Return to search

Interneto tekstų lietuvių ir rusų kalbomis gretinamasis lingvostatistinis tyrimas / Сопоставительнщу исследование лексики интернетных текстов нарусском и литовском языках методами лингвистической статистики

Moksliniame tyrinėjime aptariami rusų ir lietuvių kalba paskelbtų tekstų leksikos lingvostatistinės analizės rezultatai. Abiem kalbomis buvo išnagrinėta po 10 įvairios tematikos tekstų, kurių imtys – po 100 000 žodžių pavartojimų. Sudarius kiekvieno teksto teminius žodynėlius norėta sužinoti, kokia bus jų visumos žodyno apimtis ir sudėtis, koks bus jų santykis su išleistais lietuvių bei rusų kalbų dažniniais žodynais (didelio ir mažo žodžių dažnumo atžvilgiu). Sudarytų teminių žodynėlių apimtis – vidutiniškai daugiau, kaip 19 000 skirtingų žodžių ir jų form���. Pažymėtina, jog rusų kalba parašytų tekstų žodynėliuose skirtingų žodžių yra maždaug 110 daugiau. Galima manyti, kad toks skirtumas atsiranda dėl gramatinių kategorijų raiškos skirtybių (pavyzdžiui, lietuvių kalbos vienaskaitos ir daugiskaitos 3-io asmens formos sutampa, taigi skirtingų leksemų skaičius mažėja). Tarptautinių žod��ių gretinamoji analizė parodė, jog jų ęsama daugiau rusų kalbos teminiuose tekstuose. Padaryta išvada, kad lituanistikos atstovų pastangos keisti kai kuriuos tarptautinius žodžius gimtosios kalbos leksinės sistemos atitikmenimis yra rezultatyvus kalbos kultūros puoselėjimi būdas. Teminių tekstų žodynėliuose didžiausiais dažnumų indeksais žymimi terminai ir su jais susiję žodžiai. Įsitikinta, kad prasminga lingvistinės statistikos metodais leksiką skirstyti pagal dažnumų dydžius į aktyvųjį ir pasyvųjį žodyną. Tai siejama su lingvodidaktikos uždaviniais.

Identiferoai:union.ndltd.org:LABT_ETD/oai:elaba.lt:LT-eLABa-0001:E.02~2005~D_20050609_161642-17013
Date09 June 2005
CreatorsArmalytė, Živilė
ContributorsKorsakas, Juozas, Merkienė, Nijolė, Akimova, Elena, Gudavičius, Aloyzas, Tumėnienė, Ana, Siauliai University
PublisherLithuanian Academic Libraries Network (LABT), Siauliai University
Source SetsLithuanian ETD submission system
LanguageRussian
Detected LanguageUnknown
TypeMaster thesis
Formatapplication/pdf
Sourcehttp://vddb.library.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2005~D_20050609_161642-17013
RightsUnrestricted

Page generated in 0.0242 seconds