Цель исследования – реализация проекта по автоматической проверки контрагентов с использованием современных технологий и методов машинного обучения, выявление проблем конкурентного окружения и разработка способов их решения. Исследование также направлено на определение эффективности такого проекта по автоматизации процесса по сравнению с ручными методами проверки контрагентов и определение его потенциальной экономической выгоды. Объект исследования: процесс автоматизации проверки контрагента на предприятии. Основными результатами работы являются выделенные текущие проблемы в процессе автоматизации проверки контрагента, разработанные пути их решения и собственный проект по автоматизации процесса. Практическая значимость исследования заключается в применении авторских предложений по совершенствованию процесса автоматизации проверки контрагента на предприятия. / The purpose of the study is to implement a project to automatically check counterparties using modern technologies and machine learning methods, identify problems in the competitive environment and develop ways to solve them. The study also aims to determine the effectiveness of such a project to automate the process compared to manual methods of verifying counterparties and determine its potential economic benefits. Object of study: the process of automating the verification of a counterparty at an enterprise. The main results of the work are the identified current problems in the process of automating the verification of a counterparty, developed ways to solve them and our own project to automate the process. The practical significance of the study lies in the application of the author’s proposals for improving the process of automating the verification of counterparties at enterprises.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/129189 |
| Date | January 2023 |
| Creators | Белоусов, Д. В., Belousov, D. V. |
| Contributors | Ермаков, Д. Г., Турыгина, В. Ф., Ermakov, D. G., Turygina, V. F., УрФУ. Институт экономики и управления, Кафедра анализа систем и принятия решений |
| Source Sets | Ural Federal University |
| Language | Russian |
| Detected Language | Russian |
| Type | Master's thesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 |
Page generated in 0.0024 seconds