Digital Education: AI (2) G.2 / Aus Punkt 1 Kursspezifische Chatbots an Hochschulen:
Chatbots werden im Hochschulkontext zunehmend für studienorganisatorische Zwecke eingesetzt, während der inhaltliche Einsatz noch wenig verbreitet ist (Winkler & Söller, 2018, S. 3). Als Grund dafür kann der hohe Erstellungsaufwand von maßgeschneiderten KI Systemen mit großen Datensätzen benannt werden (Caldarini, Jaf & McGarry, 2022, S. 15). Dennoch konnte bereits der positive Einfluss von inhaltlichen Chatbots auf den Lernerfolg von Studierenden belegt werden (Winkler & Söller, 2018, S. 15f). Die Ergebnisse der Forsa-Umfrage, bei der 43% der 16 bis 35-jährigen angaben, ChatGPT bereits ausprobiert zu haben (Shahd, 2023), lassen vermuten, dass eine signifkante Anzahl von Studierenden bereits kommerzielle Chatbots für das Studium nutzt. Bei kursspezifischen Bots müssen daher Performance und Einsatzszenarien gegenüber Tools wie ChatGPT abwägt werden, da diese als Nachschlagetool oder Textgenerator deutlich überlegen sind.
Identifer | oai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa:de:qucosa:94139 |
Date | 18 October 2024 |
Creators | Neuburg, Carmen, Brodacz-Geier, Mirjam, Liu, Boxuan |
Contributors | Hochschule der Deutschen Gesetzlichen Unfallversicherung (HGU), Technische Universität Dresden, Technische Universität Dresden, Bildungsportal Sachsen GmbH, CampusM21 GmbH, Gesellschaft der Freunde und Förderer der Technische Universität Dresden e.V., Gesellschaft der Freunde und Förderer der TU Dresden e.V., GWT – TUD Forschung und Innovation GmbH, Hochschule Stralsund (HOST) |
Publisher | TUDpress - Verlag der Wissenschaften |
Source Sets | Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden |
Language | German |
Detected Language | German |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, doc-type:conferenceObject, info:eu-repo/semantics/conferenceObject, doc-type:Text |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | 978-3-95908-537-3, urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-897957, qucosa:89795 |
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