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以多個國家輔助單一國家建構死亡率模型—主成分分析之應用 / Construct mortality model for a country with deficient data by multi-countries data —application of principal component analysis

對於人口數不多的國家及地區,因為樣本數較少,死亡率的震盪較大,導致死亡率的估計值較不穩定。為解決此種問題,本研究以其他國家的死亡率資料輔助台灣,建構死亡率模型。首先,以群集分析方式選擇適合輔助台灣的國家,也就是死亡率性質相近之國家,本研究建議以死亡改善率做為主要的考量;其次,以主成分分析的方式分解多個國家死亡率,以負荷做為多個國家的共有係數,分數則是隨著資料和時間改變的變數,在研究結果中,5~6個成分個數即會有不錯的配適和預測效果,以五齡組死亡率配適模型為例,成分個數為6時,男性配適Lee-Carter模型全部國家的平均MAPE為5.40%,主成分分析則為4.13%,下降幅度將近24%,而Lee-Carter模型預測的整體MAPE為14.72%,主成分分析為12.22%,下降幅度約17%,因此主成分分析模型確實有明顯改善Lee-Carter模型。

而和台灣死亡率性質相近的國家,主要選入歐洲國家,像是奧地利、法國、愛爾蘭、挪威和西班牙,除了法國和西班牙人口數分別為六千多萬和四千多萬的國家外,其餘三個國家人口數皆不超過一千萬,這說明人口數多寡或許不是輔助小地區建構死亡率模型的唯一重點,應選取適合的國家作為輔助用途。

Identiferoai:union.ndltd.org:CHENGCHI/G0097358010
Creators王慧婷
Publisher國立政治大學
Source SetsNational Chengchi University Libraries
Language中文
Detected LanguageUnknown
Typetext
RightsCopyright © nccu library on behalf of the copyright holders

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