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選樣偏誤模型在選舉預測上的應用

本研究認為,在調查訪問中,選民是否表態並不是隨機產生的,一旦不表態的選民是因為某些因素而導致其不表態,只以表態者所建立的模型便存在選樣偏誤的問題。因此本研究便是希望經由處理「選樣偏誤」的問題之後,可以得到一個足以代表母體的正確投票模型,筆者將之稱為「選樣偏誤模型」,再利用「選樣偏誤模型」中校正後的參數估計值去推估未表態選民的投票意向,以得到更準確的選舉預測結果。
針對五次選舉(2001年台北縣長選舉、2002年北高市長選舉、2000年及2004年總統選舉)所進行的研究結果發現,當我們未校正選樣偏誤時,我們可能高估給予不同候選人較高評價者之間的差距、藍綠政黨認同者之間的差距、統獨支持者之間的差距;同時也高估了政府首長施政滿意度與省籍的影響。因為願意回答自己投票對象的受訪者,往往是政治偏好相當確定且較強烈的選民,當我們在建構模型時,若只掌握了這些政治偏好較強或較確定的表態者,而忽略政治偏好較弱或較不明確的不表態者,我們極可能高估自變數對應變數的影響。
整體來說,本研究所設定的選樣方程式能夠在勝負差距較小的選舉中,掌握到影響選民是否表態的因素,進而使得選樣偏誤模型發揮校正的功能,在勝負差距較小的選舉中,選樣偏誤模型所預測的候選人得票率,比傳統probit模型來得準確,四個模型的預測得票率與實際得票率的誤差,最小為0.59%,最大也只有1.16%而已。

Identiferoai:union.ndltd.org:CHENGCHI/G0892520212
Creators周應龍, Chou, Ying-Lung
Publisher國立政治大學
Source SetsNational Chengchi University Libraries
Language中文
Detected LanguageUnknown
Typetext
RightsCopyright © nccu library on behalf of the copyright holders

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