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Previous issue date: 2018-09-04 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Transferência de Tecnologia (TT) pode ser definida como o negócio resultante da interação entre atores que concordam em trocar posse, conhecimento e valor, beneficiando-se desta transação. Tais negócios sofrem influência de diferentes fatores, como o conhecimento disponível em uma tecnologia específica, a relação custo versus ganho esperado na operação, o tipo de mecanismo empregado, e a própria tecnologia negociada. A combinação desses fatores caracteriza um contexto de descrição e de previsão dinâmicas e multivariadas a ser considerado na decisão por estabelecer acordos de TT. Consequentemente, caracterizar e entender os atores, suas interações e os mecanismos envolvidos na dinâmica da tomada de decisão de negociar tecnologia pode contribuir para a análise dos possíveis resultados da TT em diferentes escalas. Entretanto, uma estruturação e caracterização do que vem a ser um processo de negociação de TT, capaz de permitir ao decisor delinear de forma generalizada diferentes exemplos desta dinâmica, ainda consta na literatura como um problema em aberto. Mesmo com mais de três décadas de pesquisas sobre modelos de TT, as tentativas de modelar o processo de transferir uma tecnologia nem sempre convergem, e pouco exploram a importância desta formalização do conhecimento sobre seus elementos e dinâmica de interação para compor cenários de tomada de decisão. Assim, esta pesquisa propõe a construção de um artefato, na forma de uma ontologia, ou seja, um vocabulário padronizado que consolida o conhecimento de TT, o qual abstrai a complexidade envolvida na dinâmica de interação entre atores nesta transação. Empregando a metodologia Design Science Research (DSR), a ontologia tem sua fundamentação na percepção de TT como um jogo e nos conceitos de sistemas adaptativos complexos e de alianças estratégicas. Desse modo, ela oferece os elementos de construção necessários para modelar a estrutura e o comportamento da interação entre atores em cenários de TT, inclusive, in silico, auxiliando na identificação de critérios de decisão e padrões emergentes resultantes das possíveis escolhas de um processo decisório que a envolve. Os resultados evidenciam que considerar uma representação que agregue conhecimento sobre TT, de forma organizada para abstrair a dinâmica envolta de uma interação entre atores para constituir essa aliança, oportuniza aos decisores condições mais propícias de compor e avaliar cenários, com maior potencial de aprendizagem e suporte à decisão em contextos de incerteza. / Technology Transfer (TT) can be defined as the business resulting from the interaction between actors who agree to exchange ownership, knowledge, and value, benefiting from this transaction. Such businesses are influenced by different factors, such as the knowledge available about a specific technology, the cost versus expected gain ratio in the operation, the type of mechanism employed, and the negotiated technology itself. The combination of these factors characterizes a dynamic and multivariate description and forecasting context to be considered in the decision to establish TT agreements. Consequently, characterizing and understanding the actors, their interactions, and the mechanisms involved in the decision-making dynamics of negotiating technology can contribute to the analysis of the possible results of TT at different scales. However, a structuring and characterization of what is a TT negotiation process, able of allowing the decision maker to delineate in a generalized way different examples of this dynamics, still appears in the literature as an open problem. Even with more than three decades of research on TT models, attempts to model the process of transferring a technology do not always converge, and do little to explore the importance of this formalization of knowledge about its elements and interaction dynamics to compose decision-making scenarios. Thus, this research proposes the construction of an artifact, in the form of an ontology, a formal vocabulary that consolidates the knowledge of TT, which abstracts the complexity involved in the interaction dynamics among actors in this transaction. Using the methodology of Design Science Research (DSR), the ontology has its foundation in the perception of TT as a game and in the concepts of complex adaptive systems and strategic alliances. In this way, it provides the necessary construction elements to model the structure and behavior of the interaction between actors in TT scenarios, including in silico, helping to identify decision criteria, and emerging patterns resulting from the possible choices of a decision-making process involves it. The results show that considering a representation that adds knowledge about TT, in an organized way to abstract the dynamic involved in an interaction between actors to constitute this alliance, provides more favorable conditions to compose and evaluate scenarios to decision makers, with high potential for learning and support decision in contexts of uncertainty.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.repositorio.jesuita.org.br:UNISINOS/7413 |
| Date | 04 September 2018 |
| Creators | Reis, Adriana Neves dos |
| Contributors | http://lattes.cnpq.br/0203545749226007, Sellitto, Miguel Afonso |
| Publisher | Universidade do Vale do Rio dos Sinos, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas, Unisinos, Brasil, Escola Politécnica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UNISINOS, instname:Universidade do Vale do Rio dos Sinos, instacron:UNISINOS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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