Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Florianópolis, 2008 / Made available in DSpace on 2012-10-24T03:43:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 270029.pdf: 2627818 bytes, checksum: ef5d65291e9505acc357c89ff769ab92 (MD5) / O presente estudo, envolvendo os municípios que compõem a associação dos municípios da Grande Florianópolis tem como objetivo principal aplicar um método para a realização da análise de tendências socioeconômicas, através de estatística multivariada. Para isto, utilizou-se como arcabouço os dados socioeconômicos, dos anos de 1991 e 2000, que foram extraídos do Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil do Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento. Tendo sido analisadas as variáveis que o compõe processaram-se posteriormente os dados por meio de técnicas de estatística multivariada, utilizando a análise de cluster, visando determinar o grau de semelhança ou tipificação dos municípios em termos de características socioeconômicas. O método aqui apresentado é principalmente um instrumento de gestão do território, focado na formação de classes com características semelhantes, mostrando assim ao gestor e/ou pesquisador áreas prioritárias de trabalho. O estudo além de utilizar ferramentas de estatística multivariada também aplicou técnicas de Sistemas de Informação Geográfica, criando assim uma representação na qual os resultados foram espacializados para toda a área da Grande Florianópolis. / This following study involving the counties that compose the Municipal Association of the #Grande Florianópolis - GRANFPOLIS#; has as principal objetive to propose a method to realization of the socio economic analysis tendencies, through of the multivariate statistics. For that, it was used as skeleton the socioeconomic data that it were extracted from the #Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil do Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento#. Having been analysed the variables that it were composed, the data were later prosecuted by the use of the multi-variable statistics tecnics, using the Cluster analysis, having in view to determine the similarity degree or the type of the counties in terms of the socioeconomics characteristics. The method presented here, is mainly an instrument of territorial management, centred in the formation of classes with similary characteristics, showing to the manager and / or searcher, priority area of working. The study besides of using the multi-variables statistics tools also applied tecnics of the Geographycal Information System, creating a representation in which the results were spacing to the total area of the GRANFPOLIS.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2013-12-05T20:16:50Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1993Bitstream added on 2016-01-08T18:12:50Z : No. of bitstreams: 1 91834.pdf: 1902719 bytes, checksum: 57fbf47705b47c6fc3537311fb468fba (MD5) / Neste trabalho procuramos diminuir o "GAP" existente entre a teoria de sistemas lineares mutivariáveis e sua implementação em ambientes industriais. Para tal, estudamos o problema da modelagem, simulação, controle e implementação de uma unidade piloto de um trocador de calor água-vapor. Considerando o modelo linearizado do sistema descrito por uma matriz função de tranferência, nós projetamos um controlador multivariável para desacoplar o mapa de entrada/saída (E/S), com posicionamento de pólos em cada canal de E/S. Resultados de laboratório e simulações nos mostram a performance do compensador proposto em diferentes situações. Também comparamos esta estratégia com um controlador clássico, multi-PID com Desacoplamento Estático.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas. Programa de Pós-Graduação em Química / Made available in DSpace on 2013-06-25T19:04:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 311325.pdf: 4433471 bytes, checksum: 45d4294c09584cbc921fff231d1a89d0 (MD5) / O presente trabalho relata o preparo, caracterização e estudo da atividade catalítica de nanopartículas de prata (AgNPs) utilizando a polivinilpirrolidona (PVP) como estabilizante. A otimização dos principais parâmetros experimentais no preparo das AgNPs, i.e. concentrações de NaBH4 (agente redutor) e PVP, foi realizada através da utilização de uma análise multivariada. As AgNPs foram caracterizadas por meio das técnicas de espectrofotometria de UV-Vis, Microscopia Eletrônica de Transmissão, Espalhamento de Raio-X a Baixo Ângulo e Espalhamento de Luz Dinâmico. A atividade catalítica das AgNPs foram avaliadas através de estudos cinéticos da reação de redução de compostos nitroaromáticos (NACs) com NaBH4, sendo eles o p-nitrofenol , p-nitroanisol, nitrobenzeno, p-bromonitrobenzeno e p-(trifluorometil)nitrobenzeno. O estudo cinético revelou que todas as reações seguiam o modelo de Langmuir-Hinselwood, onde as espécies que participam da reação são adsorvidas e acomodadas na superfície da nanopartícula metálica antes que a reação ocorra. Ainda, tais estudos mostraram que as moléculas de substrato possuem uma afinidade de adsorção muito maior do que as moléculas de BH4- pela superfície das AgNPs. Também, observou-se uma influência considerável do caráter hidrofóbico dos diferentes compostos nitroaromáticos na constante de adsorção do substrato. Seguindo um modelo de catálise homogênea, foi determinado para a reação de redução do p-nitrofenol, a constante de velocidade normalizada pela área superficial da AgNPs de 0,27 s-1 m-2 L. Esse valor encontra-se entre as mais altas constantes de velocidade reportados na literatura. Estudos de relações lineares de energia livre, das constantes de velocidade de Langmuir em função das constantes do substituinte de Hammett (?p, ?-, ?+), mostraram que a relação linear com a constante de substituinte ?- foi a que apresentou o melhor coeficiente de correlação, com uma constante de reação p de 0,588, indicando que substituintes retiradores de elétrons favorecem a reação de redução de NACs, provavelmente pela diminuição de uma carga positiva na formação do estado de transição da reação. / The present work reports the synthesis, characterization and catalytic evaluation of silver nanoparticles (AgNPs) polyvinylpirrolidone (PVP) composites. The optimization of the main experimental parameters for the synthesis of AgNPs, i.e. concentration of PVP and NaBH4 (reducing agent), was carried though a multivariate analysis. The AgNPs were characterized by UV-Vis spectrophotometer, Transmission Electron Microscopy, Small Angle X-Ray Scattering and Dynamic Light Scattering. The catalytic activity of AgNPs was evaluated though kinetics studies of the reduction reaction of nitro aromatic compounds (NACs), p-nitrophenol , p-nitroanisole, nitrobenzene, p-bromonitrobenzene and p-(trifluormethyl)nitrobenzene, by NaBH4. The kinetics studies revealed that all reactions followed the Langmuir-Hinshelwood model, where the species that participate in the reaction adsorb and accumulate on the NPs surface before they take part in the reaction. Furthermore, these studies showed that the NACs molecules had a much stronger adsorption affinity than the BH4- ions for the Ag-NP surface. Also, it was observed a considerable influence of hydrophobic character of the different nitro aromatic compounds in the adsorption constant. Following a homogeneous model of catalysis, it was determined, for the reduction reaction of p-nitrophenolate, the rate constant normalized to the surface area of the AgNPs to be 0.27 s-1 m-2 L. This value is among the highest rate constant reported in the literature. Linear free energy relationship studies of the Langmuir rate constants of Langmuir as a function of the Hammett substituent constants (óp, ó-, ó+), showed that the linear correlation with ó- constant presented the best correlation coefficient, with a reaction constant ñ of 0.588, indicating that electron withdrawing substituents favor the reduction reaction of the NACs, most probably by the decrease of positive charge in the formation of the reaction transition state.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-19T07:29:21Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T00:32:03Z : No. of bitstreams: 1 195774.pdf: 19031932 bytes, checksum: eec0bc76e3c73e52a80c75b3ceedc4b2 (MD5) / Este trabalho apresenta regras de reconhecimento e classificação baseadas nas técnicas da análise multivariada para construir um sistema de avaliação de desempenho acadêmico dos alunos de Engenharia Mecânica do Cefet-PR e propor uma metodologia de ensino utilizando sistemas especialistas para o ensino de cálculo. O programa computacional utilizado fornece regras de reconhecimento e classificação baseado na função discriminante linear de Fisher e Regressão Logística e o Método de Lachenbrusch para a avaliação da eficiência das regras de reconhecimento e classificação técnica da análise multivariada. Essas técnicas contribuem para facilitar a tomada de decisão no desempenho acadêmico dos alunos. O processo descrito neste trabalho aliado a uma base de dados confiável, pode conduzir a uma sensível redução da evasão escolar. Permitindo uma orientação acadêmica para o sucesso dos alunos.

Made available in DSpace on 2014-12-02T11:16:47Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-06-02Bitstream added on 2014-12-02T11:21:38Z : No. of bitstreams: 1 000791639.pdf: 669789 bytes, checksum: a96976b3cbd83dea23c7ca54dc352ca1 (MD5) / Nas situações biológicas em que há configuração da estrutura de dependência na unidade experimental, do ponto de vista do estudo mais acurado da estatística, há que se considerarem não só as variâncias dos dados, mas também suas covariâncias (variações entre características na mesma unidade). Neste estudo, apresentamse os procedimentos analíticos de dados para essas situações envolvendo a técnica da MANOVA (Análise de Variância Multivariada), modelos lineares multivariados de crescimento (MLMC) para a estimação da densidade básica da madeira de árvores de eucaliptos, considerando o vetor de respostas amostrado em cinco alturas medidas ao longo do tronco no sentido base topo (discos amostrados a 0% - base -, 25%, 50%, 75%, 100% da altura comercial da árvore) e comparar a precisão dos estimadores do modelo de regressão polinomial e com os obtidos pela técnica de MLMC. O conjunto de dados utilizado consiste em valores da densidade básica de árvores relativas a três grupos de eucaliptos, sendo Eucalyptus saligna, E. grandis e E. grandis x E. urophylla, com =27, =31, =30 unidades experimentais, respectivamente. O estudo permitiu concluir que há pouca utilização do MLMC nas áreas de ciências agronômicas e florestais; que a posição do topo da altura comercial da árvore (100%) é a diferenciadora para todos os grupos, sendo a posição da base não própria para a diferenciação e que a forma geral de variabilidade dos dados indica a necessidade de modelos que considerem a estrutura de dependência no estudo da densidade básica da madeira. / In biological situations in which there is structural dependence within experimental unit and observing a more accurate statistical viewpoint it should be accounted not only data variance but also the covariances (variations among characteristics within the same unit). In this study it is presented analytical procedures data for such situation using MANOVA technology (Multivariate Variance Analysis), growth multivariate linear models (MLMC) for wood basic density estimation from eucalyptus considering 5 sample heights on tree trunks from base to top (sampled disks 0% - base -, 25%, 50% 75%, 100% of tree commercial height) and also comparing the precision of polynomial regression model estimators to those obtained from MLMC technique. Used data set have basic density values from three groups of eucalyptus trees being Eucalyptus saligna, E. grandis e E. grandis x E.urophylla, with =27, =31, =30 experimental units, respectively. Results showed that there is low usage of MLMC within Agronomic and Forestry Sciences; that the tree top commercial position (100%) is the differentiating for all in the groups being the bottom position inappropriate for differentiation and that the general data variability indicates the necessity of models which should consider the structural dependence in the study of wood basic density.

Resumo: A linhaça, semente do linho (Linum usitatissimum Linaceae) contém elevado teor dos ácidos graxos poliinsaturados oleico, linoleico e linolênico, os quais são considerados essenciais, por não serem sintetizados pelo organismo humano. Todavia, quando ingeridos através da alimentação contribuem para a prevenção de doenças cardiovasculares e para regulação hormonal. A identificação e quantificação de ácidos graxos presentes na linhaça é tradicionalmente realizada através de cromatografia gasosa. No entanto, esta técnica é demorada e requer procedimentos de extração prévia dos ácidos graxos. Análises de espectroscopia no infravermelho têm sido empregadas como ferramentas analíticas alternativas rápidas, seletivas, de simples operação e baixo custo. O objetivo deste estudo foi avaliar a possibilidade de utilização de análises de infravermelho, em substituição a análises de cromatografia gasosa, para quantificação dos ácidos graxos oleico, linoleico e linolênico, em sementes e farinhas de linhaça das variedades dourada e marrom. Análise de componentes principais (PCA) e processos de calibração multivariada, particularmente a regressão de mínimos quadrados parciais (PLSR), foram utilizados com o objetivo de desenvolver modelos para validação das determinações dos ácidos graxos oleico, linoleico e linolênico, através de espectroscopia no infravermelho, com Transformada de Fourier, no modo de reflectância difusa. Os dados de espectroscopia infravermelho foram utilizados na faixa entre 9.000 e 4.000 cm-1 para o infravermelho próximo (NIR), e de 4.000 e 750 cm-1 para o infravermelho médio (MID). Os modelos de regressão para previsão do teor de ácidos graxos em sementes apresentaram coeficientes de determinação mais elevados na região do NIR, com médias de erro padrão relativo de 0,80%, 1,61% e 0,63%, respectivamente, para os ácidos graxos oleico, linoleico e linolênico. Para as farinhas, a região do NIR forneceu modelos de regressão com maiores coeficientes de determinação (R2val = 0,99) tanto para o ácido oleico quanto para o ácido linolênico, com erro padrão relativo de 1,02% e 1,21%, respectivamente. Já para o teor de ácido linoleico o maior coeficiente de determinação (R2val = 0,88) foi obtido na região do infravermelho médio, sendo que o erro padrão médio relativo foi de 0,76%. Estes dados demonstram que análises de espectroscopia de infravermelho podem ser utilizadas para predição acurada do teor de ácidos graxos em sementes e farinhas de linhaça. Estes dados ainda demonstram que análises de infravermelho podem ser utilizadas como técnicas alternativas eficazes, rápidas e com menor custo para determinação de ácidos graxos em linhaça, em substituição a tradicionalmente utilizada cromatografia gasosa.

Resumo: Este trabalho abrangeu uma área de 3.360 ha referentes a primeira metade da área da Jazida de Xisto, próxima ao Módulo Industrial da Petrobrás - SIX, no Município de São Mateus do Sul, Paraná.. Nesta área a Petrobrás - SIX vem desenvolvendo pesquisas visando a recomposição do solo minerado, o qual pretende que seja reocupado por agricultores da região, através de um processo de permuta: a Petrobrás cedendo áreas recompostas e os agricu1tores cedendo áreas a serem mineradas. Este e processo, que procura evitar o êxodo rural e a ocorrência de agricultores sem terra, exigirá um grande esforço de extensão, já que a mudança social a ser imposta será muito severa. Considerando, pois, que programas de mudanças são sempre mais eficientes quando planejados para grupos homogêneos, definiu-se como principal objetivo deste trabalho a estratificação ou tipificação da população, identificando os principais sistemas agrícolas utilizados e agrupando propriedades com sistemas similares.. A metodologia e análise dos dados aplicada neste estudo uti1iza basicamente métodos estatísticos mui t i variados. Após a coleta dos dados em campo, mediante questionários previamente elaborados, foram selecionados 22 variáveis, com as quais realizou-se a primeira análise de Grupamento que resultou na identificação de 6 indivíduos atípicos não pertencentes a população natural. Na seqüência realizou-se a Análise Fatorial em Componentes Principais que eliminando redundâncias, reduziu a dimensão da matriz de dados originais, de forma que cada propriedade passou a ser representada por apenas 10 fatores comuns não observáveis, que explicam 83,4% da variância total. Uma nova Análise de Grupamento foi então realizada, e obteve se 3 grupos distintos de propriedades. A Análise de Variância Multivariada - MANOVA, foi aplicada para testar a significância da diferença entre os grupos, e em seguida uma análise de seleção de variáveis discriminantes identificou 6 fatores capazes de fazer a discriminação entre os grupos. Por ultimo o procedimento de seleção de funções discriminantes selecionou duas variáveis que são suficientes para classificar as propriedades dentro dos grupos para os quais elas têm maior probabilidade de pertencer. A reclassificação das propriedades dentro dos grupos, realizada a fim de se testar a eficiência das funções discriminantes, teve 70,8% dos casos classificados corretamente, portanto as mesmas funções que permitiram separar a população em grupos permitem classificar novos indivíduos dentro destes grupos.. Três grupos, foram então analisados e caracterizados, podendo-se concluir que a população é composta por" a) um grande grupo caracterizado por um sistema de "Agro-Silvicultura Familiar de Subsistência" que tem baixo nível de avanço tecnológico; b) um segundo grupo que se caracteriza por um sistema de "Agro-Si1vicultura Empresaria 1", que apresenta níveis tecnológicos pouco mais avançados; c) um último grupo, bastante reduzido em termos de número, que se caracteriza por um sistema de "Agricultura Empresarial" com um elevado nível de avanço tecnológico.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:24:44Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2001-01-30Bitstream added on 2014-06-13T19:52:26Z : No. of bitstreams: 1 oshiiwa_m_me_botfca.pdf: 1856221 bytes, checksum: 6ec7ab9bfb48f20cf3862ebbbe163b2a (MD5) / O presente trabalho discute aspectos teóricos e práticos da análise de varncia multivariada (MANOVA) para o experimento em blocos completamente caslizados (EBCC). A discussão foi realizada considerando situações agronômicas enilvendo planejamento com dados experimentais provenientes de diversas variáveis obsrvadas na mesma parcela, ou sei a, a unidade experimental é composta de muitas variáveis respostas (multivariada). Considerando a dificuldade existente quanto a programas con;putacionajs acessíveis aos pesquisadores das áreas agronômicas, biológicas e da saúde, o ent ndimento da complexidade da estrutura de variância e covariância existente nas parcelas que em muitas situações experimentais são determinantes na análise, interpretação e discussão dos resuftdos, objetivou-se elaborar um programa computacional, em linguagem de alto nívi, de simples manuseio e fácil acesso a todos os pesquisadores das áreas aplicadas e, fin izar o procedimento, ilustrando a operacionalização do software e mostrando a contribuição do método no enriquecimento da discussão dos achados observacionais, considerando dados de cana-de-açúcar. / The present work discusses theorical and practical aspects of multívariate analysis of variance (MANOVA) for the experiment in complete randomized blok design. The discussion has been perforned considering agronomic situations involving data experimental planning from many variables observed on the sarne portion, that is ex:erimental unit is cornposed of several variable responses (multivariate). Taking into account (1) the difficuity in fiding and handling witl coiputer programs directed to researchers in the Agronomical, Biological and Health fields (2) the understanding of the cornplexity of both variance and covariance existing into th Portions - that, in many experimental situations are decisive in the analysis, interpretation anc djussjon of the results - it was aimed to elaborate a computer program, in high leve language, of simple handling and easy access to ali the applied areas researchers, and to finisl the rroced. illustrating the software Operatiflg through sugar carie data, showing its coflt bution to the discussion about the flnds that have been observed.

Resumo: O custo com saúde representa uma parcela significativa dos gastos gerais de várias empresas. Embora maioria das empresas ofereçam um plano de benefícios, muitas vezes o uso inadequado contribui para o aumento dos custos das empresas. O presente trabalho tem como objetivo a identificação das variáveis que mais influenciam no alto custo de um plano de saúde privado. Metodologia: A presente pesquisa envolve um plano de saúde composto por 5008 usuários,contendo inicialmente 20 variáveis. A análise utilizada envolve o método multivariado conhecido como Análise de Componentes principais (ACP) e a Análise de Regressão Múltipla (ARM). Resultados: Usando a metodologia das componentes principais obtém uma redução da dimensionalidade dos dados, com isso, somente aquelas que influenciam expressivamente o conjunto de dados são preservados. Tão importante afirmação que na análise da correlação variáveis originais versus componentes principais, destacam-se as (07) sete primeiras componentes representando 71% de todas as informações iniciais, evidenciando entre 20 variáveis as que contribuem no aumento do custo do plano de saúde. O ajuste do modelo de regressão linear múltipla aconteceu a partir do uso dos escores das componentes principais (ACP), que verificou que essas (07) sete variáveis estão significativamente relacionadas com o alto custo anual do plano de saúde, com uma representação de 60% entre todas as variáveis. Considerações finais: Pode a empresa estudada ter uma previsão de quanto cada titular do plano de saúde custa anualmente para a empresa, através de suas informações e de seus dependentes, permitindo a mesma proporcionar políticas de intervenção junto a esses em relação ao alto custo do plano de saúde e seu aumento.

Orientador : Prof. Dr. Charles Windson Isidoro Haminiuk / Co-orientador : Prof. Dr. Daniel Granato / Supervisora internacional: Profª. Drª. Trust Beta / Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Alimentos. Defesa: Curitiba, 23/10/2015 / Inclui referências : fls. 105-122 / Resumo: Os chás são as bebidas não alcoólicas mais consumidas no mundo depois da água, e tem ganhado muita atenção por promoverem benefícios a saúde. Entre os efeitos benéficos incluem os efeitos anti-mutagênicos, anti-câncer e anti-apoptótica, neuroprotetivo, hiperglicêmico e anti-hiperglicêmico, antioxidante, antimicrobiano e anti-inflamatório. Estas atividades biológicas estão associadas em parte a atividade antioxidante dos compostos químicos presentes nos chás, especialmente flavonoides e ácidos fenólicos (Capítulo 1). O objetivo deste trabalho foi avaliar os compostos fenólicos e atividade antioxidante in vitro de chás consumidos no Brasil. No Capítulo 2, 51 chás brasileiros de oito diferentes espécies (Camellia sinensis, Peumus boldus, Matricaria recutita, Baccharis trimera, Cymbopogon citratus, Pimpinella anisum, Mentha piperita e Ilex paraguariensis) foram analisados nos termos dos compostos fenólicos, cor e atividade antioxidante in vitro medida por FRAP e DPPH. Os dados foram tratados usando PCA, HCA e LDA. Os resultados de ácido gálico, catequina, epicatequina, procianidina B2, quercitrina e cafeína mostraram uma correlação significativa (p < 0,05) com a atividade antioxidante. Usando a PCA foi possível ter uma abordagem adequada para checar as similaridades entre as amostras de chás, explicando 50 % da variabilidade dos dados e quatro grupos (clusters) foram sugeridos usando HCA. Uma classificação adequada de 82,00% foi obtida pela LDA, no qual 100% das amostras de I. paraguarensis, C. citratus, M. recutita, e P. boldus foram corretamente classificadas, enquanto que 60% dos chás de P. anisum, 80% de M. piperita e 88% foram corretamente classificadas. O Capítulo 3 foi modelado à extração dos compostos fenólicos e atividade antioxidante in vitro das misturas dos chás verde, branco e preto (Camellia sinensis) usando um planejamento simplex-centróide acoplado com análise de regressão múltipla. Todos os modelos propostos foram significativos (p < 0,05) e mostraram altos coeficientes de determinação (R2adj > 0,80). Uma otimização simultânea foi realizada usando a função de desejabilidade e a condição ótima para maximizar a extração de epicatequina, epigalocatequina galato, epicatequina galato, assim com a atividade antioxidante (DPPH e FRAP) foi sugerida. Portanto, no Capítulo 3 os resultados mostraram que o chá branco foi o melhor para obter o maior teor de antioxidantes, desta forma o Capítulo 4 foi destinado a otimizar a extração dos compostos antioxidantes deste (chá branco) por um planejamento Box-Behnker e os compostos foram identificados por LC-DAD-MS/MS. Todos os modelos propostos foram capazes de explicar mais de 85% da variação dos dados e a simultânea otimização realizada usando DPPH, ABTS, FRAP, (-)-epigalocatequina galato e (-)-epicatequina sugeriu o tempo de 10 min, a temperatura de 66 °C e a solução de 30% etanol como o ponto ótimo de extração. Os principais compostos identificados por espectroscopia de massa foram o ácido gálico, ácido 5-galoilquínico, cafeína, teobromina, galocatequina, epigalocatequina, epicatequina, epigalocatequina galato, e epicatequina galato. Portanto, este estudo mostrou que diferentes determinações analíticas associadas às ferramentas quimiométricas podem ser usadas para explorar e classificar as amostras, e podem ser usadas para processos de extração de compostos bioativos de plantas. Palavras-Chaves: análise multivariada, superfície de resposta, flavonoides, cromatografia líquida de alta eficiência. / Abstract: Tea is the second most consumed beverage aside from water, and has gained much attention due to its health-promoting benefits. Among the benefit effects include antimutagenic, anticancer and anti apoptotic, neuroprotective, hypoglycemic and antihyperglycemic, antioxidant, antimicrobial, and anti inflammatory. These biological activities are associated in part to the antioxidant activity of chemical compounds present in teas, especially flavonoids and phenolic compounds (Chapter 1). The aim of this study was to evaluate the phenolic compounds and in vitro antioxidant activity of teas consumed in Brazil. In the Chapter 2, 51 Brazilian teas of eight different species (Camellia sinensis, Peumus boldus, Matricaria recutita, Baccharis trimera, Cymbopogon citratus, Pimpinella anisum, Mentha piperita and Ilex paraguariensis) were analyzed in terms of the phenolic compounds, color, and in vitro antioxidant activity using FRAP and DPPH. The dataset was analyzed using PCA, HCA, and LDA. Gallic acid, catechin, epicatechin, procyanidin B2, quercetrin, and caffeine displayed a significant correlation (p < 0.05) with antioxidant activity. Using the PCA was possible to have a suitable approach to check the similarities among tea samples, explaining up to 50% of data variability and four clusters were suggested by HCA. The overall classification of 82% was obtained by LDA, which 100% of samples from I. paraguariensis, C. citratus, M. recutita, and P. boldus were adroitly classified, while 60% of teas from P. anisum, 80% of M. piperita, and 88% of C. sinensis teas were correctly classified. Chapter 3 was modelled the extraction of phenolic compounds and in vitro antioxidant activity from mixtures of green, white, and black teas (Camellia sinensis) using a simplex-centroid design couple multiple regression analysis. All proposed models were significant (p < 0.05) and showed high determination coefficients (R2adj > 0.80). A simultaneous optimization was performed using the desirability function and optimum point to maximize the extraction of epicatechin, epigallocatechin gallate, epicatechin gallate, as well as the antioxidant activity (DPPH and FRAP) was suggested. Therefore, in the Chapter 3 the results showed up that white tea was the best solution for obtaining the higher content of antioxidant compounds, then the Chapter 4 was destined to optimize the extraction of antioxidant compounds from white tea by Box-Behnken design and the compounds were identified by LC-DAD-MS/MS. All mathematical models proposed were able to explain up more that 85% of data variation and the optimization performed using DPPH, ABTS, FRAP, (-)-epigallocatechin gallate, and (-)-epicatechin gallate suggested the time of 10 min, temperature of 66 °C and the 30% ethanol solution as optimum point. The principal compounds identified in the optimum point by mass spectrometry were gallic acid, 5-galloylquinic acid, caffeine, theobromine, gallocatechin, epigallocatechin, epicatechin, epigallocatechin gallate, and epicatechin gallate. Nevertheless, this study showed that different analytical determination associated chemometrics tools can be used to explore and classify the samples, thus it can be used for extraction processes of bioactive compounds of plant samples. Keywords: multivariate analysis, response surface methodology, flavonoids, high liquid performance chromatography.