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Previous issue date: 2016-07-29 / Brazil has a major plant genetic diversity of the world, consisting of a complex of more than 2 million different species, and therefore a potential for developing country process applied to natural products. The means of production, economic viability and the resources used in the market are gaps to be filled by this sector in order to reach a new level in the international arena. In the organizational context there is great interest in reliable data, as well as concern in generating correct information that also are designed to allow openness to new investment opportunities with relevant important market. It is in this constant process of improving the quality of productivity systems, particularly for the development of new techniques that can be standardized in the search for better results, that mathematical models offer an important advantage, enabling safety aspects in production, exploring the unique features each type of input and making more accurate identification and verification process, with the purpose of result profitability increases and lower costs. Inserted in this scenario, this research seeks to develop a solution in financial and economic model that can add quality and safety in getting better results in extraction processes, by developing a computational tool to estimate cost and price of an essential oil obtained by drag steam. The information generated by the model are intended to verify the performance of three different types of plants: citronella (Cymbopogon winterianus), lemongrass (Cymbopogon citratus) and long pepper (Piper hispidinervum). This software, where the mathematical model was implemented, economic and financial performance of the essential oils extraction process by steam distillation, highlighting what parameters and results are recommended for each plant species evaluated. To achieve the main research objectives were used two combined methodological tools: operational research (adopting the linear programming technique), with a focus on defining a profit maximization objective function and the multi-criteria analysis technique for making investment decisions combining with the methods of Analytic Hierarchy Process (AHP) and Commitment Schedule. The results obtained using the methodology presented maximizing profits for the simulation of long pepper production process (Piper hispidinervum), there was an increase in sales revenue in the order of 2.9% from R$ 226,226.88 to R$ 233,012, 74, with essential oil selling price of long pepper estimated at R $ 214.32 (two hundred and fourteen reais and thirty two cents) and the reference price of 1 liter of hydrolate was R$ 32.13 (20% of the essential oil sales value of long pepper). The decision-making simulations that compared both economic performance, and the production had the kind of citronella as the best economic performance with performance share of 28.50% (0.2850), with the long pepper species 31 12% (0.3112) and capim lemon 40.37% (0.4037) in second and third respectively as the logic of this model. In the production process of the kind of approach Lemongrass obtained the best position with 32.59% performance dimension (0.3259), followed by long pepper 33.50% (0.3349) and Citronella 33.91 % (0.3391) in the last position. The two simulations showed interesting results, under the economic approach species long and Lemongrass pepper need to improve their indicative in relation to the kind of Citronella, since the simulation of production processes all species have very similar results, and thus can be interpreted as a possible technical tie. / O Brasil possui uma das maiores diversidades gen?ticas vegetais do mundo, consistindo em uma complexidade de mais de 2 milh?es de esp?cies distintas, sendo, portanto, um pa?s potencial para o desenvolvimento de processos aplicados a produtos naturais. Os meios de produ??o, a viabilidade econ?mica e os recursos empregados no mercado s?o lacunas que devem ser preenchidas por este setor para que se alcance um novo patamar no cen?rio internacional. No contexto organizacional h? grande interesse em dados fidedignos, bem como a preocupa??o na gera??o de informa??es corretas que, tamb?m, visam possibilitar abertura para novas oportunidades de investimento com relevante import?ncia de mercado. ? neste constante processo de melhoria na qualidade dos sistemas de produtividade, sobretudo para o desenvolvimento de novas t?cnicas que possam ser padronizadas na busca de melhores resultados, que os modelos matem?ticos oferecem um diferencial importante, possibilitando aspectos de seguran?a na produ??o, explorando as caracter?sticas ?nicas que cada tipo de insumo e tornando mais acurada a identifica??o e verifica??o de processo, com fins de resultar aumentos de lucratividade e diminui??o de custos. Inserida neste cen?rio, esta pesquisa busca desenvolver uma solu??o em modelo econ?mico financeiro que possa agregar qualidade e seguran?a na obten??o de melhores resultados em processos de extra??o, mediante o desenvolvimento de uma ferramenta computacional que estime custo e pre?o de um ?leo essencial obtido por arraste a vapor. As informa??es geradas pelo modelo t?m o objetivo de verificar o desempenho de tr?s diferentes tipos de plantas: citronela (Cymbopogon winterianus), capim-lim?o (Cymbopogon citratus) e pimenta longa (Piper hispidinervum). Este software, onde o modelo matem?tico foi implantado, estima o desempenho econ?mico e financeiro do processo de extra??o de ?leos essenciais por arraste a vapor, destacando quais os par?metros e resultados s?o recomendados para cada esp?cie vegetal avaliada. Para atingir os principais objetivos de pesquisa foram utilizadas duas ferramentas metodol?gicas conjugadas: a pesquisa operacional (adotando a t?cnica de programa??o linear), com foco em definir uma fun??o objetivo de maximiza??o de lucros e a t?cnica de an?lise multicriterial para a tomada de decis?o de investimentos, combinando com os m?todos de Processo Anal?tico Hier?rquico (AHP) e Programa??o de Compromisso. Os resultados obtidos atrav?s da metodologia apresentaram a maximiza??o e lucro referente a simula??o do processo de produ??o de pimenta longa (Piper hispidinervum), houve aumento na receita de vendas na ordem de 2,9% passando de R$ 226.226,88 para R$ 233.012,74 , com pre?o de venda de ?leo essencial de pimenta longa estimado em R$ 214,32 (duzentos e quatorze reais e trinta e dois centavos) bem como a refer?ncia de pre?o de 1 litro de hidrolato foi de R$ 32,13 (20% do valor de venda de ?leo essencial de pimenta longa). As simula??es de tomada de decis?o que compararam tanto o desempenho econ?mico, quanto o de produ??o apresentaram a esp?cie de Citronela como a de melhor desempenho econ?mico com cota de desempenho de 28,50% (0,2850), com as esp?cies de pimenta longa 31,12 % (0,3112) e capim-lim?o 40,37% (0,4037) em segundo e terceira posi??o respectivamente conforme a l?gica deste modelo. Na abordagem de processo de produ??o a esp?cie de Capim-lim?o obteve a melhor posi??o com cota de desempenho de 32,59% (0,3259), seguida de Pimenta longa 33,50 % (0,3349) e Citronela de 33,91% (0,3391) na ?ltima posi??o. As duas simula??es apresentaram resultados interessantes, sob a abordagem econ?mica as esp?cies de Pimenta longa e Capim-lim?o precisam melhorar seus indicativos em rela??o ? esp?cie de Citronela, j? na simula??o de processos de produ??o todas as esp?cies apresentam resultados muito parecidos, e assim podem ser interpretados como um poss?vel empate t?cnico.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.pucrs.br:tede/7105 |
| Date | 29 July 2016 |
| Creators | Silva, Jo?o Henrique Santos da |
| Contributors | Vargas, Rubem M?rio Figueir?, Cassel, Eduardo |
| Publisher | Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia e Tecnologia de Materiais, PUCRS, Brasil, Faculdade de Engenharia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -7432719344215120122, 600, 600, 600, -655770572761439785, 4518971056484826825 |
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