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Previous issue date: 2010-03-11 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Biofuels obtained from the avocado have become most promising because of the great
potential of oil that can be extracted from the pulp of the fruit and the ethanol that can be
obtained from the fruit stone. In order to be able to take out oil from the avocado pulp, one
must dry up the fruit first. The purpose of the present work has been to study the drying
process used for sliced avocado based on mathematical models so as to simulate mass
transfer during this procedure. The equations applied to the mathematical models were
numerically solved, and, by using the method of the least squares, it was possible to obtain
the Effective Diffusivity and the Mass Transfer Convective Coefficient. The experimental
conditions studied during the drying operation required that the velocity set at 3m/sec at
temperatures of 50, 60 and 70º C were taken into account. A thorough knowledge of the
mass transfer coefficients was of paramount importance for the drying process, as the
Coefficient of Convective Mass Transfer is associated to the product s organic and
geometric influences as well as to the thermodynamic properties of the air. On analyzing
the results, it was observed that a rise in temperature favored the process of mass transfer,
increasing these coefficients. It was also noted that the Fick model did not fit the
experimental data well; whereas the Newton model showed better results, being capable of
predicting the mass transfer on the product surface. The results were most significant
because they made known the mass transfer during the convective drying of the avocado
pulp. / A obtenção de biocombustíveis extraídos do abacate tem-se mostrado promissores
pelo grande potencial de se extrair óleo da popa e etanol do caroço. Para se obter o óleo da
polpa do abacate faz-se necessário o processo de secagem da mesma. O objetivo deste
trabalho foi estudar o processo de secagem do abacate cortado em fatias e de se utilizar
modelos matemáticos para simular a transferência de massa durante este processo. As
equações dos modelos matemáticos resultantes foram resolvidas numericamente e com o
método dos mínimos quadrados foram identificados à Difusividade Efetiva e o Coeficiente
Convectivo de Transferência de Massa ao longo do processo. As condições experimentais
estudadas no processo de secagem levam em consideração a velocidade do ar fixada em
3m/s e temperaturas usadas de 50, 60 e 70ºC. O conhecimento dos coeficientes de
transferência de massa é de suma importância para a secagem, sendo que o Coeficiente
Convectivo de Transferência de Massa está associado às influências orgânicas e
geométricas do produto e as propriedades termodinâmicas do ar. Analisando os resultados,
observou-se que o aumento da temperatura favoreceu o processo de transferência de massa
e com isso o aumento desses coeficientes. Observou-se também que o modelo de Fick não
teve um bom ajuste aos dados experimentais, enquanto que o de Newton demonstrou ser
capaz de predizer melhor a transferência de massa na superfície do produto. Os resultados
obtidos foram importantes, pois permitiram o conhecimento da transferência de massa
durante o processo de secagem convectiva da polpa do abacate.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.biblioteca.ufpb.br:tede/5417 |
| Date | 11 March 2010 |
| Creators | Alves, Suerda Bezerra |
| Contributors | Gurgel, José Maurício Alves de Matos |
| Publisher | Universidade Federal da Paraíba, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica, UFPB, BR, Engenharia Mecânica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB, instname:Universidade Federal da Paraíba, instacron:UFPB |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -4711024085158558864, 600, 600, 600, 600, 4044336857615351199, -6956026795191561793, 2075167498588264571 |
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