Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Florianópolis, 2008 / Made available in DSpace on 2012-10-24T03:43:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1
270029.pdf: 2627818 bytes, checksum: ef5d65291e9505acc357c89ff769ab92 (MD5) / O presente estudo, envolvendo os municípios que compõem a associação dos municípios da Grande Florianópolis tem como objetivo principal aplicar um método para a realização da análise de tendências socioeconômicas, através de estatística multivariada. Para isto, utilizou-se como arcabouço os dados socioeconômicos, dos anos de 1991 e 2000, que foram extraídos do Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil do Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento. Tendo sido analisadas as variáveis que o compõe processaram-se posteriormente os dados por meio de técnicas de estatística multivariada, utilizando a análise de cluster, visando determinar o grau de semelhança ou tipificação dos municípios em termos de características socioeconômicas. O método aqui apresentado é principalmente um instrumento de gestão do território, focado na formação de classes com características semelhantes, mostrando assim ao gestor e/ou pesquisador áreas prioritárias de trabalho. O estudo além de utilizar ferramentas de estatística multivariada também aplicou técnicas de Sistemas de Informação Geográfica, criando assim uma representação na qual os resultados foram espacializados para toda a área da Grande Florianópolis. / This following study involving the counties that compose the Municipal Association of the #Grande Florianópolis - GRANFPOLIS#; has as principal objetive to propose a method to realization of the socio economic analysis tendencies, through of the multivariate statistics. For that, it was used as skeleton the socioeconomic data that it were extracted from the #Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil do Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento#. Having been analysed the variables that it were composed, the data were later prosecuted by the use of the multi-variable statistics tecnics, using the Cluster analysis, having in view to determine the similarity degree or the type of the counties in terms of the socioeconomics characteristics. The method presented here, is mainly an instrument of territorial management, centred in the formation of classes with similary characteristics, showing to the manager and / or searcher, priority area of working. The study besides of using the multi-variables statistics tools also applied tecnics of the Geographycal Information System, creating a representation in which the results were spacing to the total area of the GRANFPOLIS.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/91904 |
| Date | 24 October 2012 |
| Creators | Regis, Marcelo Mazarakis |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Cordini, Jucilei |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 93 f.| il., tabs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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