音樂是一種情感豐富的媒體。即使跨越了數個世紀,人們還是會
對同一首歌曲的情緒表達有類似的理解。然而在現今的數位音樂資料
庫可以看出,我們是不可能憑著人力完成數量如此龐大的音樂情緒辨
識,也因此期待電腦可以協助完成如此繁重的工作。隨著機器學習的
發展,電腦逐漸可以透過統計模型與數學模型判斷與辨識一些並未事
先提供規則的資料,而無法言傳的音樂情緒也得以有機會交由電腦辨
識、分類。雖然目前有許多透過訊號處理技術進行的音樂辨識研究,
但是透過歌詞文本的辨識卻是相對少見,使用的特徵也多侷限於通用
的文字資訊。本研究以音訊特徵為基礎,從不同的歌詞文本資訊出
發,透過分析歌詞文本進行歌曲情緒辨識,提供更多優化的參考資
訊,藉以提升歌曲於交流、表達、推薦等互動的功能性與準確性。實
驗結果發現,歌詞文本資訊對於歌曲的正負面情緒辨識確實有相當好
的表現,而對於特定分類的限制則是值得更多透過不同自然語言處理
的方法強化的。
Identifer | oai:union.ndltd.org:CHENGCHI/G1017530061 |
Creators | 陳禔多 |
Publisher | 國立政治大學 |
Source Sets | National Chengchi University Libraries |
Language | 中文 |
Detected Language | Unknown |
Type | text |
Rights | Copyright © nccu library on behalf of the copyright holders |
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