Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-19T07:29:21Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T00:32:03Z : No. of bitstreams: 1
195774.pdf: 19031932 bytes, checksum: eec0bc76e3c73e52a80c75b3ceedc4b2 (MD5) / Este trabalho apresenta regras de reconhecimento e classificação baseadas nas técnicas da análise multivariada para construir um sistema de avaliação de desempenho acadêmico dos alunos de Engenharia Mecânica do Cefet-PR e propor uma metodologia de ensino utilizando sistemas especialistas para o ensino de cálculo.
O programa computacional utilizado fornece regras de reconhecimento e classificação baseado na função discriminante linear de Fisher e Regressão Logística e o Método de Lachenbrusch para a avaliação da eficiência das regras de reconhecimento e classificação técnica da análise multivariada.
Essas técnicas contribuem para facilitar a tomada de decisão no desempenho acadêmico dos alunos.
O processo descrito neste trabalho aliado a uma base de dados confiável, pode conduzir a uma sensível redução da evasão escolar. Permitindo uma orientação acadêmica para o sucesso dos alunos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/81750 |
| Date | January 2001 |
| Creators | Afonso, Cesar |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Morales, Aran Bey Techolakian |
| Publisher | Florianópolis, SC |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | xii, 101 f.| il., tabs., grafs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0059 seconds