This thesis explores techniques, models and algorithms for an efficient management of Cloud
systems and how to apply them to the healthcare sector in order to improve current treatments. It
presents two Cloud-based eHealth applications to telemonitor and control smoke-quitting and
hypertensive patients. Different Cloud-based models were obtained and used to develop a Cloudbased
infrastructure where these applications are deployed. The results show that these
applications improve current treatments and that can be scaled as computing requirements grow.
Multiple Cloud architectures and models were analyzed and then implemented using different
techniques and scenarios. The Smoking Patient Control (S-PC) tool was deployed and tested in a
real environment, showing a 28.4% increase in long-term abstinence. The Hypertension Patient
Control (H-PC) tool, was successfully designed and implemented, and the computing boundaries
were measured / Aquesta tesi explora tèniques, models i algorismes per una gestió eficient en sistemes al Núvol i
com aplicar-ho en el sector de la salut per tal de millorar els tractaments actuals. Presenta dues
aplicacions de salut electrònica basades en el Núvol per telemonitoritzar i controlar pacients
fumadors i hipertensos. S'ha obtingut diferents models basats en el Núvol i s'han utilitzat per a
desenvolupar una infraestructura on desplegar aquestes aplicacions. Els resultats mostren que
aquestes aplicacions milloren els tractaments actuals així com escalen a mesura que els
requeriments computacionals augmenten.
Múltiples arquitectures i models han estat analitzats i implementats utilitzant diferents tècniques i
escenaris. L'aplicació Smoking Patient Control (S-PC) ha estat desplegada i provada en un entorn
real, aconseguint un augment del 28,4% en l'absistinència a llarg termini de pacients fumadors.
L'aplicació Hypertension Patient Control (H-PC) ha estat dissenyada i implementada amb èxit, i
els seus límits computacionals han estat mesurats. / Esta tesis explora ténicas, modelos y algoritmos para una gestión eficiente de sistemas en la Nube
y como aplicarlo en el sector de la salud con el fin de mejorar los tratamientos actuales. Presenta
dos aplicaciones de salud electrónica basadas en la Nube para telemonitorizar y controlar
pacientes fumadores e hipertensos. Se han obtenido diferentes modelos basados en la Nube y se
han utilizado para desarrollar una infraestructura donde desplegar estas aplicaciones. Los
resultados muestran que estas aplicaciones mejoran los tratamientos actuales así como escalan a
medida que los requerimientos computacionales aumentan.
Múltiples arquitecturas y modelos han sido analizados e implementados utilizando diferentes
técnicas y escenarios. La aplicación Smoking Patient Control (S-PC) se ha desplegado y provado
en un entorno real, consiguiendo un aumento del 28,4% en la abstinencia a largo plazo de
pacientes fumadores. La aplicación Hypertension Patient Control (H-PC) ha sido diseñada e
implementada con éxito, y sus límites computacionales han sido medidos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:TDX_UDL/oai:www.tdx.cat:10803/311417 |
| Date | 10 September 2015 |
| Creators | Vilaplana Mayoral, Jordi |
| Contributors | Solsona Tehàs, Francesc, Abella i Pons, Francesc R., Universitat de Lleida. Departament d'Informàtica i Enginyeria Industrial |
| Publisher | Universitat de Lleida |
| Source Sets | Universitat de Lleida |
| Language | English |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| Format | 173 p., application/pdf |
| Source | TDX (Tesis Doctorals en Xarxa) |
| Rights | L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.002 seconds