在線性模型中以計算容易，解釋方便為著稱，但是比須加入許多嚴格限制
，而對於事後之模型檢測亦要花費番功夫。，而可加性模型只要函數給定
，backfitting 演算法收歛即可。可加性模型除了保留線性模型的加法性
及解釋能力外，尚且提高了估計準度。在美、日、中、英、德五個國家的
保險市場中，雖然判定係數的提升亦大有斬獲 (0.85->0.9957)，然而在
台灣我們根據實證 一、提升統計應用水準，大幅提高模型變數的解釋能
力，模型內MSE(Me Square Error)大幅降低。(見表5-1、表5-2、表5-3、
表5-4、表5-5、表5-6、二、維持了線性模型方便的解釋能力。三、提升
估計水準，用以比較二種模型之優劣時，採1991年保費收入之實際值與估
計值之比較(見表 5-3，表 5-6，表 5-9，表 5-12，表 5- 15)，可發現
線性模型誤差率與可加性模型誤差率的比值美國為2倍、日本為12倍、臺
灣為4.55倍、英國為2.95倍、德國為2.95倍。四、函數以圖形方式表示顯
而易見。可加性模型所做的保費收入估計模型 / An Application of Insurance in Additive Model：United States's,
Japan's,Taiwan's,England's and germnany's Life Insurance Model
between Premiums and Macro-variables comparison.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CHENGCHI/B2002003723 |
| Creators | 許光宏, Ellit G. Sheu |
| Publisher | 國立政治大學 |
| Source Sets | National Chengchi University Libraries |
| Language | 中文 |
| Detected Language | English |
| Type | text |
| Rights | Copyright © nccu library on behalf of the copyright holders |
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