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資料採礦在網路消費行為預測模型之應用 / The Application of Data Mining on a Model of Online Consumer Behavior

隨著科技進步、經濟演進,現代人生活日趨緊湊,為因應快速之生活步調,網路購物行為孕育而生,其伴隨而來的廣大商機已成近年熱門議題,中央通訊社更曾報導資策會預估2015年台灣網購市場產值可達7,645億元。因此本研究將利用行政院國家科學委員會之傳播調查資料庫,第一期第二次「網路行為調查與偵測」資料,探討網路消費者的個人特質與購買習性、消費力及資訊搜尋習性之關連,並分別建構預測模型。建構模型所採用之技術為羅吉斯迴歸、C&R Tree、Quest、C5.0和CHAID,再經由準確預測率(Overall Accuracy)從中挑選出最適模型。
  依據研究結果可知,現實環境人際互動較差之消費者,網購購買習性佳;沒有小孩且平均每月收入6萬元以上至10萬元的消費者,網購消費力大;且網路資訊擷取頻率與網購吸引力對於網購資訊搜尋習性有顯著影響。最後,藉由前述結果建議,販售社交商品,藉以提昇現實環境人際互動較佳之消費者網購購買習性;搶攻高價位單品市場,吸引無經濟負擔者目光;針對潛在客戶,利用論壇網站進行廣告宣傳。

Identiferoai:union.ndltd.org:CHENGCHI/G0101354004
Creators曾仁人
Publisher國立政治大學
Source SetsNational Chengchi University Libraries
Language中文
Detected LanguageUnknown
Typetext
RightsCopyright © nccu library on behalf of the copyright holders

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