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應用資料採礦技術於數位相機產業消費者行為研究 / Applications of Data Mining Techniques on Consumer Behaviors in the Digital Camera Industry

數位化科技帶給人們生活莫大的便利,科技的日新月異,現代人已經很少再像過去一樣靠著寫日記描繪出生活的點點滴滴,而是利用「拍照」來留下想要回憶的時刻,而數位相機正是現代人記錄生活的道具。根據產業情報研究所預估,2009年全球數位相機出貨量約為1.2億台,而過了2010年後,數位相機將會有穩定上升的成長率,本研究找出購買數位相機的消費者個人特色,深信藉此對於行銷上會有很大幫助。
本研究使用使用4種模型建置方式,分別為C5.0、CART、類神經網路和K-means模型,從模型結果中找出數位相機在市場上消費者的共通特性,並依照這些特性擬訂不同的行銷手法。
經由分類矩陣比較3種模型之優劣,最後建模結果顯示C5.0模型為三者模型中的最佳,所以本研究選定C5.0為最後的解釋模型。C5.0選出前10項影響「是否購買數位相機」的重要變數,分別為「搜尋資訊」、「樂活自足」、「網路購物」、「初戀」、「出國旅行」、「年齡」、「家庭月總收入」、「收聽網路電台或音樂」、「個人月可支配所得」、「實用特性」,本研究依據數位相機的產品、價格、通路、推廣等項目提供行銷組合分析。另外,將K-means模型分成三群後,樂活務實群和資訊達人群中,受訪者購買數位相機比例分別為48.17%和49.11%,因此參考此兩群的受訪者特性和C5.0的結果,找出會購買數位相機者的特質,針對這些特質制訂一些行銷策略,希望可以提供給數位相機廠商或其他研究者參考。

Identiferoai:union.ndltd.org:CHENGCHI/G0097354012
Creators陳雨農
Publisher國立政治大學
Source SetsNational Chengchi University Libraries
Language中文
Detected LanguageUnknown
Typetext
RightsCopyright © nccu library on behalf of the copyright holders

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