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ARIMA干預分析模式理論架構與實證運用----以證所稅課微為例

一. 研究動機與目的:
近年來國內股市蓬勃發展,尤其自民國76年起,股價指數與成交量大幅攀升;從最初
的800 至 900點與 100至 200億的成交規模,到近來屢破紀錄,曾達12,000 多點與
1,900多億高指數與高成交量的空前盛況;依目前情景,台灣股市之再創新猷應是指
日可待的。
這三年多來,國內股市也曾呈現空頭現象,但其間指數回檔、幅度之大與速度之快,
均非事先所能料及。亦即這數次回跌,並非總體經濟因素之基本分析所能解釋,亦非
技術指標分析所能捉摸。最明顯的是,這幾次股價下跌,均有理論上非影響股價之外
生因素摻雜其間,造成突發性的利空,促使股價回軟甚至鉅幅下跌。事實上,影響股
價之因素錯綜複雜;國內相關之研究與文獻極多;歸納言之,其特色為:雖均嚐試尋
找可解釋之原因及其間的函數關係,唯大多只考慮單解釋變數或僅探討經濟因素對股
價的影響。而影響台灣股市相當重要的非經濟因素,如制度和政策之施行與變革等突
發性外生變數對股市衝擊之研究卻付諸闕如。
本文之目的,卻在探討一突發事件;如證所稅,對特定現象,如台灣股價指數,干預
後所產生之影響,並開列其一般性的理論架權,俾能推廣於各類政策、制度施行後之
檢討與評估。
論文提要內容:
二. 研究方法:
本文所採方法論為時間序列 ARIMA干預分析模式;在函數型式方面運用BOX-COX 轉換
將 性及對數 性型式一般化,干擾項方面則採用 ARIMA模式將普通最小平方法及一
階自我迥歸的Cochrane-Orcutt 法一般化;且運用轉移函數原理將靜態迥歸及幾何落
差迥歸擴展為一般化的動態轉移函數關係。而其最大特點為除透過多解釋變數對因變
態變數之影響外,並融入虛擬變數,俾能更精確地解釋其間的動態關係。
資料方面,以民國73年1.月起至78年2.月止之台灣股價指數、貨幣供給量、匯率、躉
售物價指數與領先指標等時間序列資料,經由「內差法」(interpolation) 轉成週平
均指數來處理。
本文之研究流程如圖一所示。
三.章節結構:
本文第一章為緒論,概述研究動機與目的,並對研究方法予以簡介。第二章由理論與
實證文獻中探討干預分析模式與台灣股價之有關文獻。第三章將建立完整之理論架構
與基礎。第四章為實證分析,擬舉「證所稅」之課徵為外生干預變數,運用所建立之
理論基礎,說明實證分析步驟,並深入分析估計結果,第五章為本文結語,評估本文
所發展之一般化動態股價模式,並檢討政策或制度施行後對股市之衝擊,且由研究限
制中提出後績研究方向與建議。
四. 預期成果:
本研究預計將索性的發展一模式,此模式如果成功可有效地檢討與評估證券市場各類
政策,制度施行後之影響與衝擊。
本文所發展之一般化動態股價模式在理論上有所突破,可為爾後研究開闢另一方向。
而且以往屬質性之政策問題均乏人探討,本文預計可探討屬質性之衝擊並收拋磚引玉
之功。

Identiferoai:union.ndltd.org:CHENGCHI/B2002005414
Creators賴政昇, LAI,ZHENG-SHENG
Publisher國立政治大學
Source SetsNational Chengchi University Libraries
Language中文
Detected LanguageUnknown
Typetext
RightsCopyright © nccu library on behalf of the copyright holders

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