一、研究目的:
主要成分分析(principal component analysis)是多變數分析方法之一，以往多被
應用於生物統計。心理及行為科學等方面之研究。本研究之目的即在探討，將此種
方法應用於公司財務比率之分析上，是否亦能幫助吾人從財務比率之資料中，獲得
一般財務比率分析上所未能取得之情報? 同時其消除各解釋變值間多重共線性(mul
ticollinearity) 之能力，是否也有助於吾人對於公司之財務狀況有更深入之了解
?
二、研究方法:
本研究是將主要成分分析應用於迥歸上，以分析台灣上市股票公司之財務比率與其
資產投資報酬率之關係。
三、內容:
本文計分五章，第一章說明本研究之動機、目的、研究方法及研究範圍，第二章為
檢討一般有關財務比率之研究方向及文獻。第三章簡介主要成分分析之基木理論及
主要成分迴歸模型。第四章為詳細列述本研究理論模型之建立。第五章討論本研究
之結果及結論。
四、結論:
本研究之結果顯示，採用主要成分分析不僅可以大量簡化分析公司財務狀況所需之
資料，並且可以相當精確地顯示各財務比率與投資報酬率之關係; 同時本研究也證
實，採用更進步之數量分析，於財務比率分析上是較傳統之分析方式有更佳之結果
的。
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CHENGCHI/B2002008929 |
| Creators | 張重昭, Zhang, Zhong-Zhao |
| Publisher | 國立政治大學 |
| Source Sets | National Chengchi University Libraries |
| Language | 中文 |
| Detected Language | Unknown |
| Type | text |
| Rights | Copyright © nccu library on behalf of the copyright holders |
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