A Digital Education: AI
A.1:1 Learning Analytics in der Hochschullehre
2 Das Projekt ‚Learning Analytics – Studierende im Fokus‘
3 Herausforderungen und Chancen der Integration von Learning Analytics in die Lehre
4 Zusammenfassung und Ausblick / Bereits seit Mitte der 1990er Jahre hält Digitalisierung Eingang in den Bereich der Hochschullehre, wobei Bildungstechnologien wie Artifcial Intelligence, Blended and Hybrid Course Models, Microcredentialing, Open Educational Resources, Quality Online Learning und Learning Analytics eine Vielzahl an Einsatz- und Nutzungsmöglichkeiten für innovative Lehr- und Lernszenarien bieten. Diese Möglichkeiten werden begleitet von Fragen im Hinblick auf die pädagogische und didaktische Verwendung digitaler Elemente in der Lehre.:1 Learning Analytics in der Hochschullehre
2 Das Projekt ‚Learning Analytics – Studierende im Fokus‘
3 Herausforderungen und Chancen der Integration von Learning Analytics in die Lehre
4 Zusammenfassung und Ausblick
| Identifer | oai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa:de:qucosa:93586 |
| Date | 04 September 2024 |
| Creators | Hummel, Sandra, Egger, Rudolf, Donner, Mana-Teresa |
| Contributors | Hochschule der Deutschen Gesetzlichen Unfallversicherung (HGU), Technische Universität Dresden, Technische Universität Dresden, Hochschule Stralsund (HOST) |
| Publisher | TUDpress - Verlag der Wissenschaften |
| Source Sets | Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden |
| Language | German |
| Detected Language | German |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, doc-type:conferenceObject, info:eu-repo/semantics/conferenceObject, doc-type:Text |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 978-3-95908-537-3, urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-897957, qucosa:89795 |
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