlab. Результаты работы алгоритма были проанализированы. / This work is devoted to the development of an algorithm for constructing a dynamic model of scientific migration flows. The paper studies the theoretical aspects of population migration, collects and analyzes statistical data from Rosstat and foreign sources. Also, a review of theoretical and methodological approaches to modeling scientific migration is carried out, then the necessary assumptions, limitations and parameters are determined to create a model. A mathematical formula for the calculation was drawn up and an algorithm was created using the Matlab software package. The results of the algorithm were analyzed.