Sequential Monte Carlo methods for probabilistic forecasts and uncertainty assessment in hydrologic modeling / 逐次モンテカルロ法を用いた確率的水文予測と水文モデリングにおける不確実性評価

Description

Kyoto University (京都大学) / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(工学) / 甲第17261号 / 工博第3663号 / 新制||工||1557(附属図書館) / 30018 / 京都大学大学院工学研究科都市環境工学専攻 / (主査)教授 椎葉 充晴, 教授 寶 馨, 准教授 立川 康人 / 学位規則第4条第1項該当

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1. http://hdl.handle.net/2433/170084
2. 10.14989/doctor.k17261

Tags

Sequential Monte Carlo

data assimilation

particle filter

probabilistic hydrologic modeling

逐次モンテカルロ法

データ空洞化

パーティクルフィルタ

確率的水文モデル

500

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:kyoto-u.ac.jp/oai:repository.kulib.kyoto-u.ac.jp:2433/170084
Date	23 January 2013
Creators	Noh, Seong Jin
Contributors	椎葉, 充晴, 寶, 馨, 立川, 康人, 盧, 晟進, ノ ソンジン
Publisher	京都大学 (Kyoto University), 京都大学
Source Sets	Kyoto University
Language	English
Detected Language	English
Type	DFAM, Thesis or Dissertation
Format	application/pdf