本文採用可加性模型分析法建立台灣地區小型商用車市場之需求模型，並
引進Box-Jenkins時間序列模型處理具自我相關之誤差項，以利進行拔靴
推論設計時，能拔靴白干擾(bootstrapping white noise)，即重抽樣白
干擾的經驗分配。在此次研究過程中，除配適Box-Jenkins時間序列模型
外，所有分析步驟都是完全自動的，不須作假設和檢驗的工作，所以可降
低傳統上因統計人員主觀判斷錯誤所造成的估計偏誤。可加性模型改進傳
統迴歸模型須先假設模型形式的限制，可從商用車實證分析中，直接由資
料配適平滑函數，顯見其合理性。拔靴法免除傳統推論程序須強使隨機干
擾項分配為常態分配或漸近常態分配之束縛，改由殘差經驗分配模擬隨機
干擾項分配行為，在推論商用車市場上，也獲得不錯的結果。
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CHENGCHI/B2002003825 |
| Creators | 呂明哲, Lu, Ming Che |
| Publisher | 國立政治大學 |
| Source Sets | National Chengchi University Libraries |
| Language | 中文 |
| Detected Language | Unknown |
| Type | text |
| Rights | Copyright © nccu library on behalf of the copyright holders |
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