Information systems focused on the storage and processing data of animal health are
fundamental tools to prove the epidemiological surveillance actions performed by federal,
state and municipal government. These softwares promote transparency in the actions
performed by defense agencies livestock, given the concerns of importing markets in the
acquisition of safe products to its human and animal population. In this context, it was aimed
to develop an integrated geoinformation system focused on veterinary epidemiological
surveillance, based on structural abstraction of reality, informational and operational
processes of the agency's veterinary service of the state of Minas Gerais. The achievement of
this research has been structured in four steps: first, the formulation of a theoretical-practical;
second, structuring a spatial database as a central data repository; third, developing a
geographic information system integrated into the central repository; and fourth, testing and
validation practice. The methodology for developing hybrid systems proved effective in a
large capillary administrative institution, and the possibility of integration with external
databases indicated a new potential for the improvement of agricultural defense. The
management system diseases cases and routine immunization (health reports) provided the
largest contribution to the primary objectives of veterinary surveillance, with increases in
quality and speed of data collection. The Geographic Information System has shown to be
effective in the implementation of the tabular data to the space environment, presenting itself
as a differential of the proposed system. / Sistemas de informação voltados à estocagem e tratamento de dados da sanidade
animal são ferramentas fundamentais para comprovar as ações de vigilância epidemiológica
realizadas pelos governos federal, estaduais e municipais. Tais softwares promovem
transparência nas ações executadas pelos órgãos de defesa agropecuária, atendendo aos
anseios dos mercados importadores na aquisição de produtos inócuos a sua população
humana e animal. Nesse contexto, objetivou-se desenvolver um sistema integrado de
geoinformação voltado à vigilância epidemiológica veterinária, baseando-se na abstração da
realidade estrutural, dos processos operacionais e informacionais do órgão do serviço
veterinário oficial do estado de Minas Gerais. A realização dessa pesquisa esteve estruturada
em quatro etapas: primeira, formulação de um referencial teórico-prático; segunda,
estruturação de um banco de dados espacial como repositório central de dados; terceira,
desenvolvimento de um sistema de informação geográfica integrado ao repositório central; e,
quarta, teste e validação prática. A metodologia de desenvolvimento de sistemas híbridos
mostrou-se eficiente em uma instituição de grande capilaridade administrativa, e a
possibilidade de integração com bancos de dados externos indicou um novo potencial para o
aperfeiçoamento da defesa agropecuária. O sistema gerencial de casos de doenças e vacinação
de rotina (informes sanitários) ofereceu a maior contribuição aos objetivos primários da
vigilância veterinária, com incrementos em qualidade e rapidez na obtenção dos dados. O
Sistema de Informação Geográfica demonstrou-se eficaz na transposição dos dados tabulares
para o ambiente espacial, apresentando-se como diferencial do sistema proposto.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsm.br:1/9581 |
| Date | 11 June 2013 |
| Creators | Melo, Bruno Rocha de |
| Contributors | Giotto, Enio, Haddad, João Paulo Amaral, Sebem, Elódio |
| Publisher | Universidade Federal de Santa Maria, Programa de Pós-Graduação em Geomática, UFSM, BR, Geociências |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSM, instname:Universidade Federal de Santa Maria, instacron:UFSM |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 100700000005, 400, 500, 300, 300, 500, 370537df-90ef-43be-84c9-e6c69e765f5e, b3d1d113-aeff-4656-84cf-3b1f85538d73, 4befe996-377a-4fd5-8591-648f6cfc6f56, d432a397-e018-43d2-b792-b946cc1ad403 |
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