近年來，由於雙卡風暴的襲捲，卡奴的問題愈趨嚴重，又適逢新巴塞爾資本協定於民國95年底正式實施，為因應此趨勢，本研究將以國內某銀行為研究對象，透過資料採礦流程，針對該銀行之進件徵審資料建構一套符合自身銀行客戶特性的信用卡評分模型。 本研究分別利用羅吉斯迴歸、類神經網路、決策樹三種方法建立模型，並比較三種方法的預測能力及有效性，結果發現羅吉斯迴歸模型預測能力及有效性皆較其他兩者為佳，因此以羅吉斯迴歸方法所建立的模型為本研究最終模型。接下來便針對該模型，利用K-S 檢定、吉尼係數和ROC曲線進行模型評估，以評估模型的有效性，最後，更進一步依照該模型所預測之違約機率，建立信用評分等級，同時檢視各等級內客戶之特性。

隨著2006年新巴賽爾協定的施行，我國銀行如何在WTO開放金融服務業全球競爭的環境下生長茁壯，「信用評等」已逐漸成為銀行授信的重要依據，傳統依賴授信人員過去的經驗的授信決策者會因不同的授信人員而產生決策不一致的情況，而信用評等則可以保證相同標準，減少主觀的認定過程，降低信用風險。 台灣80年代至90年代的股市與房地產市場熱潮，不少建設公司爭先恐後的爭取上市上櫃，即使證券主管機關針對營建業設下了較高的門檻來進行把關，仍有建設公司費盡心思為了上市上櫃。有鑑於建築投資業風險高，根據新版巴賽爾資本協定與金管會的準則，建立一個信用評等機制，以利銀行推估風險成分中的違約機率。 本研究以台灣經濟新報資料庫的公開發型中小企業財務報表為實例，資料的觀察期間為1996至2005年。資料來源為授信案件以建築投資業為主，藉由企業財務報表簽證資料與總體金融指數，經誤差抽樣，以羅吉斯迴歸建立模型，模型驗證則依據金管會建議的七個方向執行。 研究結果顯示，經評估確立以1:2誤差抽樣比例下，建模的效果最佳，模型共選入四個財務報表變數和一個總體經濟指標，變數皆具有一定的解釋預測能力，檢定後發現，本研究建立之信用評分等級有符合等級內同質性的要求。在壓力測試下，結果顯示整體上是穩定的，只有借款比率會呈現較為敏感。信用轉移矩陣觀察前後兩年度間企業授信戶評等的變動情形，在實務上看來，房地產業相關行業容易受到政局影響，重大事件都會影響到此評等的轉移。

在運用羅吉斯迴歸模式作資料分析時，若是違反了模式的假設，則所做出來的模式都會導致錯誤的統計推論。因此，模式的診斷常常被應用來發掘問題並判斷假設是否合理。本研究是將以往文獻中相關議題的討論做一個有系統的整理，俾便往後的研究者在作羅吉斯迴歸模式診斷時，能有一個可以依循的準則。此外，每種模式診斷的方法皆附上範例及分析過程以供參考。 / When the assumptions of logistic regression analysis are violated, any calculation of a logistic model may lead to invalid statistical inference. Diagnostics are frequently employed to explore problems and determine whether certain assumptions are reasonable. We survey relevant literatures on diagnostics and try to provide a guideline for detecting and correcting violations of logistic regression assumptions.

1997年爆發的亞洲金融危機起因之一為金融機構信用過度擴充，隨著企業紛紛倒閉，金融機構的逾放比迅速攀升，因此，提高放款的質與量，便成了目前各金融機構經營的首重目標。為降低逾放比率、提高放款量、爭取放款時效、減少審核時間，使用自動化的審核制度是有必要的，而客觀科學化的評分方法更能使徵信資料得到迅速的整理與分析，以利放款決策的有效釐定。 本研究以國內某金融機構為研究對象，採用Logistic Regression Model為信用評等模式，針對其目前所使用之個人擔保放款的信用評分表表列變數和表外變數，深入探討並從中找出影響授信成敗之顯著變數，建立最適之信用評等模式。

由於會計師簽發保留意見之背景及本質，使人們相信這些保留意見可以作為企業發生財務危機的警告訊號。本研究以民國70年至85年台灣的上市公司為樣本，定義財務危機公司為其股票被降為全額交割股的公司，探討編製基礎不一致、不確定事項及繼續經營此三類保留意見與企業發生財務危機之關聯性，也就是在研究此三類保留意見對企業財務危機之發生是否具有解釋能力。 本研究採用羅吉斯迴歸分析法建立三個單變量模式及二個多變量模式。三個單變量模式之測試結果指出編製基礎不一致、不確定事項及繼續經營此三類的保留意見，就個別而言，與企業財務危機的發生均具有關聯性，亦即其對財務危機的發生均具有解釋能力。第一個多變量模式，亦即以三種保留意見為自變數所建立的模式（即保留意見模式），其結果則指出編製基礎不一致、不確定事項及繼續經營之保留意見對企業財務危機的發生均具有增額解釋能力。第二個多變量模式，亦即以三種保留意見及六種財務比率為自變數所建立的模式（即保留意見+財務比率模式），其測試結果也指出編製基礎不一致、不確定事項及繼續經營之保留意見對企業財務危機的發生均具有增額解釋能力，且此模式之適合度優於只以財務比率為自變數所建立的模式。 本研究同時也以1:1、10:1、20:1、30:1、40:1及50:1之型一對型二錯誤成本比例來衡量各個模式的預測能力。此部份之研究結果指出，在所有的相對成本比例下，只考慮保留意見的模式是會使錯誤歸類成本最小之預測模式；而Naive模式，亦即將所有公司都預測為非財務危機公司之模式，在大部份的情形下，會發生最大的錯誤歸類總成本。

代謝症候群是一種病前狀態，表示身體代謝開始出現異狀，其有五項判斷指標：腹部肥胖、血壓上升、空腹血糖值上升、三酸甘油酯上升及高密度酯蛋白膽固醇過低，具有三項或三項以上便符合代謝症候群。過去研究指出代謝症候群會增加心血管疾病及其他多種慢性疾病的危險性，且會造成其死亡率上升，在衛生福利部公布的2013年國人十大死因統計數字中，心臟疾病、腦血管疾病、糖尿病、高血壓性疾病與腎臟疾病等慢性疾病占所有死因的31.1%，超過位居十大死因第一位的惡性腫瘤，因此，如何預防或是改善代謝症候群是值得深入探討的議題。 本研究擬以國內H健檢中心為例，藉由H健檢中心之顧客健康檢查資料進行研究，其中，顧客健康檢查資料包含顧客基本資料、代謝症候群之五項指標檢查結果及生活型態等變數，透過敘述性統計、獨立性檢定及羅吉斯迴歸分析等方法的應用，探討顧客基本資料變數及生活型態變數與代謝症候群之五項指標之間的關聯性，並深入瞭解影響代謝症候群之五項指標的重要因子為何，最後，依據研究結果擬定建議，建立健康管理模式，作為H健檢中心後續經營之參考。

本研究以羅吉斯迴歸模型探討影響上市櫃公司選擇公開募集或私募之因素。 實證結果發現採私募或現金增資的決策，和下列因素有關：(1)資訊不對稱程度愈高之公司愈傾向以私募發行新股，且上櫃公司較上市公司更傾向以私募發行新股；(2) 資訊透明度越低的公司，資金成本越高，籌資也較困難，會傾向以私募方式發行新股；(3) 投資機會愈多的公司，因為控制權考量，會選擇公開募集資金；(4) 當景氣愈好，公司愈傾向以公開募集發行新股，且上市公司較上櫃公司更易傾向以現金增資方式發行新股。 / This study applies logit model to examine the determinants of choice of private placements/seasoned equity offerings. The results indicate that firms being severe in information asymmetry tend to choose private placements. Contrast to listed firms, OTC firms prefer private placements to seasoned equity offerings. Firms with lower information transparency pay higher costs in seasoned equity offerings and therefore tend to choose private placements. Firms being abundant in investment opportunities prefer to choose seasoned equity offerings because of control considerations. In bull markets, more firms choose seasoned equity offerings other than private placements while listed firms have stronger tendency to choose seasoned equity offerings than OTC firms.

由於隨著產品生命週期不斷的縮短，利用CPFR可幫助企業降低存貨管理的成本與提昇效率，然而有良好的銷售預測對降低存貨成本是極為重要的。因此，為了讓銷售預測更為準確，一個良好的例外管理機制，可以幫助企業有效率地辨識及處理銷售預測例外品項，對於銷售預測是有所幫助的。因此，本研究希望發展一個例外管理的風險評估模型，能夠讓企業在進行CPFR時銷售預測的例外管理活動時能夠了解組織需要承擔的風險來源有哪些，透過風險評估模型的計算可以事前估計因例外管理活動失效而造成銷售預測錯誤的機率有多高，進而作為企業進行例外管理活動之參考。本研究利用文獻探討及個案訪談從例外管理活動中篩選風險因子，並運用因素分析法及羅吉斯迴歸模型構建本研究之風險評估模型，以實際預測資料驗證本研究模型之正確性。

在期貨市場中，影響交易人操作損益的原因很多，其中包含了交易人是否了解商品特性、是否掌握商品價格的走勢，以及交易人的交易行為等種種因素。 在過去的文獻中鮮少有針對交易人之交易行為與交易損益之間的相關性做研究 ，因此本研究考慮以客戶各種交易行為為出發點，探討其與期貨交易損益間之關係，透過個案公司客戶資料來進行實證分析。 本文主要研究目的為分析個案公司客戶特徵及交易行為與損益狀況的關聯性，探討交易人交易期貨、選擇權之損益是否會受到人口統計變數或交易行為變數之影響而有差異，並藉由羅吉斯迴歸分析方法，篩選影響期貨交易損益狀況之重要因子，以整體的角度探討客戶特徵及交易行為與損益狀況間的關聯性，並以勝算比了解顯著變數對於損益狀況的影響為何。 其研究結果發現，客戶特徵並不會影響損益狀況，真正影響損益狀況的因素乃在於交易人之交易行為，其中尤以是否設定停損停利習慣與是否參考技術指標之重要性較高。羅吉斯迴歸模型亦顯示，在其他變數固定下，有設定停損停利習慣的人，其獲利的勝算是沒有設定停損停利習慣的23倍，而有參考技術指標的人，其獲利的勝算是沒有參考技術指標的7.7倍，沒有作基本面分析的人獲利的勝算反而較高，而每月交易次數在20以上的人獲利的勝算較高。 本研究之結果可提供期貨商作為客戶服務以及對客戶進行期權教育推廣之重要參考依據，也可為期權交易人建立一個正確的衍生性金融商品操作觀念。

由於傳統業務員通路之保費佔比高，且具有其獨特性，故對於壽險公司而言是一相當重要之通路，因此影響通訊處成敗之關鍵因素也成為壽險公司亟欲關心之議題。若壽險公司掌握該關鍵因素，積極面不僅可以將績優通訊處之成功經驗複製至其他通訊處以提升業績，消極面可提早對被預測有高失敗率之通訊處進行輔導或作裁撤準備。 而此問題目前已有許多相關研究，但多以質化之深入訪談法為主，鮮少利用量化方法。且相關研究獲得之關鍵因素多為抽象之概念，對於未來壽險公司欲數據化管理通訊處時，在參考上較屬不易。因此本研究將利用量化之研究方法，找出影響通訊處成敗之關鍵因素。 本研究將通訊處比擬為企業，參考企業失敗關鍵因素之相關文獻後，設立研究假說，並利用羅吉斯迴歸得出影響通訊處成敗之關鍵因素。本研究之實證發現：通訊處業務員之人數越多、通訊處業務員之平均職等越高、通訊處位於台北市以及通訊處成立之時間越長通訊處越不易失敗。而通訊處處經理之學歷與專業經驗以及通訊處業務員之專業經驗對於通訊處之失敗則無顯著影響。